企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合（一）

问题1：char、varchar的区别是什么？
varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。

问题2: TRUNCATE和DELETE的区别是什么？
DELETE命令从一个表中删除某一行，或多行，TRUNCATE命令永久地从表中删除每一行。

问题3：什么是触发器，MySQL中都有哪些触发器？
触发器是指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。在MySQL数据库中有如下六种触发器：

1、Before Insert
2、After Insert
3、Before Update
4、After Update
5、Before Delete
6、After Delete

问题4：FLOAT和DOUBLE的区别是什么？

FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数，并在内存中占4字节。
DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数，并在内存中占8字节。

问题5：如何在MySQL种获取当前日期？

SELECT CURRENT_DATE();

问题6：如何查询第n高的工资？

SELECT DISTINCT(salary) from employee ORDER BY salary DESC LIMIT n-1,1

问题7：请写出下面MySQL数据类型表达的意义（int(0)、char(16)、varchar(16)、datetime、text）

知识点分析

此题考察的是MySQL数据类型。MySQL数据类型属于MySQL数据库基础，由此延伸出的知识点还包括如下内容：

MySQL基础操作
MySQL存储引擎
MySQL锁机制
MySQL事务处理、存储过程、触发器

数据类型考点：

1、整数类型，包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性，表示数据是无符号的，即非负整数。
长度：整数类型可以被指定长度，例如：INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的，它不会限制值的合法范围，只会影响显示字符的个数，而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。
例子，假定类型设定为INT(5)，属性为UNSIGNED ZEROFILL，如果用户插入的数据为12的话，那么数据库实际存储数据为00012。
2、实数类型，包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型，能存储精确的小数。
而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的，并支持使用标准的浮点进行近似计算。
计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些，DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。
3、字符串类型，包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB
VARCHAR用于存储可变长字符串，它比定长类型更节省空间。
VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时，使用1字节表示，否则使用2字节表示。
VARCHAR存储的内容超出设置的长度时，内容会被截断。
CHAR是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间。
CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。
CHAR适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度。
CHAR存储的内容超出设置的长度时，内容同样会被截断。

使用策略：
对于经常变更的数据来说，CHAR比VARCHAR更好，因为CHAR不容易产生碎片。
对于非常短的列，CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。
使用时要注意只分配需要的空间，更长的列排序时会消耗更多内存。
尽量避免使用TEXT/BLOB类型，查询时会使用临时表，导致严重的性能开销。

4、枚举类型（ENUM），把不重复的数据存储为一个预定义的集合。
有时可以使用ENUM代替常用的字符串类型。
ENUM存储非常紧凑，会把列表值压缩到一个或两个字节。
ENUM在内部存储时，其实存的是整数。
尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量，因为容易混乱。
排序是按照内部存储的整数
5、日期和时间类型，尽量使用timestamp，空间效率高于datetime，
用整数保存时间戳通常不方便处理。
如果需要存储微妙，可以使用bigint存储。
看到这里，这道真题是不是就比较容易回答了。

答：int(0)表示数据是INT类型，长度是0、char(16)表示固定长度字符串，长度为16、varchar(16)表示可变长度字符串，长度为16、datetime表示时间类型、text表示字符串类型，能存储大字符串，最多存储65535字节数据）

MySQL基础操作：

常见操作

MySQL的连接和关闭：mysql -u -p -h -P

-u：指定用户名
-p：指定密码
-h：主机
-P：端口

进入MySQL命令行后：G、c、q、s、h、d

G：打印结果垂直显示
c：取消当前MySQL命令
q：退出MySQL连接
s：显示服务器状态
h：帮助信息
d：改变执行符

MySQL存储引擎：

1、InnoDB存储引擎，

默认事务型引擎，最重要最广泛的存储引擎，性能非常优秀。
数据存储在共享表空间，可以通过配置分开。也就是多个表和索引都存储在一个表空间中，可以通过配置文件改变此配置。
对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎。
内部做了很多优化，从磁盘读取数据时会自动构建hash索引，插入数据时自动构建插入缓冲区。
通过一些机制和工具支持真正的热备份。
支持崩溃后的安全恢复。
支持行级锁。
支持外键。

2、MyISAM存储引擎，

拥有全文索引、压缩、空间函数。
不支持事务和行级锁、不支持崩溃后的安全恢复。
表存储在两个文件，MYD和MYI。
设计简单，某些场景下性能很好，例如获取整个表有多少条数据，性能很高。
全文索引不是很常用，不如使用外部的ElasticSearch或Lucene。

