题目传送门

https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4773

题解

最小的负环的长度,等价于最小的 \(len\) 使得存在一条从点 \(i\) 到自己存在一条长度 \(\leq len\) 的负权路径。

为了把 \(\leq len\) 转化为 \(=len\),我们可以给每一个点建立有个边权为 \(0\) 的自环。

所以考虑倍增邻接矩阵,维护两点之间的经过 \(2^i\) 条边的最短路。

倍增的时候判断走了那么多步有没有负环就可以了。

最后结束的时候再判断一次,防止无解。


时间复杂度 \(O(n^3\log n)\)。

#include<bits/stdc++.h>

#define fec(i, x, y) (int i = head[x], y = g[i].to; i; i = g[i].ne, y = g[i].to)
#define dbg(...) fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
#define File(x) freopen(#x".in", "r", stdin), freopen(#x".out", "w", stdout)
#define fi first
#define se second
#define pb push_back template<typename A, typename B> inline char smax(A &a, const B &b) {return a < b ? a = b, 1 : 0;}
template<typename A, typename B> inline char smin(A &a, const B &b) {return b < a ? a = b, 1 : 0;} typedef long long ll; typedef unsigned long long ull; typedef std::pair<int, int> pii; template<typename I> inline void read(I &x) {
int f = 0, c;
while (!isdigit(c = getchar())) c == '-' ? f = 1 : 0;
x = c & 15;
while (isdigit(c = getchar())) x = (x << 1) + (x << 3) + (c & 15);
f ? x = -x : 0;
} const int N = 300 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; struct Matrix {
int a[N][N]; inline Matrix() { memset(a, 0x3f, sizeof(a)); }
inline Matrix(const int &x) {
memset(a, 0x3f, sizeof(a));
for (int i = 1; i <= n; ++i) a[i][i] = x;
} inline Matrix operator * (const Matrix &b) {
Matrix c;
for (int k = 1; k <= n; ++k)
for (int i = 1; i <= n; ++i)
for (int j = 1; j <= n; ++j)
smin(c.a[i][j], a[i][k] + b.a[k][j]);
return c;
}
} A, B[9]; inline void work() {
B[0] = A, A = Matrix(0);
for (int i = 1; i < 9; ++i) B[i] = B[i - 1] * B[i - 1];
int ans = 0;
for (int i = 8; ~i; --i) {
Matrix C = A * B[i];
int mn = INF;
for (int j = 1; j <= n; ++j) smin(mn, C.a[j][j]);
if (mn >= 0) A = C, ans += 1 << i;
}
A = A * B[0];
int mn = INF;
for (int j = 1; j <= n; ++j) smin(mn, A.a[j][j]);
if (mn >= 0) puts("0");
else printf("%d\n", ans + 1);
} inline void init() {
read(n), read(m);
int x, y, z;
A = Matrix(0);
for (int i = 1; i <= m; ++i) read(x), read(y), read(z), A.a[x][y] = z;
} int main() {
#ifdef hzhkk
freopen("hkk.in", "r", stdin);
#endif
init();
work();
fclose(stdin), fclose(stdout);
return 0;
}

bzoj4773 负环 倍增+矩阵的更多相关文章

  1. 4.28 省选模拟赛 负环 倍增 矩阵乘法 dp

    容易想到 这个环一定是简单环. 考虑如果是复杂环 那么显然对于其中的第一个简单环来说 要么其权值为负 如果为正没必要走一圈 走一部分即可. 对于前者 显然可以找到更小的 对于第二部分是递归定义的. 综 ...

  2. BZOJ4773: 负环(倍增Floyd)

    题意 题目链接 Sol 倍增Floyd,妙妙喵 一个很显然的思路(然而我想不到是用\(f[k][i][j]\)表示从\(i\)号点出发,走\(k\)步到\(j\)的最小值 但是这样复杂度是\(O(n^ ...

  3. 【BZOJ4773】负环 倍增Floyd

    [BZOJ4773]负环 Description 在忘记考虑负环之后,黎瑟的算法又出错了.对于边带权的有向图 G = (V, E),请找出一个点数最小的环,使得 环上的边权和为负数.保证图中不包含重边 ...

  4. bzoj4773: 负环(倍增floyd)

    浴谷夏令营例题...讲师讲的很清楚,没看题解代码就自己敲出来了 f[l][i][j]表示i到j走2^l条边的最短距离,显然有f[l][i][j]=min(f[l][i][j],f[l-1][i][k] ...

