协程的概念级描述(与线程对比):转自知乎 链接

  线程有两个必须要处理的问题:一是碰着阻塞式I\O会导致整个进程被挂起;

                二是由于缺乏时钟阻塞,进程需要自己拥有调度线程的能力。

  如果一种实现使得每个线程需要自己通过调用某个方法,主动交出控制权。那么我们就称这种线程是协作式的,即是协程。

在Python中关于协程的实现方式有三种:

  1. 最初的生成器变形yield/send
  2. 引入@asyncio.coroutine和yield from
  3. 在Python3.5版本中引入async/await关键字

以下代码均在Centos 7 Python3.6调试通过!

简单的yield使用描述:

def fun():
index = 0
while True:
yield index
index += 1
if index > 3 :
break
for i in fun():
print (i)
输出:0 1 2 3

在此例中yield做的事是:

  1:将函数fun的返回值设定为一个生成器

  2:每次运行至yield index 时会将index的值作为生成器的下一个元素返回值for循环并且被赋值给变量i,用print输出出来

简单的yield/send使用描述:

def fun():
index = 0
while True:
value = yield index
print ("value=" + str(value))
print ("index=" + str(index))
index += 1
if index > 3 :
break
funobj = fun()
print (type(funobj))
print ("next=" + str(next(funobj)))
for i in funobj:
print ("i=" + str(i))
try:
funobj.send(i+100)
except StopIteration:
print("it's stop")
输出:

<class 'generator'>
next=0
value=None
index=0
i=1
value=101
index=1
value=None
index=2
i=3
value=103
index=3
it's stop

不是很精通,因此代码有点乱。

解释:

  首先声明了fun函数,并将fun赋给了对面funobj,funobj是一个迭代器。next(funobj)初始化并启动迭代器,程序开始运行fun函数至value = yield index(第一次)结束,yield返回了第一个index值0 next=0

  for i in funobj:启动迭代器,因此此时send还未传值,因此value和next都是空,value=None index=0 程序运行fun函数至value = yield index(第二次)结束,yield返回了第二个index值1 i=1

  注意之后send发送了值101,for再次启动迭代器,从yield启动时捕获到此值101,value=101 index=101。此后类似。

  迭代器结束时会捕获到 StopIteration异常,将此捕获并输出出来 it's stop

简单的yield/send使用描述:

  yeild from语法就是将生成器函数中包括yield语句的部分逻辑封装到一个子生成器函数中。然后在子生成器函数外面可以做一些其他的业务逻辑。整个生成器函数(包括子生成器函数)对外就是一个生成器函数。

def fun():
index = 0
while True:
value = yield index
print ("value=" + str(value))
print ("index=" + str(index))
index += 1
if index > 3 :
break def fun2():
print ("before ")
yield from fun()
print ("end ") funobj = fun2()
print (type(funobj))
print ("next=" + str(next(funobj)))
for i in funobj:
print ("i=" + str(i))
try:
funobj.send(i+100)
except StopIteration:
print("it's stop")

输出:

<class 'generator'>
before
next=0
value=None
index=0
i=1
value=101
index=1
value=None
index=2
i=3
value=103
index=3
end
it's stop

简单的asyncio.coroutine使用描述:(参考自廖雪峰的官方网站

@asyncio.coroutine通过装饰器调用,作用是把一个generator标记为coroutine类型:

import asyncio

@asyncio.coroutine
def hello():
print("Hello world!")
# 异步调用asyncio.sleep(1):
r = yield from asyncio.sleep(1)
print("Hello again!") # 获取EventLoop:
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行coroutine
loop.run_until_complete(hello())
loop.close()

输出:

Hello world!
Hello again!

简单的asyncawait使用描述:

  asyncawait是针对coroutine的新语法,要使用新的语法,只需要做两步简单的替换:

  1. @asyncio.coroutine替换为async
  2. yield from替换为await

  示例代码:

import asyncio

async def hello():
print("Hello world!")
r = await asyncio.sleep(1)
print("Hello again!") # 获取EventLoop:
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行coroutine
loop.run_until_complete(hello())
loop.close()

  需要注意的是asyncawait只能用在Python 3.5以及后续版本,如果使用3.4版本,则仍需使用asyncio.coroutine和yield from方案。

  示例可能出现的报错如下:

[root@jans test]# python3.6 c.py
Hello world!
Hello again!
[root@jans test]# python3.4 c.py
File "c.py", line 3
async def hello():
^
SyntaxError: invalid syntax

Python 进阶 之 协程的更多相关文章

  1. Python自动化 【第十篇】:Python进阶-多进程/协程/事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO

    本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间 ...

