最近审论文和看报告中遇到LM优化和齐普夫分布，于是查了一下。

LM方法是高斯牛顿迭代方法的改进，下面分别是高斯牛顿、齐普夫方法的公式：

Δ=−(JfTJf)−1JfTf，Δ=−(JfTJf+λI)−1JfTf

即下降太快，使用较小的λ，更接近高斯牛顿

即下降太慢，使用较大的λ，更接近梯度下降

而且齐普夫方法适用于词频分布或长尾分布

Levenberg-Marquardt优化和zipf分布的更多相关文章

  1. matlab实现高斯牛顿法、Levenberg–Marquardt方法

    高斯牛顿法: function [ x_ans ] = GaussNewton( xi, yi, ri) % input : x = the x vector of 3 points % y = th ...

  2. Java生成-zipf分布的数据集（自定义倾斜度，用作spark data skew测试）

    1.代码 import java.io.Serializable; import java.util.NavigableMap; import java.util.Random; import jav ...

  3. Levenberg–Marquardt algorithm

    watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGFubWVuZ3dlbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQk ...

  4. Image Processing and Analysis_15_Image Registration：Image registration methods a survey——2003

    此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...

  5. 【转】MapReduce的优化

    相信每个程序员在编程时都会问自己两个问题“我如何完成这个任务”,以及“怎么能让程序运行得更快”.同样,MapReduce计算模型的多次优化也是为了更好地解答这两个问题. MapReduce计算模型的优 ...

  6. MapReduce计算模型的优化

    MapReduce 计算模型的优化涉及了方方面面的内容,但是主要集中在两个方面:一是计算性能方面的优化:二是I/O操作方面的优化.这其中,又包含六个方面的内容. 1.任务调度 任务调度是Hadoop中 ...

  7. 从零开始一起学习SLAM | 理解图优化，一步步带你看懂g2o代码

    首发于公众号:计算机视觉life 旗下知识星球「从零开始学习SLAM」 这可能是最清晰讲解g2o代码框架的文章 理解图优化,一步步带你看懂g2o框架 小白:师兄师兄,最近我在看SLAM的优化算法,有种 ...

  8. SLAM图优化g2o

    SLAM图优化g2o 图优化g2o框架 图优化的英文是 graph optimization 或者 graph-based optimization, "图"其实是数据结构中的gr ...

  9. 【gp数据库】查询系统表看模式下所有表的分布键信息

    Greenplum是关系型的分布式数据库,需要存储的数据库在进入数据库时,将先进行数据分布的处理工作,讲一个表的数据平均分不到每个节点上,并为每个表指定一个分发列(distribute Column) ...

随机推荐

  1. 学习SASS

    这几天白老师叫我们css的扩展技术,有什么LESS,还有SASS(我还以为是SAS...QAQ),LESS由于功能比较简单,用的也比较少所以我们重点学习了SASS.简单地说SASS是一种CSS的开发工 ...

  2. 深入理解.NET Core的基元（二）

    原文:Deep-dive into .NET Core primitives, part 2: the shared framework作者:Nate McMaster译文:深入理解.NET Core ...

  3. 2031 HDOJ 进制转换

    Problem Description 输入一个十进制数N,将它转换成R进制数输出.   Input 输入数据包含多个测试实例,每个测试实例包含两个整数N(32位整数)和R(2<=R<=1 ...

  4. Vue --》this.$set()的神奇用法

    作为一名开发者,我们都知道: data中数据,都是响应式.也就是说,如果操作data中的数据,视图会实时更新: 但在实际开发中,遇到过一个坑:若data中数据类型为对象,方法methods中改变对象的 ...

  5. ICPC Asia Nanning 2017 F. The Chosen One （大数、规律、2的k次幂）

    Welcome to the 2017 ACM-ICPC Asia Nanning Regional Contest.Here is a breaking news. Now you have a c ...

  6. Office批量授权（VL）版本和激活方法

    Office 2010 Office 2010中文专业增强版 32位 文件名: SW_DVD5_Office_Professional_Plus_2010w_SP1_W32_ChnSimp_CORE_ ...

  7. CF 1140B Good String

    Description You have a string ss of length nn consisting of only characters > and <. You may d ...

  8. Django 前端通过json 取出后端数据

    Django 前端通过json 取出后端数据 前端通过json 取出后端数据 步骤1:后台数据通过 JSON 序列化成字符串a 注意:1.json是1个字符串 ​ 2.通过json.dumps('xx ...

  9. [Wpf]在C#中添加 collectionViewSource

    Products = new ObservableCollection<Product>(products); ProductOptions = new ObservableCollect ...

  10. Windows向Linux上传文件夹

      1.将文件夹压缩成.tar.gz文件: 安装7-Zip,选择要压缩的文件夹--右键--“7-Zip”--“添加到压缩包...”,压缩格式选择“tar”, 在此目下就生成了“文件夹名.tar”文件, ...