3、其他表引擎，
Archive、Blackhole、CSV、Memory

使用策略
在大多数场景下建议使用InnoDB存储引擎。

MySQL锁机制

表锁是日常开发中的常见问题，因此也是面试当中最常见的考察点，当多个查询同一时刻进行数据修改时，就会产生并发控制的问题。共享锁和排他锁，就是读锁和写锁。

共享锁，不堵塞，多个用户可以同时读一个资源，互不干扰。
排他锁，一个写锁会阻塞其他的读锁和写锁，这样可以只允许一个用户进行写入，防止其他用户读取正在写入的资源。

锁的粒度

表锁，系统开销最小，会锁定整张表，MyIsam使用表锁。
行锁，最大程度的支持并发处理，但是也带来了最大的锁开销，InnoDB使用行锁。

MySQL事务处理

MySQL提供事务处理的表引擎，也就是InnoDB。
服务器层不管理事务，由下层的引擎实现，所以同一个事务中，使用多种引擎是不靠谱的。
需要注意，在非事务表上执行事务操作，MySQL不会发出提醒，也不会报错。

存储过程

为以后的使用保存的一条或多条MySQL语句的集合，因此也可以在存储过程中加入业务逻辑和流程。
可以在存储过程中创建表，更新数据，删除数据等等。

使用策略

可以通过把SQL语句封装在容易使用的单元中，简化复杂的操作
可以保证数据的一致性
可以简化对变动的管理

触发器

提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程。
使用场景

可以通过数据库中的相关表实现级联更改。
实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。
例如可以生成某些业务的编号。
注意不要滥用，否则会造成数据库及应用程序的维护困难。
大家需要牢记以上基础知识点，重点是理解数据类型CHAR和VARCHAR的差异，表存储引擎InnoDB和MyISAM的区别。

问题8：请说明InnoDB和MyISAM的区别

InnoDB支持事务，MyISAM不支持；
InnoDB数据存储在共享表空间，MyISAM数据存储在文件中；
InnoDB支持行级锁，MyISAM只支持表锁；
InnoDB支持崩溃后的恢复，MyISAM不支持；
InnoDB支持外键，MyISAM不支持；
InnoDB不支持全文索引，MyISAM支持全文索引；

问题9：innodb引擎的特性

插入缓冲（insert buffer)
二次写(double write)
自适应哈希索引(ahi)
预读(read ahead)

问题10：请列举3个以上表引擎
InnoDB、MyISAM、Memory

问题11：请说明varchar和text的区别

varchar可指定字符数，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字节。
text类型不能有默认值。
varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引几乎不起作用。
查询text需要创建临时表。

问题11：varchar(50)中50的含义
最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。

问题12：int(20)中20的含义
是指显示字符的长度，不影响内部存储，只是当定义了ZEROFILL时，前面补多少个 0

问题13：简单描述MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响？

知识点分析

此真题主要考察的是MySQL索引的基础和类型，由此延伸出的知识点还包括如下内容：

MySQL索引的创建原则
MySQL索引的注意事项
MySQL索引的原理

下面我们就来将这些知识一网打尽

索引的基础

索引类似于书籍的目录，要想找到一本数的某个特定主题，需要先查找书的目录，定位对应的页码
存储引擎使用类似的方式进行数据查询，先去索引当中找到对应的值，然后根据匹配的索引找到对应的数据行。

创建索引的语法：

首先创建一个表：create table t1 (id int primary key,username varchar(20),password varchar(20));
创建单个索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名（字段名）
索引名一般是：表名_字段名
给id创建索引：CREATE INDEX t1_id on t1(id);
创建联合索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名（字段名1，字段名2）
给username和password创建联合索引：CREATE index t1_username_password ON t1(username,password)
其中index还可以替换成unique，primary key，分别代表唯一索引和主键索引
删除索引：DROP INDEX t1_username_password ON t1

索引对性能的影响：

大大减少服务器需要扫描的数据量。
帮助服务器避免排序和临时表。
将随机I/O变顺序I/O。
大大提高查询速度。
降低写的速度（不良影响）。
磁盘占用（不良影响）。

索引的使用场景：

对于非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高。
中到大型表，索引非常有效。
特大型的表，建立和使用索引的代价会随之增大，可以使用分区技术来解决。

索引的类型：
索引很多种类型，是在MySQL的存储引擎实现的。

普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制。
唯一索引：和普通索引类似，但是具有唯一性约束。
主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值。

索引的区别：
-一个表只能有一个主键索引，但是可以有多个唯一索引。

主键索引一定是唯一索引，唯一索引不是主键索引。
主键可以与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致。
联合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列。（也叫复合索引，组合索引）
外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性、和实现级联操作（基本不用）。
全文索引：MySQL自带的全文索引只能用于MyISAM，并且只能对英文进行全文检索（基本不用）

MySQL索引的创建原则

最适合创建索引的列是出现在WHERE或ON子句中的列，或连接子句中的列而不是出现在SELECT关键字后的列。
索引列的基数越大，数据区分度越高，索引的效果越好。
对于字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间。
根据情况创建联合索引，联合索引可以提高查询效率。
避免创建过多的索引，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率。
主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率。

MySQL索引的注意事项
1、联合索引遵循前缀原则

KEY(a,b,c)
WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3
WHERE a = 1 AND b = 2
WHERE a = 1
#以上SQL语句可以用到索引
WHERE b = 2 AND c = 3
WHERE a = 1 AND c = 3
#以上SQL语句用不到索引

