R语言中的几种数据结构

R语言中的几种数据结构

一  R中对象的5种基本类型

字符（character）

整数 （integer）

复数（complex）

逻辑（logical：True/False）

数值（numeric：real numbers）

查看对象类型的命令：class(x)

二 R语言中有如下几种数据结构：

向量 vector()  
  组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

(1) 创建向量的三种方式：

x <- vector("numeric",
length = 10)  

    
 

    x
<- 1:4  

    
 

    x
<- c("a",12,TRUE)

(2) 强制转换的几个函数：

as.numeric(x) / as.character(x) / as.logical(x)

矩阵 matrix()    一列一列的填充元素

按行合并：rbind()
   按列合并：cbind()

数组 array() 可以有多个维度

列表 list() 可以包含不同类型的元素

因子 factor()

(1) 分类数据/有序 vs. 无序

(2) 整数向量 标签（label）（优于整数向量）

Male/Female vs. 1/2

常用于lm(),glm()

(3) levels设置基线水平

table() 查看因子信息
   unclass() 去除因子属性

• 日期

  x
  <-
  Sys.Date()    
  得到系统当前日期
  
     
  julian(x)        
  x距离1970-01-01的天数
  
  时间 POSIXct / POSIXlt
  
     
  POSIXct：整数，常用于存入数据框                
  as.POSIXct()
  
     
  POSIXlt：列表，还包含星期、年月日等信息。as.POSIXlt()
  
      strptime(x,
  format = "...") 将一般格式转化为时间格式