Description

定义无向图中的一条边的值为:这条边连接的两个点的值的异或值。
定义一个无向图的值为:这个无向图所有边的值的和。
给你一个有n个结点m条边的无向图。其中的一些点的值是给定的,而其余的点的值由你决定(但要求均为非负数),使得这个无向图的值最小。在无向图的值最小的前提下,使得无向图中所有点的值的和最小。
 

Input

第一行,两个数n,m,表示图的点数和边数。
接下来n行,每行一个数,按编号给出每个点的值(若为负数则表示这个点的值由你决定,值的绝对值大小不超过10^9)。
接下来m行,每行二个数a,b,表示编号为a与b的两点间连一条边。(保证无重边与自环。)
 

Output

    第一行,一个数,表示无向图的值。
    第二行,一个数,表示无向图中所有点的值的和。
 

Sample Input

3 2
2
-1
0
1 2
2 3

Sample Output

2
2

HINT

数据约定

n<=500,m<=2000

样例解释

2结点的值定为0即可。

经典的最小割建模。
先按位处理,然后规定S割的节点表示选1,T割的节点表示选0。
然后对那些权值固定的点强制连上inf,无向图的边也连上,最小割即可。
第二问就是S割中的节点个数。
#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define rep(i,s,t) for(int i=s;i<=t;i++)
#define dwn(i,s,t) for(int i=s;i>=t;i--)
#define ren for(int i=first[x];i!=-1;i=next[i])
using namespace std;
const int BufferSize=<<;
char buffer[BufferSize],*head,*tail;
inline char Getchar() {
if(head==tail) {
int l=fread(buffer,,BufferSize,stdin);
tail=(head=buffer)+l;
}
return *head++;
}
inline int read() {
int x=,f=;char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*+c-'';
return x*f;
}
const int maxn=;
const int maxm=;
const int inf=1e9;
struct Dinic {
int n,m,s,t,cur[maxn],d[maxn],vis[maxn],clo;
int first[maxn],next[maxm];
struct Edge {int from,to,flow;}edges[maxm];
void init(int n) {
this->n=n;m=;
memset(first,-,sizeof(first));
}
void AddEdge(int u,int v,int w) {
edges[m]=(Edge){u,v,w};next[m]=first[u];first[u]=m++;
edges[m]=(Edge){v,u,};next[m]=first[v];first[v]=m++;
}
int Q[maxn];
int BFS() {
int l=,r=;Q[r++]=s;vis[s]=++clo;
while(l!=r) {
int x=Q[l++];cur[x]=first[x];
ren {
Edge& e=edges[i];
if(e.flow&&vis[e.to]!=clo) {
vis[e.to]=clo;
d[e.to]=d[x]+;
Q[r++]=e.to;
}
}
}
return vis[t]==clo;
}
int DFS(int x,int a) {
if(x==t||!a) return a;
int flow=,f;
for(int& i=cur[x];i!=-;i=next[i]) {
Edge& e=edges[i];
if(d[e.to]==d[x]+&&(f=DFS(e.to,min(a,e.flow)))) {
e.flow-=f;edges[i^].flow+=f;
flow+=f;a-=f;if(!a) break;
}
}
return flow;
}
int solve(int s,int t) {
this->s=s;this->t=t;int flow=;
while(BFS()) flow+=DFS(s,1e9);
return flow;
}
int solve2() {
BFS();int res=-;
rep(i,,n) if(vis[i]==clo) res++;
return res;
}
}sol;
typedef long long ll;
int val[maxn],u[maxm],v[maxm];
ll ans,ans2;
int main() {
int n=read(),m=read();
rep(i,,n) val[i]=read();
rep(i,,m) u[i]=read(),v[i]=read();
rep(i,,) {
int S=n+,T=n+,sum=;sol.init(T);
rep(j,,n) if(val[j]>=) {
if(val[j]>>i&) sol.AddEdge(S,j,inf);
else sol.AddEdge(j,T,inf);
}
rep(j,,m) sol.AddEdge(u[j],v[j],),sol.AddEdge(v[j],u[j],);
ans+=(1ll<<i)*sol.solve(S,T);
ans2+=(1ll<<i)*sol.solve2();
}
printf("%lld\n%lld\n",ans,ans2);
return ;
}

BZOJ2400: Spoj 839 Optimal Marks的更多相关文章

  1. 【BZOJ2400】Spoj 839 Optimal Marks 最小割

    [BZOJ2400]Spoj 839 Optimal Marks Description 定义无向图中的一条边的值为:这条边连接的两个点的值的异或值. 定义一个无向图的值为:这个无向图所有边的值的和. ...

