【R笔记】日期处理
R语言学习笔记:日期处理
1、取出当前日期
Sys.Date()
[1] "2014-10-29"
date() #注意:这种方法返回的是字符串类型
[1] "Wed Oct 29 20:36:07 2014"
2、在R中日期实际是double类型,是从1970年1月1日以来的天数
typeof(Sys.Date())
[1] "double"
3、转换为日期
用as.Date()可以将一个字符串转换为日期值,默认格式是yyyy-mm-dd。
as.Date("2007-02-01") #得到"2007-02-01",显示为字符串,但实际是用double存储的
as.double(as.Date("1970-01-01")) #结果为0,是从1970年1月1日以来的天数。
可以把定制的日期字符串转换为日期型
as.Date("2007年2月1日", "%Y年%m月%d日")
[1] "2007-02-01"
格式
意义
%Y
年份,以四位数字表示,2007
%m
月份,以数字形式表示,从01到12
%d
月份中当的天数,从01到31
%b
月份,缩写,Feb
%B
月份,完整的月份名,指英文,February
%y
年份,以二位数字表示,07
4、把日期值输出为字符串
today <- Sys.Date()
format(today, "%Y年%m月%d日")
[1] "2014年10月29日"
5、计算日期差
由于日期内部是用double存储的天数,所以是可以相减的。
today <- Sys.Date()
gtd <- as.Date("2011-07-01") #我是从2011年7月开始实践Get Things Done(GTD)的
today - gtd
Time difference of 1216 days
原来我到今天为止已经实践GTD有1216天了。
用difftime()函数可以计算相关的秒数、分钟数、小时数、天数、周数
difftime(today, gtd, units="weeks") #还可以是“secs”, “mins”, “hours”, “days”
Time difference of 173.7143 weeks
案例1:绘图日期变化
继续用R语言解决一个我的实际问题:统计fitbit计步器中的数据并绘图
# 读入CSV格式的fitbit统计数据
fitbit <- read.csv("fitbit.csv")
# 日期要转换一下
fitbit$date <- as.Date(fitbit$date, "%Y年%m月%d日")
# 画图,只画线
plot(fitbit$date, fitbit$step, type="l")
# 只统计八月的运动情况
fitbit8 <- fitbit[months(fitbit$date)=="八月", ]
plot(fitbit8$date, fitbit8$step, type="l")
6、日期型数据
在R中自带的日期形式为:as.Date();以数值形式存储;
对于规则的格式,则不需要用format指定格式;如果输入的格式不规则,可以通过format指定的格式读入;
标准格式:
年-月-日或者年/月/日;如果不是以上二种格式,则会提供错误;
as.Date('23-2013-1')
错误于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不够标准明确
> as.Date('23-2013-1',format='%d-%Y-%m')
[1] "2013-01-23"
格式
意义
%d
月份中当的天数
%m
月份,以数字形式表示
%b
月份,缩写
%B
月份,完整的月份名,指英文
%y
年份,以二位数字表示
%Y
年份,以四位数字表示
#其它日期相关函数
weekdays()取日期对象所处的周几;
months()取日期对象的月份;
quarters()取日期对象的季度;
#POSIX类
The POSIXct class stores date/time values as the number of seconds since January 1, 1970, while the POSIXlt class stores them as a list with elements for second, minute, hour, day, month, and year, among others.
