Java中的多表&事务&DCL&一个多表操作例子

准备sql：

创建部门表

CREATE TABLE dept(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    NAME VARCHAR(10),
    gender CHAR(1), -- 性别
    salary DOUBLE, -- 工资
    join_date DATE, -- 入职日期
    dept_id INT,
    FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

连接：

交叉连接：

交叉连接得出的结果就是所有表中数据的所有组合关系,表一x表二. 叫做笛卡尔积.

一般情况下, 一旦我们发现结果集中包含笛卡尔积的情况, 都是因为条件不够完整导致的.

-- 简化前
SELECT * FROM emp CROSS JION dept;
-- 简化后
SELECT * FROM emp,dept;

内连接查询（不写关键字，where条件AND条件）：

有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。要完成多表查询，两个表的积会出现无用数据，我们要消除无用的数据所以我们应使用内连接和外连接。

隐式内连接：

使用where条件消除无用数据

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECT
    t1.name, -- 员工表的姓名
    t1.gender,-- 员工表的性别
    t2.name -- 部门表的名称
FROM
    emp t1,
    dept t2
WHERE
    t1.`dept_id` = t2.`id`;

显式内连接（写关键字inner join 表 on 条件）：

语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件（写不写inner都行）

SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

内连接查询：

1. 先写From字句，明确从那些表查询
2. 如果这些表中包含主外键关系，先把主外键关系的条件
3. 如果还有其他额外的额外条件，添加
4. 最后在补充select字句的内容。

外链接查询：

左外和右外可以互相转化，一般写左外。

左外连接：

语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；

查询的是左表所有数据以及其交集部分。

例子：

-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

右外连接：

语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；

查询的是右表所有数据以及其交集部分。

SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

子查询（嵌套查询/SQL嵌套）：内部SQL结果作为外部SQL查询的依据

概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

子查询(嵌套查询/sql嵌套)

在sql中嵌套sql , 使用其他sql的结果作为我们当前sql的查询依据.

from子句子查询————把子句的结果当成一张表使用

where子句子查询————把子句的结果当成外部sql的条件使用

select子句子查询————把外部sql的结果当成内部sql的条件使用

-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少
SELECT MAX(salary) FROM emp;

-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;

-- 一条sql就完成1和2操作，这就是子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询的结果是单行单列的：

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =

-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的：

子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;

-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的：

子查询可以作为一张虚拟表参与查询，用的时候给这个虚拟表起个别名

-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

子查询有时候需要自关联(自连接)：在一张表中, 某一个字段是另外一个字段的"外键"

编写子查询时的顺序:

1. from子句和where子句的子查询. 优先写子句
2. select子句的子查询, 只能先从外开始写

事务

1. 事务的基本介绍
	1. 概念：
		*  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。只能提交或者回滚一次

	2. 操作：
		1. 开启事务： start transaction;
		2. 回滚：rollback;
		3. 提交：commit;
	3. 例子：
		CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
		-- 添加数据
		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);

		SELECT * FROM account;
		UPDATE account SET balance = 1000;
		-- 张三给李四转账 500 元

		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500

		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		-- 出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';

		-- 发现执行没有问题，提交事务
		COMMIT;

		-- 发现出问题了，回滚事务
		ROLLBACK;
	4. MySQL数据库中事务默认自动提交

		* 事务提交的两种方式：
			* 自动提交：
				* mysql就是自动提交的
				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
			* 手动提交：
				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
				* 需要先开启事务，再提交
		* 修改事务的默认提交方式：
			* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
			* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

