LRU 算法简单实现
在学习很多服务器软件中,当内存不够,而需要淘汰内存的时候,一般会使用LRU算法,便产生了浓厚的兴趣。在学习操作系统的过程中发现LRU在系统中用寄存器和栈来实现。所以我就尝试着学习用栈来解决LRU的问题。当然也参考了别人的代码。
//stack.h
typedef struct{
int List[MaxSize];
int top;
}Ustack;
void iniStack(Ustack *s)
{
int i;
for(i=;i<MaxSize;i++)s->List [i]=-;
s->top =;
}
int isFull(Ustack s)
{
if(s.top==MaxSize)return ; //已满,返回1
else return ; //未满,返回0
}
int notEmpty(Ustack s)
{
if(s.top ==)return ; //空,返回0
else return ; //非空,返回1;
}
int pushElm(Ustack *s,int x)//元素入栈,将x压入s栈顶。
{
if( isFull(*s) )return ;//如果栈已慢,则压栈失败。
else s->List[s->top++]=x;
return ; //压栈成功。
}
int deleteElm(Ustack *s,int site)
{ int i;
if( notEmpty(*s) ) //如果栈非空,则可以删除元素
{
for(i=site;i< s->top-;i++)
s->List[i]=s->List[i+];
s->top--;
s->List[s->top]=-;
return ; //删除第site位置元素成功。
}
return ; //栈已空,删除元素失败。
}
int isInStack(Ustack s,int x)
{ int i;
for(i=;i<s.top-;i++)
if(s.List[i]==x)return i; //如果栈中有x,返回x的位置
return -; //如果栈中没有x,返回-1;
} //栈是否非空,无关紧要。
void stackPrt(Ustack s) //打印栈的状态。
{ int i;
for(i=;i<s.top;i++)
printf("%3d",s.List[i]);
for(i=s.top;i<MaxSize;i++) //栈的空位置用“*”代替输出。
printf(" *");
}
mainlru.cpp
#define MaxSize 5
#include<stdio.h>
#include"stack.h" void main()
{
int i,n,x,site,count=;
int test[];
Ustack mystack;
iniStack(&mystack);
printf("输入序列元素数目:");
scanf("%d",&n);
printf("输入含有%d个页面的序列:",n);
for(i=;i<n;i++){
scanf("%d",&x);
test[i]=x;
}
printf("\n_____栈状态_____访问页号__累计换页次数\n"); for(i=;i<n;i++){
site=isInStack(mystack,test[i]);
if(site==-&&isFull(mystack)){site=;count++;}
if(site!=-)deleteElm(&mystack,site);
pushElm(&mystack,test[i]);
stackPrt(mystack);
printf(" %d",test[i]);
printf(" %d\n",count);
}
}
LRU 算法简单实现的更多相关文章
- 使用java.util.LinkedList模拟实现内存页面置换算法--LRU算法
一,LRU算法介绍 LRU是内存分配中“离散分配方式”之分页存储管理方式中用到的一个算法.每个进程都有自己的页表,进程只将自己的一部分页面加载到内存的物理块中,当进程在运行过程中,发现某页面不在物理内 ...
- 简单LRU算法实现缓存
最简单的LRU算法实现,就是利用jdk的LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可,如下所示: java 代码 import java.ut ...
- Android图片缓存之Lru算法
前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发 ...
- 缓存淘汰算法--LRU算法
1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也 ...
- LinkedHashMap 和 LRU算法实现
个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V&g ...
- LRU算法实现
JDK中的实现 在JDK中LinkedHashMap可以作为LRU算法以及插入顺序的实现,LinkedHashMap继承自HashMap,底层结合hash表和双向链表,元素的插入和查询等操作通过计算h ...
- LRU算法总结
LRU算法总结 无论是哪一层次的缓存都面临一个同样的问题:当容量有限的缓存的空闲空间全部用完后,又有新的内容需要添加进缓存时,如何挑选并舍弃原有的部分内容,从而腾出空间放入这些新的内容.解决这个问题的 ...
- 使用guava实现找回密码的tokenCache以及LRU算法
源码包的简单说明: com.google.common.annotations:普通注解类型. com.google.common.base:基本工具类库和接口. com.google.common. ...
- 【算法】—— LRU算法
LRU原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 实现1 最常见的 ...
随机推荐
- multipath.conf
# This is a basic configuration file with some examples, for device mapper# multipath.# For a comple ...
- Appium移动自动化测试(三)--安装Android模拟器(转)
Appium移动自动化测试(三)--安装Android模拟器 2015-06-08 10:33 by 虫师, 30828 阅读, 9 评论, 收藏, 编辑 当Android SDK安装完成之后,并不意 ...
- Java中sleep,wait,yield,join的区别
sleep() wait() yield() join()用法与区别 1.sleep()方法 在指定时间内让当前正在执行的线程暂停执行,但不会释放“锁标志”.不推荐使用. sleep()使当前线程 ...
- Excel导入mysql数据库
步骤一:选取要导入的数据快儿,另外要多出一列,如下图: 步骤二: 将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄,然后“另存为” ->“文本文件(制表符分割)(*.txt)”,假如存到“D: ...
- Android网络框架---OkHttp3
1.添加依赖 compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.4.2' project Structure-->dependencied/搜索okhttp. com ...
- PHP Ctype函数(转)
Ctype函数是PHP内置的字符串体测函数.主要有以下几种 ctype_alnum -- Check for alphanumeric character(s)检测是否是只包含[A-Za-z0-9] ...
- iOS:编译错误Undefined symbols for architecture i386: _OBJC_CLASS_$_XXX", referenced from: error
Undefined symbols for architecture i386: _OBJC_CLASS_$_XXX", referenced from: error 这个意思为无法找到名为 ...
- RT: TCP connection close
CLOSE is an operation meaning "I have no more data to send." The notion of closing a full- ...
- python练习程序_员工信息表_基本实例
python实现增删改查操作员工信息文件,可进行模糊查询: http://edu.51cto.com/lesson/id-13276.html http://edu.51cto.com/lesson/ ...
- HTML5 ArrayBuffer:类型化数组 (二)
类型化数组是JavaScript操作二进制数据的一个接口. 这要从WebGL项目的诞生说起,所谓WebGL,就是指浏览器与显卡之间的通信接口,为了满足JavaScript与显卡之间大量的.实时的数据交 ...