POSIXct 是以1970年1月1号开始的以秒进行存储,如果是负数,则是1970年以前;正数则是1970年以后。(unix时间戳)
POSIXlt 是以列表的形式存储:年、月、日、时、分、秒;
mydate = as.POSIXlt(’2005-4-19 7:01:00’)
names(mydate)
默认情况下,日期之前是以/或者-进行分隔,而时间则以:进行分隔;
输入的标准格式为:日期 时间(日期与时间中间有空隔隔开)
时间的标准格式为:时:分 或者 时:分:秒;
如果输入的格式不是标准格式,则同样需要使用strptime函数,利用format来进行指定;
#生成案例数据
Dates <- c("2009-09-28","2010-01-15")
Times <- c( "23:12:55", "10:34:02")
charvec <- timeDate(paste(Dates, Times))
timeDate(charvec)
#取系统的时间
Sys.timeDate()
#一个月的第一天
timeFirstDayInMonth()
#一个月的最后一天
timeLastDayInMonth()
#一周当中第几天
dayOfWeek()
#一年当中的第几天
dayOfYear()
7、unix时间戳转换成普通时间的方法
> dts = c(1127056501,1104295502,1129233601,1113547501,
+ 1119826801,1132519502,1125298801,1113289201)
> mydates = dts
> class(mydates) = c('POSIXt','POSIXct')
> mydates
[1] "2005-09-18 08:15:01 PDT" "2004-12-28 20:45:02 PST"
[3] "2005-10-13 13:00:01 PDT" "2005-04-14 23:45:01 PDT"
[5] "2005-06-26 16:00:01 PDT" "2005-11-20 12:45:02 PST"
[7] "2005-08-29 00:00:01 PDT" "2005-04-12 00:00:01 PDT"
Sys.Date( ) returns today's date.
date() returns the current date and time.
# print today's date
today <-Sys.Date()
format(today, format="%B %d %Y")
"June 20 2007"
# convert date info in format 'mm/dd/yyyy'
strDates <- c("01/05/1965", "08/16/1975")
dates <- as.Date(strDates, "%m/%d/%Y")
# convert dates to character data
strDates <- as.character(dates)
--------------------------------------
> as.Date('1915-6-16')
[1] "1915-06-16"
> as.Date('1990/02/17')
[1] "1990-02-17"
> as.Date('1/15/2001',format='%m/%d/%Y')
[1] "2001-01-15"
> as.Date('April 26, 2001',format='%B %d, %Y')
[1] "2001-04-26"
> as.Date('22JUN01',format='%d%b%y') # %y is system-specific; use with caution
[1] "2001-06-22"
> bdays = c(tukey=as.Date('1915-06-16'),fisher=as.Date('1890-02-17'),
+ cramer=as.Date('1893-09-25'), kendall=as.Date('1907-09-06'))
> weekdays(bdays)
tukey fisher cramer kendall
"Wednesday" "Monday" "Monday" "Friday"
> dtimes = c("2002-06-09 12:45:40","2003-01-29 09:30:40",
+ "2002-09-04 16:45:40","2002-11-13 20:00:40",
+ "2002-07-07 17:30:40")
> dtparts = t(as.data.frame(strsplit(dtimes,' ')))
> row.names(dtparts) = NULL
> thetimes = chron(dates=dtparts[,1],times=dtparts[,2],
+ format=c('y-m-d','h:m:s'))
> thetimes
[1] (02-06-09 12:45:40) (03-01-29 09:30:40) (02-09-04 16:45:40)
[4] (02-11-13 20:00:40) (02-07-07 17:30:40)
> dts = c("2005-10-21 18:47:22","2005-12-24 16:39:58",
+ "2005-10-28 07:30:05 PDT")
> as.POSIXlt(dts)
[1] "2005-10-21 18:47:22" "2005-12-24 16:39:58"
[3] "2005-10-28 07:30:05"
#unix时间戳转换成普通时间的方法:
> dts = c(1127056501,1104295502,1129233601,1113547501,
+ 1119826801,1132519502,1125298801,1113289201)
> mydates = dts
> class(mydates) = c('POSIXt','POSIXct')
> mydates
