MySQL:数据库入门篇5

1.存储引擎

innodb与MyIASM存储引擎的区别:
　　1.innodb 是mysql5.5版本以后的默认存储引擎, 而MyISAM是5.5版本以前的默认存储引擎.
　　2.innodb 支持事物,而MyISAM不支持事物
　　3.innodb 支持行级锁.而MyIASM 它支持的是并发的表级锁.
　　4.innodb 支持外键, 而MyIASM 不支持外键
　　5.innodb与MyIASM存储引擎都采用B+TREE存储数据, 但是innodb的索引与数据存储在一个文件中,这种方式我们称之为聚合索引.
　　　　而MyIASM则会单独创建一个索引文件,也就是说,数据与索引是分离开的
　　6.在效率方面MyISAM比innodb高,但是在性能方面innodb要好一点.
2.索引
　　1.普通索引 加速查询
　　创建:
　　create table t1(
　　id int not null,
　　name varchar(50),
　　index idx_id (id)
　　)
　　通过命令创建
　　CREATE index idx_name on t1(name);
　　查看索引
　　show index from t1;
　　删除索引
　　drop index ide_id on t1;

　　2.唯一索引 加速查询 和 唯一约束（可含一个null 值）
　　create table tb2(
　　id int not null auto_increment primary key,
　　name varchar(50) not null,
　　age int not null,
　　unique index idx_age (age)
　　)

　　create unique index idx_age on tb2(age);

　　3.主键索引 加速查询 和 唯一约束（不可含null）

　　alter table tb3 add primary key(id);

　　alter table tb3 drop primary key;

　　4.组合索引
　　create unique index idx_age on tb2(age,name);

3. 聚合索引和辅助索引
总结二者区别:
　　相同的是：不管是聚集索引还是辅助索引，其内部都是B+树的形式，即高度是平衡的，叶子结点存放着所有的数据。
　　不同的是：聚集索引叶子结点存放的是一整行的信息,而辅助索引叶子结点存放的是单个索引列信息.

4如何正确使用索引
　　#1. 范围查询(>、>=、<、<=、!= 、between...and)
　　　　#1. = 等号
　　　　select count(*) from userinfo where id = 1000 -- 执行索引,索引效率高

　　　　#2. > >= < <= between...and 区间查询
　　　　select count(*) from userinfo where id <100; -- 执行索引,区间范围越小,索引效率越高

　　　　select count(*) from userinfo where id >100; -- 执行索引,区间范围越大,索引效率越低

　　　　select count(*) from userinfo where id between 10 and 500000; -- 执行索引,区间范围越大,索引效率越低

　　　　#3. != 不等于
　　　　select count(*) from userinfo where id != 1000; -- 索引范围大,索引效率低

　　#2.like '%xx%'
　　#为 name 字段添加索引
　　create index idx_name on userinfo(name);

　　select count(*) from userinfo where name like '%xxxx%'; -- 全模糊查询,索引效率低
　　select count(*) from userinfo where name like '%xxxx'; -- 以什么结尾模糊查询,索引效率低

　　#例外: 当like使用以什么开头会索引使用率高
　　select * from userinfo where name like 'xxxx%';

　　#3. or
　　select count(*) from userinfo where id = 12334 or email ='xxxx'; -- email不是索引字段,索引此查询全表扫描

　　#例外：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
　　select count(*) from userinfo where id = 12334 or name = 'alex3'; -- id 和 name 都为索引字段时, or条件也会执行索引

　　#4.使用函数
　　select count(*) from userinfo where reverse(name) = '5xela'; -- name索引字段,使用函数时,索引失效

　　#例外:索引字段对应的值可以使用函数,我们可以改为一下形式
　　select count(*) from userinfo where name = reverse('5xela');

　　#5.类型不一致
　　#如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
　　select count(*) from userinfo where name = 454;

　　#类型一致
　　select count(*) from userinfo where name = '454';

　　#6.order by
　　#排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中
　　select email from userinfo ORDER BY name DESC; -- 无法命中索引

　　select name from userinfo ORDER BY name DESC; -- 命中索引

　　#特别的:如果对主键排序，则还是速度很快：
　　select id from userinfo order by id desc;

5.组合索引

组合索引: 是指对表上的多个列组合起来做一个索引.

最左匹配原则: 从左往右依次使用生效，如果中间某个索引没有使用，那么断点前面的索引部分起作用，断点后面的索引没有起作用；

select * from mytable where a=3 and b=5 and c=4;
　 #abc三个索引都在where条件里面用到了，而且都发挥了作用

select * from mytable where c=4 and b=6 and a=3;
　　#这条语句列出来只想说明 mysql没有那么笨，where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样

select * from mytable where a=3 and c=7;
　　#a用到索引，b没有用，所以c是没有用到索引效果的

select * from mytable where a=3 and b>7 and c=3;
　　#a用到了，b也用到了，c没有用到，这个地方b是范围值，也算断点，只不过自身用到了索引

select * from mytable where b=3 and c=4;
　　#因为a索引没有使用，所以这里 bc都没有用上索引效果

select * from mytable where a>4 and b=7 and c=9;
　　#a用到了 b没有使用，c没有使用

select * from mytable where a=3 order by b;
　　#a用到了索引，b在结果排序中也用到了索引的效果

select * from mytable where a=3 order by c;
　　#a用到了索引，但是这个地方c没有发挥排序效果，因为中间断点了

select * from mytable where b=3 order by a;
　　#b没有用到索引，排序中a也没有发挥索引效果

6.注意事项
　　1. 避免使用select *
　　2. 其他数据库中使用count(1)或count(列) 代替 count(*),而mysql数据库中count(*)经过优化后,效率与前两种基本一样.
　　3. 创建表时尽量时 char 代替 varchar
　　4. 表的字段顺序固定长度的字段优先
　　5. 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
　　6. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
　　7. 不要有超过4个以上的表连接（JOIN）
　　8. 优先执行那些能够大量减少结果的连接。
　　9. 连表时注意条件类型需一致
　　10.索引散列值不适合建索引，例：性别不适合

7.查询计划
预估查询的结果,不太精准
type : 查询计划的连接类型, 有多个参数，先从最佳类型到最差类型介绍

性能： null > system/const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > range > index > all

8.慢日志查询
将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件，
通过对这些特殊的SQL语句分析，改进以达到提高数据库性能的目的。

#.查询慢日志配置信息 :
show variables like '%query%';
#.修改配置信息
set global slow_query_log = on;

# 显示参数　　
show variables like '%log_queries_not_using_indexes';
# 开启状态
set global log_queries_not_using_indexes = on;

#查看慢日志记录的方式
show variables like '%log_output%';

#设置慢日志在文件和表中同时记录
set global log_output='FILE,TABLE';

#查询时间超过10秒就会记录到慢查询日志中
select sleep(3) FROM user ;

#查看表中的日志
select * from mysql.slow_log;