2、LIKE查询，%不能在前

WHERE name LIKE "%wang%"
#以上语句用不到索引，可以用外部的ElasticSearch、Lucene等全文搜索引擎替代。

3、列值为空（NULL）时是可以使用索引的，但MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。可空列需要更多的储存空间，还需要在MySQL内部进行特殊处理。

4、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，会放弃使用索引，例如：
表中只有100条数据左右。对于SQL语句WHERE id > 1 AND id < 100，MySQL会优先考虑全表扫描。

5、如果关键词or前面的条件中的列有索引，后面的没有，所有列的索引都不会被用到。

6、列类型是字符串，查询时一定要给值加引号，否则索引失效，例如：
列name varchar(16)，存储了字符串"100"
WHERE name = 100;
以上SQL语句能搜到，但无法用到索引。

MySQL索引的原理

MySQL索引是用一种叫做聚簇索引的数据结构实现的，下面我们就来看一下什么是聚簇索引。
聚簇索引是一种数据存储方式，它实际上是在同一个结构中保存了B+树索引和数据行，InnoDB表是按照聚簇索引组织的（类似于Oracle的索引组织表）。

注：
B+ 树是一种树数据结构，是一个n叉排序树，每个节点通常有多个孩子，一棵B+树包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点，也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。
B+ 树通常用于数据库和操作系统的文件系统中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等文件系统都在使用B+树作为元数据索引。B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入。

InnoDB通过主键聚簇数据，如果没有定义主键，会选择一个唯一的非空索引代替，如果没有这样的索引，会隐式定义个主键作为聚簇索引。
下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和普通的堆组织表(MyISAM)的区别：

最常问的MySQL面试题三——每个开发人员都应该知道
对于普通的堆组织表来说（右图），表数据和索引是分别存储的，主键索引和二级索引存储上没有任何区别。
而对于聚簇索引表来说（左图），表数据是和主键一起存储的，主键索引的叶结点存储行数据，二级索引的叶结点存储行的主键值。
聚簇索引表最大限度地提高了I/O密集型应用的性能，但它也有以下几个限制：

1）插入速度严重依赖于插入顺序，按照主键的顺序插入是最快的方式，否则将会出现页分裂，严重影响性能。因此，对于InnoDB表，我们一般都会定义一个自增的ID列为主键。
2）更新主键的代价很高，因为将会导致被更新的行移动。因此，对于InnoDB表，我们一般定义主键为不可更新。
3）二级索引访问需要两次索引查找，第一次找到主键值，第二次根据主键值找到行数据。

二级索引的叶节点存储的是主键值，而不是行指针，这是为了减少当出现行移动或数据页分裂时二级索引的维护工作，但会让二级索引占用更多的空间。

解题方法

在一些MySQL索引基础考题中，我们可以轻松的通过索引基础和类型来解决此类问题，对于一些索引创建注意事项方面的考点，我们可以通过索引创建原则和注意事项来解决。

问题14：创建MySQL联合索引应该注意什么？
需遵循前缀原则

问题15：列值为NULL时，查询是否会用到索引？
在MySQL里NULL值的列也是走索引的。当然，如果计划对列进行索引，就要尽量避免把它设置为可空，MySQL难以优化引用了可空列的查询,它会使索引、索引统计和值更加复杂。

问题16：以下语句是否会应用索引：SELECT FROM users WHERE YEAR(adddate) < 2007;*
不会，因为只要列涉及到运算，MySQL就不会使用索引。

问题17：MyISAM索引实现？
MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做非聚簇索引的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚簇索引区分。

问题17：MyISAM索引与InnoDB索引的区别？

InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。
InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效。
MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，需要再寻址一次才能得到数据。
InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据，因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

问题18：以下三条sql 如何建索引，只建一条怎么建？

WHERE a=1 AND b=1
WHERE b=1
WHERE b=1 ORDER BY time DESC

以顺序b,a,time建立联合索引，CREATE INDEX table1_b_a_time ON index_test01(b,a,time)。因为最新MySQL版本会优化WHERE子句后面的列顺序，以匹配联合索引顺序。

问题19：有A(id,sex,par,c1,c2),B(id,age,c1,c2)两张表，其中A.id与B.id关联，现在要求写出一条SQL语句，将B中age>50的记录的c1,c2更新到A表中同一记录中的c1,c2字段中
考点分析
这道题主要考察的是MySQL的关联UPDATE语句
延伸考点：

MySQL的关联查询语句
MySQL的关联UPDATE语句

针对刚才这道题，答案可以是如下两种形式的写法：

UPDATE A,B SET A.c1 = B.c1, A.c2 = B.c2 WHERE A.id = B.id
UPDATE A INNER JOIN B ON A.id=B.id SET A.c1 = B.c1,A.c2=B.c2
再加上B中age>50的条件：
UPDATE A,B set A.c1 = B.c1, A.c2 = B.c2 WHERE A.id = B.id and B.age > 50;
UPDATE A INNER JOIN B ON A.id = B.id set A.c1 = B.c1,A.c2 = B.c2 WHERE B.age > 50