[1] "2005-09-18 08:15:01 PDT" "2004-12-28 20:45:02 PST"
[3] "2005-10-13 13:00:01 PDT" "2005-04-14 23:45:01 PDT"
[5] "2005-06-26 16:00:01 PDT" "2005-11-20 12:45:02 PST"
[7] "2005-08-29 00:00:01 PDT" "2005-04-12 00:00:01 PDT"> mydate = strptime('16/Oct/2005:07:51:00',format='%d/%b/%Y:%H:%M:%S')
[1] "2005-10-16 07:51:00"> ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
[1] "2005-10-21 18:47:22 PDT"> thedate = ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
> format(thedate,'%A, %B %d, %Y %H:%M:%S')
[1] "Friday, October 21, 2005 18:47:22"> mydate = as.POSIXlt('2005-4-19 7:01:00')
> names(mydate)
[1] "sec" "min" "hour" "mday" "mon" "year"
[7] "wday" "yday" "isdst"
> mydate$mday
[1] 19
参考资料:
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1、取出当前日期
Sys.Date()
[1] "2014-10-29"
date() #注意:这种方法返回的是字符串类型
[1] "Wed Oct 29 20:36:07 2014"
2、在R中日期实际是double类型,是从1970年1月1日以来的天数
typeof(Sys.Date())
[1] "double"
3、转换为日期
用as.Date()可以将一个字符串转换为日期值,默认格式是yyyy-mm-dd。
as.Date("2007-02-01") #得到"2007-02-01",显示为字符串,但实际是用double存储的
as.double(as.Date("1970-01-01")) #结果为0,是从1970年1月1日以来的天数。
可以把定制的日期字符串转换为日期型
as.Date("2007年2月1日", "%Y年%m月%d日")
[1] "2007-02-01"
格式 |
意义 |
%Y |
年份,以四位数字表示,2007 |
%m |
月份,以数字形式表示,从01到12 |
%d |
月份中当的天数,从01到31 |
%b |
月份,缩写,Feb |
%B |
月份,完整的月份名,指英文,February |
%y |
年份,以二位数字表示,07 |
4、把日期值输出为字符串
today <- Sys.Date()
format(today, "%Y年%m月%d日")
[1] "2014年10月29日"
5、计算日期差
由于日期内部是用double存储的天数,所以是可以相减的。
today <- Sys.Date()
gtd <- as.Date("2011-07-01") #我是从2011年7月开始实践Get Things Done(GTD)的
today - gtd
Time difference of 1216 days
原来我到今天为止已经实践GTD有1216天了。
用difftime()函数可以计算相关的秒数、分钟数、小时数、天数、周数
difftime(today, gtd, units="weeks") #还可以是“secs”, “mins”, “hours”, “days”
Time difference of 173.7143 weeks
案例1:绘图日期变化
继续用R语言解决一个我的实际问题:统计fitbit计步器中的数据并绘图
# 读入CSV格式的fitbit统计数据
fitbit <- read.csv("fitbit.csv")
# 日期要转换一下
fitbit$date <- as.Date(fitbit$date, "%Y年%m月%d日")
# 画图,只画线
plot(fitbit$date, fitbit$step, type="l")
# 只统计八月的运动情况
fitbit8 <- fitbit[months(fitbit$date)=="八月", ]
plot(fitbit8$date, fitbit8$step, type="l")
6、日期型数据
在R中自带的日期形式为:as.Date();以数值形式存储;
对于规则的格式,则不需要用format指定格式;如果输入的格式不规则,可以通过format指定的格式读入;
标准格式:
年-月-日或者年/月/日;如果不是以上二种格式,则会提供错误;
as.Date('23-2013-1')
错误于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不够标准明确
> as.Date('23-2013-1',format='%d-%Y-%m')
[1] "2013-01-23"
格式 |
意义 |
%d |
月份中当的天数 |
%m |
月份,以数字形式表示 |
%b |
月份,缩写 |
%B |
月份,完整的月份名,指英文 |
%y |
年份,以二位数字表示 |
%Y |
年份,以四位数字表示 |
#其它日期相关函数
weekdays()取日期对象所处的周几;
months()取日期对象的月份;
quarters()取日期对象的季度;
#POSIX类
The POSIXct class stores date/time values as the number of seconds since January 1, 1970, while the POSIXlt class stores them as a list with elements for second, minute, hour, day, month, and year, among others.
