数据库允许空值(null),往往是悲剧的开始 (转)
数据库字段允许空值,会遇到一些问题,此处包含的一些知识点,和大家聊一聊。
数据准备:
create table user (
id int,
name varchar(20),
index(id)
)engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
说明:
id为索引,非唯一(non unique),允许空(null)。
知识点1(热身):负向查询不能命中索引,会导致全表扫描。
explain select * from user where id!=1;
索引字段id上的不等于查询,如上图所示:
(1)type=ALL,全表扫描;
(2)rows=3,全表只有3行;
知识点2(划重点):允许空值,不等于(!=)查询,可能导致不符合预期的结果。
insert into user(name) values('wangwu');
先构造一条id为NULL的数据,可以看到共有4条记录。
select * from user where id!=1;
再次执行不等于查询。
你猜结果集有几条记录(共4条,不等于排除1条)?
答错了!
结果集只有2条记录,空值记录记录并未出现在结果集里。
select * from user where id!=1 or id is null;
如果想到得到符合预期的结果集,必须加上一个or条件。
画外音:恶心不恶心,这个大坑你踩过没有?
知识点3(附加):某些or条件,又可能导致全表扫描,此时应该优化为union。
explain select * from user where id=1;
索引字段id上的等值查询,能命中索引,如上图所示:
(1)type=ref,走非唯一索引;
(2)rows=1,预估扫描1行;
explain select * from user where id is null;
索引字段id上的null查询,也能命中索引,如上图所示:
(1)type=ref,走非唯一索引;
(2)rows=1,预估扫描1行;
explain select * from user where id=1 or id is null;
如果放到一个SQL语句里用or查询,则会全表扫描,如上图所示:
(1)type=ALL,全表扫描;
(2)rows=4,全表只有4行;
explain select * from user where id=1
union
select * from user where id is null;
此时应该优化为union查询,又能够命中索引了,如上图所示:
(1)type=ref,走非唯一索引;
(2)rows=1,预估扫描1行;
画外音:第三行临时表的ALL,是两次结果集的合并。
总结
(1)负向比较(例如:!=)会引发全表扫描;
(2)如果允许空值,不等于(!=)的查询,不会将空值行(row)包含进来,此时的结果集往往是不符合预期的,此时往往要加上一个or条件,把空值(is null)结果包含进来;
(3)or可能会导致全表扫描,此时可以优化为union查询;
(4)建表时加上默认(default)值,这样能避免空值的坑;
(5)explain工具是一个好东西;
出处:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651962495&idx=1&sn=74e9e0dc9d03a872fd5bce5769f6c22a&chksm=bd2d09a38a5a80b50da3b67c03da8417426cbb201427557959fa91e9094a848a14e0db214370&scene=21#wechat_redirect
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