lead函数用于提取当前行前某行的数据

lag函数用于提取当前行后某行的数据

语法如下:

lead(expression,offset,default) over(partition by ... order by ...)

lag(expression,offset,default) over(partition by ... order by ... )

例如提取前一周和后一周的数据,如下:

select

  year,week,sale,

  lead(sale,1,NULL) over(--前一周sale partition by product,country,region order by year,week) lead_week_sale,

  lag(sale,1,NULL) over(--后一周sale partition by product,country,region order by year,week) lag_week_sale

from sales_fact a
where a.country='country1' and a.product='product1' and region='region1'
order by product,country,year,week

实例2:

SELECT  

  created_at create_time,

  operator,

  bridge_duration,
  lead(created_at, 1) OVER (PARTITION BY operator ORDER BY created_at ASC) next_create_time
FROM ods.ods_call_ctob_auction_call_recording
WHERE substr(created_at,1,10)= '${date_y_m_d}'

————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「hongyd」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/hongyd/article/details/83056194

Hive 窗口函数之 lead() over(partition by ) 和 lag() over(partition by )的更多相关文章

  1. hive窗口函数/分析函数详细剖析

    hive窗口函数/分析函数 在sql中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时 ...

  2. Hive窗口函数保姆级教程

    在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum().avg().max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的.但是有时我们想要既显示聚集前的数据, ...

  3. Hive 窗口函数sum() over()求当前行和前面n条数据的和

    前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas... ...

  4. hive分区partition(动态和静态分区混合使用; partition的简介)

    分区是hive存放数据的一种方式.将列值作为目录来存放数据,就是一个分区.这样where中给出列值时,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫面其他不关心的分区,快速定位,查询节省大量时间.分动态和 ...

  5. Hive 窗口函数

    举例: row_number() over(partition by clue_id order by state_updated desc) 业务举例: select distinct a.clue ...

  6. Hive 窗口函数LEAD LAG FIRST_VALUE LAST_VALUE

    窗口函数(window functions)对多行进行操作,并为查询中的每一行返回一个值. OVER()子句能将窗口函数与其他分析函数(analytical functions)和报告函数(repor ...

  7. Hive窗口函数之LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE的用法

    一.创建表: create table windows_ss ( polno string, eff_date string, userno string ) ROW FORMAT DELIMITED ...

  8. Hive 窗口函数、分析函数

    1 分析函数:用于等级.百分点.n分片等 Ntile 是Hive很强大的一个分析函数. 可以看成是:它把有序的数据集合 平均分配 到 指定的数量(num)个桶中, 将桶号分配给每一行.如果不能平均分配 ...

  9. Hive窗口函数

    参考地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+WindowingAndAnalytics 环境准备: CRE ...

随机推荐

  1. openstack 制作镜像以及windows向Linux中通过xshell传文件

    慢慢的也要把openstack一些相关的笔记整理上来了 之前由于主要是在看horizon 实验室搭建的openstack平台并没有怎么实际的用起来,前几天别的同学要用来测试大数据的相关服务,才把这些内 ...

  2. 兼容IE浏览器保存Cookie

    兼容IE:Response.Cookies[":member"].Expires=DateTime.Now.AddDays(1); 其它浏览器:Response.Cookies[& ...

  3. 前端 CSS的选择器 伪类选择器

    伪类选择器 常用的几种伪类选择器. 伪类选择器一般会用在超链接a标签中 没有访问的超链接a标签样式: a:link { color: blue; } <!DOCTYPE html> < ...

  4. selenium的常见异常

    selenium的常见异常 Exceptions(异常)Python 自带的异常,所有异常的基类. 异常: selenium.common.exceptions.ElementNotSelectabl ...

  5. 小白学Python(17)——pyecharts 日历图 Calendar

    Calendar-2017年微信步数情况 import datetime import random from pyecharts import options as opts from pyecha ...

  6. 51nod - 1586 - 约数和 - 打表 - 思维

    https://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=1586 一眼看过去居然一点思路都没有的,一言不合就打表,打贡献表. #include & ...

  7. P4643 [国家集训队]阿狸和桃子的游戏

    传送门 这题看一眼就很不可做 考虑对于任意一个最终状态,对于一条边的贡献分成三种情况 如果此边连接的两点属于 $A$,那么对 $A$ 的贡献就是边权 $w$,即对答案的贡献为 $+w$ 如果两点都属于 ...

  8. MVC调用函数function.php

    <?php //控制器的调用函数C function C($name, $method){ require_once('/libs/controller/'.$name.'Controller. ...

  9. Elasticsearch7.X 入门学习第三课笔记----search api学习(URI Search)

    原文:Elasticsearch7.X 入门学习第三课笔记----search api学习(URI Search) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出 ...

  10. vue使用canvas生成海报图

    有个挺好用的插件能很好地实现vue生成海报图,虽然有一定的限制,但基本需求还是能实现的 1.安装 npm i vue-canvas-poster --save 2.全局配置 // or Global ...