  5. bzoj 4773: 负环——倍增

    Description 在忘记考虑负环之后,黎瑟的算法又出错了.对于边带权的有向图 G = (V, E),请找出一个点数最小的环,使得 环上的边权和为负数.保证图中不包含重边和自环. Input 第1 ...

  6. 2018.11.09 bzoj4773: 负环(倍增+floyd)

    传送门 跟上一道题差不多. 考虑如果环上点的个数跟最短路长度有单调性那么可以直接上倍增+floyd. 然而并没有什么单调性. 于是我们最开始给每个点初始化一个长度为0的自环,于是就有单调性了. 代码: ...

  7. BZOJ4773 负环(floyd+倍增)

    倍增floyd求出经过<=2k条边时两点间最短路,一个点到自身的最短路就是包含该点的最小环.然后倍增找答案即可.注意初始时到自身的最短路设为0,这样求出的最短路就是经过<=2k条边的而不是 ...

  8. bzoj4773: 负环

    题解: 网上还有一种spfa+深度限制的算法 https://www.cnblogs.com/BearChild/p/6624302.html 是不加队列优化的spfa,我觉得复杂度上限是bellma ...

  9. BZOJ 4773: 负环 倍增Floyd

    现在看来这道题就非常好理解了. 可以将问题转化为求两点间经过 $k$ 个点的路径最小值,然后枚举剩余的那一个点即可. #include <cstdio> #include <cstr ...

随机推荐

  1. mac 电脑设置密码可以直接使用 passwd 这个命令

    mac 电脑设置密码可以直接使用 passwd 这个命令 说明:这个命令行级别的设置会直接影响到我们登录.

  2. Day3 01 枚举

    枚举:关键字 enum  主要为了限定了选择范围,声明了一组相关的值类型的集合. 1.枚举类型,实质上是整整 2.如果不进行赋值操作,枚举类型从0开始递增. 3.枚举不能定义字段 属性  方法. 例如 ...

  3. React-Native 之 GD (二十一)APP 打包

    1.生成一个签名密钥: 在 /android/app 下运行 说明:keytool -genkey -v -keystore my-release-key.keystore -alias my-key ...

  4. 主流架构 : MVP

    1 背景 MVC 平时开发APP时会发现,activity职责非常重.以MVC角度来看: M:model数据操作层(网络请求,耗时操作,数据存取,其他逻辑操作) V:view,指xml布局文件,其实并 ...

  5. 2014 ECML: Covariate-correlated lasso for feature selection (ccLasso)

    今天看了一篇 ECML 14 的文章(如题),记录一下. 原文链接:http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-44848-9_38 这篇文章 ...

  6. 架构-数据库访问-SQL语言进行连接数据库服务器-DB-Library:DB-Library

    ylbtech-数据库访问-SQL语言进行连接数据库服务器-DB-Library:DB-Library 1.返回顶部 1. 在基于三层构架的信息系统开发中,应用服务器要利用SQL语言进行连接数据库服务 ...

  7. Openstack_SQLAlchemy_一对多关系表的多表插入实现

    目录 目录 Openstack 与 SQLAlchemy 一个多表插入的 Demo 小结 Openstack 与 SQLAlchemy SQLAlchemy 是 Python 语言下的一款开源软件,它 ...

  8. 医院里的CR、DR、CT、磁共振、B超都是什么?

    转自 百度知道MR CT CR DR DSA X线 都事医学影像疾病诊断的一种. MRI 是磁共振影像检查,可以获得横断面,矢状面和冠状面的影像.空间分辩率好. CT 是一种X线诊断设备,是一种复杂的 ...

  9. Docker中使用多阶段Dockerfile构建容器镜像image(镜像优化)

    使用多阶段构建 预计阅读时间: 6分钟 多阶段构建是守护程序和客户端上需要Docker 17.05或更高版本的新功能.多阶段构建对于那些努力优化Dockerfiles同时使其易于阅读和维护的人来说非常 ...

  10. es6基本介绍及使用

    1.什么是es6 ECMAScript 6.0(以下简称ES6)是JavaScript语言的下一代标准,已经在2015年6月正式发布了.它的目标,是使得JavaScript语言可以用来编写复杂的大型应 ...