mysql性能优化学习笔记(2)如何发现有问题的sql
一、使用mysql慢查询日志对有效率问题的sql进行监控
1)开启慢查询
show variables like ‘slow_query_log’;//查看是否开启慢查询日志
set global slow_query_log_file=‘/mysql/‘; //设置慢查询日志的位置
set global log_queries_not_using_indexes=on;//设置没有使用索引的sql语句
set global long_query_time=1;//设置超过1秒的sql语句进行记录。
注意:这里设置了long_query_time后,会发现设置不成功,可能是一个bug,需要重新开启一个终端,再查询一下设置,会发现生效了。
2)查看慢查询日志的格式
# Time: 151115 6:35:08
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 0.007896 Lock_time: 0.006150 Rows_sent: 200 Rows_examined: 200
SET timestamp=1447540508;
select * from actor;
3)工具一:mysqldumpslow
mysqldumpslow -t 3 /var/lib/mysql/localhost-centos6-slow.log
前三条的日志
格式:
Count: 1 Time=0.00s (0s) Lock=0.01s (0s) Rows=200.0 (200), root[root]@localhost
select * from actor
4)工具二:pt-query-digest工具
安装:
[root@localhost-centos6 ~]# wget percona.com/get/pt-query-digest
[root@localhost-centos6 ~]# chmod u+x pt-query-digest
[root@localhost-centos6 ~]# mv /root/pt-query-digest /usr/bin/
用法:pt-query-digest slow-log > show_report.log //输出到文件
pt-query-digest slow-log | more
该工具需要深入学习……
5)如何通过慢查询日志寻找问题
1)查询次数多,且每次查询占用时间长的sql
通常为pt-query-digest分析的前几个查询
2)I/O大的sql
注意:pt-query-digest中得Rows examine项
3)未命中索引的sql
注意:pt-query-digest中得Rows examine和Rows send对比
f)如何分析sql语句
使用explain查询sql执行计划
mysql> explain select * from customer;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | customer | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 671 | |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
解释:
table:表名;
type:连接的类型,const、eq_reg、ref、range、index和ALL;const:主键、索引;eq_reg:主键、索引的范围查找;ref:连接的查找(join),range:索引的范围查找;index:索引的扫描;
possible_keys:可能用到的索引;
key:实际使用的索引;
key_len:索引的长度,越短越好;
ref:索引的哪一列被使用了,常数较好;
rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数;
extra:using filesort、using temporary(常出现在使用order by时)时需要优化。
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