2. 事务的四大特征：
	1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
	2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
	3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。事务的并发，详见高级隔离。
	4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变，从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。
3. 事务的隔离级别（了解）
	* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，
	设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
	* 存在问题：
		1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
		2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。一个事务中读到了另一个事务已提交的update操作。有的要求同一个事务里一开始跟最后操作的数据要一样。
		3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
		一个事务读到了另一个事务已提交的delete和
	* 隔离级别：
		1. read uncommitted：读未提交/未提交读：能读到别人没提交的数据
			* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
		2. read committed：读已提交 （Oracle）：能读到别人已提交的
			* 产生的问题：不可重复读、幻读
		3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）解决了事务因为其他事务导致前后数据不一致的问题。
			* 产生的问题：幻读
		4. serializable：串行化：给一个事务操作的数据部分上锁，其他事务访问这段数据的时候无法执行SQL，
		持续等待直到之前的事务释放这段数据资源。
			* 可以解决所有的问题

		* 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
		* 数据库查询隔离级别：
			* select @@tx_isolation;
		* 数据库设置隔离级别：
			* set global transaction isolation level  级别字符串;

	* 演示：
		set global transaction isolation level read uncommitted;
		start transaction;
		-- 转账操作
		update account set balance = balance - 500 where id = 1;
		update account set balance = balance + 500 where id = 2;

DCL：

* SQL分类：
	1. DDL：操作数据库和表
	2. DML：增删改表中数据
	3. DQL：查询表中数据
	4. DCL：管理用户，授权

* DBA：数据库管理员

* DCL：管理用户，授权
	1. 管理用户
		1. 添加用户：
			* 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
		2. 删除用户：
			* 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
		3. 修改用户密码：

			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';

			SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
			SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

			* mysql中忘记了root用户的密码？
				1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
					* 需要管理员运行该cmd

				2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
				3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
				4. use mysql;
				5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
				6. 关闭两个窗口
				7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
				8. 启动mysql服务
				9. 使用新密码登录。
		4. 查询用户：
			-- 1. 切换到mysql数据库
			USE myql;
			-- 2. 查询user表
			SELECT * FROM USER;

			* 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

	2. 权限管理：
		1. 查询权限：
			-- 查询权限
			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

		2. 授予权限：
			-- 授予权限
			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
			-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上

			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
		3. 撤销权限：
			-- 撤销权限：
			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

查询例子：

建表：

CREATE TABLE student (
	id INT, 		-- 编号
	NAME VARCHAR(20), 	-- 姓名
	age INT, 		-- 年龄
	sex VARCHAR(5), 	-- 性别
	address VARCHAR(100), 	-- 地址
	math INT,		-- 数学
	english INT 		-- 英语
);

INSERT INTO student(id,NAME,age,sex,address,math,english)
VALUES
(1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),
(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),
(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德马尼',18,'男','南京',56,65);

得到不同地址

SELECT
	address
from
	student;

得到不同性别

Select
	sex
From
	student;

上两步的结果作为t1和t2，我们这次求地区和性别做笛卡尔积

select
	*
From
	(
	SELECT
		distinct address
	FROM
		student
	) t1,
	(
	SELECT
		DISTINCT sex
	FROM
		student
	) t2;

得到：



这里创造出了许多原表中没有的数据。

上步的结果作为t3，我们用t3左联student表t4，可以看到创造出的数据里没有对应的id

SELECT
	t4.id, t3.sex, t3.address
FROM
	(
	SELECT
		*
	FROM
		(
		SELECT
			DISTINCT address
		FROM
			student
		) t1,
		(
		SELECT
			DISTINCT sex
		FROM
			student
		) t2
	) t3
LEFT JOIN
	student t4
ON
        t3.address = t4.address
AND
        t3.sex = t4.sex ;

借用上一步结果作为t5，我们要统计每个地区的男性和女性的数量，count(id)来获得数量，并且按照人数降序排序

SELECT
	COUNT(id), sex, address
FROM
	(
	SELECT
		t4.id, t3.sex, t3.address
	FROM
		(
		SELECT
			*
		FROM
			(
			SELECT
				DISTINCT address
			FROM
				student
			) t1,
			(
			SELECT
				DISTINCT sex
			FROM
				student
			) t2
		) t3
	LEFT JOIN
		student t4
	ON 	t3.address = t4.address
	AND 	t3.sex = t4.sex
	) t5
GROUP BY address,sex
ORDER BY address DESC;