DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction (2017)论文要点
论文链接: https://arxiv.org/pdf/1703.04247.pdf
FM原理参考:
Factorization Machines with libFM 论文阅读 https://www.cnblogs.com/yaoyaohust/p/10225055.html
GBDT,FM,FFM推导 https://www.cnblogs.com/yaoyaohust/p/7865379.html
类别型特征one-hot编码,连续型特征直接表示或者离散化后one-hot编码。
核心思想就是拿FM模型输出的交叉项权重当做embedding使用,FM和Deep分量共用这个embedding。
因此不用预训练(因为整体训练),不用特征工程(因为FM),同时有低阶和高阶交互项(因为FM和NN)。
评估:AUC,LogLoss(cross entropy)
训练快速
激活函数:relu、tanh比sigmoid更常用;而且relu比tanh好(因为减少稀疏性)
Dropout: 0.6-0.9
Neurons per layer: 200-400
最优Hidden layer: 3
network shape: constant(等宽,“中规中矩”)
DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction (2017)论文要点的更多相关文章
- 论文笔记系列-Neural Network Search :A Survey
论文笔记系列-Neural Network Search :A Survey 论文 笔记 NAS automl survey review reinforcement learning Bayesia ...
- Python -- machine learning, neural network -- PyBrain 机器学习 神经网络
I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC. As what it is described: PyBrain is a modular Machi ...
- machine learning 之 Neural Network 1
整理自Andrew Ng的machine learning课程week 4. 目录: 为什么要用神经网络 神经网络的模型表示 1 神经网络的模型表示 2 实例1 实例2 多分类问题 1.为什么要用神经 ...
- machine learning 之 Neural Network 2
整理自Andrew Ng的machine learning 课程 week5. 目录: Neural network and classification Cost function Backprop ...
- machine learning 之 Neural Network 3
整理自Andrew Ng的machine learning课程week6. 目录: Advice for applying machine learning (Decide what to do ne ...
- 论文笔记:ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks
ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks2018-03-05 11:13:05 ...
- A NEW HYPERSPECTRAL BAND SELECTION APPROACH BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK文章笔记
A NEW HYPERSPECTRAL BAND SELECTION APPROACH BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK 文章地址:https://ieeex ...
- DeepCoder: A Deep Neural Network Based Video Compression
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract: 在深度学习的最新进展的启发下,我们提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的视频压缩框架DeepCoder.我们分别对预测 ...
- 论文笔记:(2019)GAPNet: Graph Attention based Point Neural Network for Exploiting Local Feature of Point Cloud
目录 摘要 一.引言 二.相关工作 基于体素网格的特征学习 直接从非结构化点云中学习特征 从多视图模型中学习特征 几何深度学习的学习特征 三.GAPNet架构 3.1 GAPLayer 局部结构表示 ...
随机推荐
- 【MM系列】SAP S/4 HANA BP创建客户/供应商的一点想法
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[MM系列]SAP S/4 HANA BP创建客 ...
- keys随机生成
随机keys生成 const fs=require('fs'); const KEY_LEN=1024; const KEY_COUNT=2048; const CHARS='abcdefghijkl ...
- HTML中Data的数据类型
"data"类型的Url格式,是在RFC2397中提出的,目的对于一些“小”的数据,可以在网页中直接嵌入,而不是从外部文件载入. 例如对于img这个Tag,哪怕这个图片非常非常的小 ...
- python网络应用篇
正则表达式 import re #引入正则表达式模块 使用re.match/search函数进行匹配(区别:match只匹配字符串的开始,如果不符合正则表达式,则匹配失败,返回None,而searc ...
- Bzoj2873 光之大陆
https://blog.csdn.net/qq_39791208/article/details/79079117 有空来研究
- elk logstash Managing Multiline Events
1.Java程序的日志特征,logstash 正为此准备好了 codec/multiline 插件! 有时候应用程序会抛异常,就存在着如何合并多行信息的问题,我这里做的配置就是如果当前行是以‘空格’, ...
- c++ | final
C++11的关键字final有两个用途:(1).禁止虚函数被重写:(2).禁止基类被继承. 在派生类中,可以同时使用overried和final.
- ioctl接口内容操作
int ioctl( int fd, int request, .../* void *arg */ ) 详解 第三个参数总是一个指针,但指针的类型依赖于request 参数.我们可以把和网络相关的请 ...
- 什么是云服务器ECS
云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越.稳定可靠.弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务.云服 ...
- 常用的 Git 命令,给你准备好了!
分支操作: git branch 创建分支 git branch -b 创建并切换到新建的分支上 git checkout 切换分支 git branch 查看分支列表 git branch -v 查 ...