数据结构可以分为三种结构:

线性结构:

数组;栈;队列;链表;哈希表

树结构:

二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树

图结构

邻接矩阵,邻接表

我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,

例子:

1,数据库,

它已经封装好了,使用SQL语言就可以使用数据库,

SELECT * FROM 慕课网

WHERE interest = "数据结构"

里面最重要的是使用树结构:AVL,红黑树,Treap,伸展树,B树,

还有很重要的哈希表

2,操作系统

涉及非常多的数据结构,1个例子,多任务切换,涉及:

系统栈,递归调用就需要系统栈

优先队列:堆。 有了优先队列,操作系统才可以快速在多个任务之间比较他们的优先级,实现任务的切换

3,文件压缩

不只是RAR,计算机中的PNG,MP3,PDF都是对不同的文件进行了一定的压缩处理,

最基础的压缩算法使用的是哈夫曼树,

哈夫曼树很简单,现在软件已经不用了

4,通讯录,

当时使用的链表,但是联系人非常多时,查找特别慢,

最后这个问题被实习生解决,方法很简单,

Trie,前缀树。

这样,在通讯录查找任何人都是ms级别,不管你有多少联系人

大量的算法,以数据结构为基石

如,游戏中的寻路算法,是图论算法,

DFS深度优先遍历:使用栈,

BFS广度优先遍历:使用队列

数据结构+算法 = 程序

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