  2. Python进阶:聊协程

    从一个爬虫说起 Python 2 的时代使用生成器协程,Python 3.7 提供了新的基于 asyncio 和 async / await 的方法.先看一个简单的爬虫代码,爬虫的 scrawl_pa ...

  3. 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO

    第十一章:Python高级编程-协程和异步IO Python3高级核心技术97讲 笔记 目录 第十一章:Python高级编程-协程和异步IO 11.1 并发.并行.同步.异步.阻塞.非阻塞 11.2 ...

  4. Python中Paramiko协程方式详解

    什么是协程 协程我们可以看做是一种用户空间的线程. 操作系统对齐存在一无所知,需要用户自己去调度. 比如说进程,线程操作系统都是知道它们存在的.协程的话是用户空间的线程,操作系统是不知道的. 为什么要 ...

  5. [转载]Python 3.5 协程究竟是个啥

    http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究 ...

  6. [译] Python 3.5 协程究竟是个啥

    转自:http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 ...

  7. python中的协程及实现

    1.协程的概念: 协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈. 协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切换回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此,协程能保留 ...

  8. Python基础之协程

    阅读目录 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet模块 四 Gevent模块 引子 之前我们学习了线程.进程的概念,了解了在操作系统中 进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位. 按道 ...

  9. python线程、协程、I/O多路复用

    目录: 并发多线程 协程 I/O多路复用(未完成,待续) 一.并发多线程 1.线程简述: 一条流水线的执行过程是一个线程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的运行过程就是一个进程(一个进程内至少一个 ...

随机推荐

  1. PAT 1080 MOOC期终成绩

    https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805261493977088 对于在中国大学MOOC(http://www ...

  2. Node js 安装+回调函数+事件

    /* 从网站 https://nodejs.org/zh-cn/ 下载 这里用的 9.4.0 版本 下载完安装 安装目录是 D:\ApacheServer\node 一路默认安装 安装后打开cmd命令 ...

  3. arcgis的炸开多边形功能

    有时候我们使用dissolve工具,或其他操作会将空间不相连的多边形对应的属性合并到一起,如图: 在高级编辑工具中: 有这样一个工具,但是它能满足我的要求,但是他不是批量的,不过它使用起来比较方便. ...

  4. shit element ui & form password validation

    shit element ui & form password validation shit docs https://github.com/yiminghe/async-validator ...

  5. 【bzoj4817】[Sdoi2017]树点涂色 LCT+LCA+线段树

    题目描述 给出一棵n个点,以1为根的有根树,每个点初始染有互不相同的颜色.定义一条路径的权值为路径上的颜色种类数.现有m次操作,每次操作为以下三种之一: 1 x: 把点x到根节点的路径上所有的点染上一 ...

  6. BZOJ4345 POI2016Korale(构造+堆+线段树)

    注意到k与n同阶,考虑构造一种枚举子集的方式,使得尽量先枚举较小的子集.首先sort一下,用堆维护待选子集.每次取出最小子集,并加入:1.将子集中最大数ai替换为ai+1 2.直接向子集中添加ai+1 ...

  7. P1559 运动员最佳匹配问题

    题目描述 羽毛球队有男女运动员各n人.给定2 个n×n矩阵P和Q.P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势:Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势 ...

  8. 洛谷 P1502 窗口的星星 解题报告

    P1502 窗口的星星 题目背景 小卡买到了一套新房子,他十分的高兴,在房间里转来转去. 题目描述 晚上,小卡从阳台望出去,"哇~~~~好多星星啊",但他还没给其他房间设一个窗户, ...

  9. [链接] Linux下常见的~/.bashrc、/etc/profile、/etc/ld.so.config小科普以及caffe编译遇到的相关问题解决

    由于博主设置禁止转载,这里贴一个链接,http://blog.csdn.net/u014266895/article/details/61928602,内容很有用,linux下很多软件问题都是各种路径 ...

  10. codeforces 792CDivide by Three(两种方法:模拟、动态规划

    传送门:https://codeforces.com/problemset/problem/792/C 题意:给你一个字符串,要求让你删除最少个数的元素,使得最终答案是没有前导0并且是3的倍数. 题解 ...