redis底层相关命令(一)

说明

用于分析redis底层数据结构以及内存情况

底层数据结构分析

1.查看key键的对象类型type key

本地:>sadd  test1      

本地:>type test1
set

2.查看key键对应redi对象类型的数据结构

sadd  test1      

本地:>ct encoding test1
intset

本地:>sadd test1 f

本地:>object encoding test1
hashtable

3.查看对应key值的引用计数(被共享而不是重复创建)

1919alitest:>
OK

1919alitest:>
OK

1919alitest:>object refcount test2

应为redis默认会创建0-9999的字符串对象  然后所有地方再使用这个范围对象 都将会被共享  redis只会将值类型字符串对象设置共享

3.查看上一次key的访问时间(秒)

1919alitest:>object idletime test2

通过当前时间 减去值对象的lru时间

如果服务器开启了maxmemory以及内存回收设置为volatile-lru  越久没访问的会越先被回收

3.查看链接客户端

1919alitest:>client list
id= addr=ip: name= age= idle= flags=N db= sub= psub= multi=- qbuf= qbuf-free= obl= oll= omem= events=r cmd=ping
id= addr=ip: name= age= idle= flags=N db= sub= psub= multi=- qbuf= qbuf-free= obl= oll= omem= events=r cmd=ping

默认是没有名字的 可以在redis 客户端api 为客户端指定名字

flags标识客户端类型

https://www.runoob.com/redis/server-client-list.html

4.服务器 最近一秒钟 执行执行命令数(预估)

1919alitest:>info stats
# Stats
total_connections_received:
total_commands_processed:
instantaneous_ops_per_sec:12038  #最近一秒执行数量(抽样)
total_net_input_bytes:
total_net_output_bytes:
instantaneous_input_kbps:653.76
instantaneous_output_kbps:739.35
rejected_connections:
sync_full:
sync_partial_ok:
sync_partial_err:
expired_keys:
expired_stale_perc:0.15
expired_time_cap_reached_count:
evicted_keys:
keyspace_hits:
keyspace_misses:
pubsub_channels:
pubsub_patterns:
latest_fork_usec:
migrate_cached_sockets:
slave_expires_tracked_keys:
active_defrag_hits:
active_defrag_misses:
active_defrag_key_hits:
active_defrag_key_misses:

5.查看服务器内存信息

1919alitest:>info memory
# Memory
used_memory:12778212464 #由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位
used_memory_human:.90G #以更直观的可读格式显示返回使用的内存量
used_memory_rss:13251571712 #rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。
used_memory_rss_human:.34G #以更直观的可读格式显示该进程所占物理内存的大小。
used_memory_peak:12868481568 #redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human:.98G #以更直观的可读格式显示返回redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc:99.30% #使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%
used_memory_overhead:1962505452 Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、A
used_memory_startup:786584 #：Redis服务器启动时消耗的内存
used_memory_dataset:10815707012 数据占用的内存大小，即used_memory-used_memory_overhead
used_memory_dataset_perc:84.65%
total_system_memory:33668595712 #整个系统内存
total_system_memory_human:.36G #以更直观的可读格式显示整个系统内存
used_memory_lua:47104 #Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human:.00K #Lua脚本存储占用的内存
maxmemory:
maxmemory_human:.00G #Redis实例的最大内存配置
maxmemory_policy:noeviction #当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio:1.04
mem_allocator:jemalloc-
active_defrag_running:
lazyfree_pending_objects:0 #表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610139396248906453&wfr=spider&for=pc

6.查看主从信息

1919alitest:>info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:
slave0:ip=,state=online,offset=,lag=
master_replid:58116e07ddecc0065a08a45101c18c9ecf779c6a
master_replid2:
master_repl_offset:
second_repl_offset:-
repl_backlog_active:
repl_backlog_size:
repl_backlog_first_byte_offset:
repl_backlog_histlen: