w = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>)

w = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>)的更多相关文章

  1. tf.Variable

    tf.Variable __init__( initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, cac ...

  2. TensorFlow函数(二)tf.get_variable() 和 tf.Variable()

    tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函数用于定义图变量.生成一个初始值为initial - value ...

  3. TensorFlow 辨异 —— tf.placeholder 与 tf.Variable

    https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/70 ...

  4. tensorflow中使用变量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()与tf.variable_scope()的用法

    一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量,使其存储相同变量而消耗内存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_no ...

  5. tf.variable和tf.get_Variable以及tf.name_scope和tf.variable_scope的区别

    在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如具有simase结构的LSTM模型).或是多机多卡并行化训练大数据大模型(比如数据并行化)等情况时,往往需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变 ...

  6. tensorflow共享变量 the difference between tf.Variable() and get_variable()

    一般这样用tf.get_variable(): v = tf.get_variable(name, shape, dtype, initializer) 下面内容来源于 http://blog.csd ...

  7. TF.VARIABLE、TF.GET_VARIABLE、TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE关系

    1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要 ...

  8. tf.Variable() 与tf.get_variable()的区别

    每次调用 tf.Variable() 都会产生一个新的变量,变量名称是一个可选参数,运行命名相同,如果命名冲突会根据命名先后对名字进行处理, tf.get_variable()的变量名称是必填参数,t ...

  9. 理解 tf.Variable、tf.get_variable以及范围命名方法tf.variable_scope、tf.name_scope

    tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递. 1. tf.Variable( ...

随机推荐

  1. hyperworks2019x中模型简化

    Defeature→Fillets

  2. Ffmpeg AAC 编码错误 Input contains (near) NaN/+-Inf

    Ffmpeg AAC编码 如果传入参Frame的Sample Format 为 AV_SAMPLE_FMT_S16,会出现 错误提示 Input contains (near) NaN/+-Inf,需 ...

  3. Js dom 学习

    节点类型 文档节点: 一棵DOM树的顶端是文档节点,它呈现为整个页面(相当于document对象),当需要访问任何元素.属性或文本节点时,都需要通过文档节点来进行导航.(document.) 元素节点 ...

  4. [转载]X509证书中RSA公钥的提取与载入 pem key

    原地址:https://blog.csdn.net/anddy926/article/details/8940377 由于项目需要,我计划利用openssl开发一个基本的CA,实现证书的发放等功能.在 ...

  5. 机器学习--如何将NLP应用到深度学习(3)

    数据收集以后,我们下面接着要干的事情是如何将文本转换为神经网络能够识别的东西.   词向量 作为自然语言,只有被数学化才能够被计算机认识和计算.数学化的方法有很多,最简单的方法是为每个词分配一个编号, ...

  6. linux环境,centos7,安装docker

    https://www.jianshu.com/p/2dae7b13ce2f 1.安装依赖包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-dat ...

  7. spring中@Autowired与 @Resource区别

    @Autowired 与@Resource的区别: 1. @Autowired与@Resource都可以用来装配bean. 都可以写在字段上,或写在setter方法上. 2. @Autowired默认 ...

  8. python笔记01(详情请看廖雪峰的官方网站)

    python 在调用函数的时候, 如果传入的参数数量不对, 如果传入的参数类型不对 会报TypeError的错误,并且Python会明确提示参数错误原因. hex()内置函数会把一个整数转换成十六进制 ...

  9. 整理那些用于基本生存的shell命令

    变量定义相关的 export export可以将临时定义的变量定义成环境变量 比如在一个shell中临时定义的一个变量就没法在新打开的那个shell中继续再使用 使用export之后 这个变量就变成了 ...

  10. oracle--序列&视图&索引&视图&可视化操作&分页&数据库备份

    --oracle学习内容--oracle的管理系统学习--oracle的数据管理学习--oracle的用户管理--oracle二维表管理--oracle的其他知识 --oracle的序列.视图.索引 ...