  2. 【bzoj2400】Spoj 839 Optimal Marks 按位最大流

    Spoj 839 Optimal Marks Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 908  Solved: 347[Submit][Stat ...

  3. 【bzoj2400】Spoj 839 Optimal Marks 网络流最小割

    题目描述 定义无向图中的一条边的值为:这条边连接的两个点的值的异或值. 定义一个无向图的值为:这个无向图所有边的值的和. 给你一个有n个结点m条边的无向图.其中的一些点的值是给定的,而其余的点的值由你 ...

  4. spoj 839 Optimal Marks(二进制位,最小割)

    [题目链接] http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=17875 [题意] 给定一个图,图的权定义为边的两端点相抑或值的 ...

  5. SPOJ 839 Optimal Marks(最小割的应用)

    https://vjudge.net/problem/SPOJ-OPTM 题意: 给出一个无向图G,每个点 v 以一个有界非负整数 lv 作为标号,每条边e=(u,v)的权w定义为该边的两个端点的标号 ...

  6. BZOJ 2400: Spoj 839 Optimal Marks (按位最小割)

    题面 一个无向图,一些点有固定权值,另外的点权值由你来定. 边的值为两点的异或值,一个无向图的值定义为所有边的值之和. 求无向图的最小值 分析 每一位都互不干扰,按位处理. 用最小割算最小值 保留原图 ...

  7. 图论(网络流):SPOJ OPTM - Optimal Marks

    OPTM - Optimal Marks You are given an undirected graph G(V, E). Each vertex has a mark which is an i ...

  8. SPOJ OPTM - Optimal Marks

    OPTM - Optimal Marks no tags  You are given an undirected graph G(V, E). Each vertex has a mark whic ...

  9. 839. Optimal Marks - SPOJ

    You are given an undirected graph G(V, E). Each vertex has a mark which is an integer from the range ...

随机推荐

  1. mysql基础一

    一.概述 1.什么是数据库 ? 答:数据的仓库,如:在ATM的示例中我们创建了一个 db 目录,称其为数据库 2.什么是 MySQL.Oracle.SQLite.Access.MS SQL Serve ...

  2. Hihicoder 题目1 : Trie树(字典树,经典题)

    题目1 : Trie树 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编 ...

  3. 使用pl/sql監控PROCEDURE執行時間

    創建表 CREATE TABLE PROCESS_TIMING_LOG (   PROCESS_NAME       VARCHAR2(50 BYTE),   EXECUTION_DATE     D ...

  4. JavaScript - 事件流

    事件流 事件冒泡就是事件沿DOM树向上传播,在没一级节点上都会发生,直至传播到document对象. 事件捕获正好相反,但是老版本的浏览器不支持,因此很少有人使用事件捕获. 事件处理程序 HTMl 事 ...

  5. thinkphp自动验证中的静态验证和动态验证和批量验证

    1.静态定义 在模型类里面预先定义好该模型的自动验证规则,我们称为静态定义. 举例说明,我们在模型类里面定义了$_validate属性如下: class UserModel extends Model ...

  6. PHPCMS 实现上一篇下一篇的几种方法

    1第一种 <p>上一篇:{get sql = "select contentid,catid,url,titlee from phpcms_content where conte ...

  7. Eclipse·如何关联Git库文件和添加JUint库

    Eclipse创建工程并关联到文件(SVN或Git管理的代码文件) 新建java工程,用于存放工程的一些信息,默认存放地址. 工程相关的信息是不需要提交到(SVN或Git)版本库的,所以工程存放到本地 ...

  8. Comet:基于 HTTP 长连接的“服务器推”技术解析

    原文链接:http://www.cnblogs.com/deepleo/p/Comet.html 一.背景介绍 传统web请求,是显式的向服务器发送http Request,拿到Response后显示 ...

  9. hadoop中map和reduce的数量设置问题

    转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务 ...

  10. unicode-range 字体混搭(转)

    最先想到的方法是定义两个拥有不同字体CSS类分别赋予不同的元素. <div class="font1"></div> <div class=" ...