POSIXct 是以1970年1月1号开始的以秒进行存储,如果是负数,则是1970年以前;正数则是1970年以后。(unix时间戳)
POSIXlt 是以列表的形式存储:年、月、日、时、分、秒;
mydate = as.POSIXlt(’2005-4-19 7:01:00’)
names(mydate)
默认情况下,日期之前是以/或者-进行分隔,而时间则以:进行分隔;
输入的标准格式为:日期 时间(日期与时间中间有空隔隔开)
时间的标准格式为:时:分 或者 时:分:秒;
如果输入的格式不是标准格式,则同样需要使用strptime函数,利用format来进行指定;
#生成案例数据
Dates <- c("2009-09-28","2010-01-15")
Times <- c( "23:12:55", "10:34:02")
charvec <- timeDate(paste(Dates, Times))
timeDate(charvec)
#取系统的时间
Sys.timeDate()
#一个月的第一天
timeFirstDayInMonth()
#一个月的最后一天
timeLastDayInMonth()
#一周当中第几天
dayOfWeek()
#一年当中的第几天
dayOfYear()
7、unix时间戳转换成普通时间的方法
Sys.Date( ) returns today's date.
date() returns the current date and time.
# print today's date
today <-Sys.Date()
format(today, format="%B %d %Y")
"June 20 2007" # convert date info in format 'mm/dd/yyyy'
strDates <- c("01/05/1965", "08/16/1975")
dates <- as.Date(strDates, "%m/%d/%Y") # convert dates to character data
strDates <- as.character(dates) --------------------------------------
> as.Date('1915-6-16')
[1] "1915-06-16"
> as.Date('1990/02/17')
[1] "1990-02-17" > as.Date('1/15/2001',format='%m/%d/%Y')
[1] "2001-01-15"
> as.Date('April 26, 2001',format='%B %d, %Y')
[1] "2001-04-26"
> as.Date('22JUN01',format='%d%b%y') # %y is system-specific; use with caution
[1] "2001-06-22" > bdays = c(tukey=as.Date('1915-06-16'),fisher=as.Date('1890-02-17'),
+ cramer=as.Date('1893-09-25'), kendall=as.Date('1907-09-06'))
> weekdays(bdays)
tukey fisher cramer kendall
"Wednesday" "Monday" "Monday" "Friday" > dtimes = c("2002-06-09 12:45:40","2003-01-29 09:30:40",
+ "2002-09-04 16:45:40","2002-11-13 20:00:40",
+ "2002-07-07 17:30:40")
> dtparts = t(as.data.frame(strsplit(dtimes,' ')))
> row.names(dtparts) = NULL
> thetimes = chron(dates=dtparts[,1],times=dtparts[,2],
+ format=c('y-m-d','h:m:s'))
> thetimes
[1] (02-06-09 12:45:40) (03-01-29 09:30:40) (02-09-04 16:45:40)
[4] (02-11-13 20:00:40) (02-07-07 17:30:40) > dts = c("2005-10-21 18:47:22","2005-12-24 16:39:58",
+ "2005-10-28 07:30:05 PDT")
> as.POSIXlt(dts)
[1] "2005-10-21 18:47:22" "2005-12-24 16:39:58"
[3] "2005-10-28 07:30:05"
#unix时间戳转换成普通时间的方法:> dts = c(1127056501,1104295502,1129233601,1113547501,
+ 1119826801,1132519502,1125298801,1113289201)
> mydates = dts
> class(mydates) = c('POSIXt','POSIXct')
> mydates
[1] "2005-09-18 08:15:01 PDT" "2004-12-28 20:45:02 PST"
[3] "2005-10-13 13:00:01 PDT" "2005-04-14 23:45:01 PDT"
[5] "2005-06-26 16:00:01 PDT" "2005-11-20 12:45:02 PST"
[7] "2005-08-29 00:00:01 PDT" "2005-04-12 00:00:01 PDT"> mydate = strptime('16/Oct/2005:07:51:00',format='%d/%b/%Y:%H:%M:%S')
[1] "2005-10-16 07:51:00"> ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
[1] "2005-10-21 18:47:22 PDT"> thedate = ISOdate(2005,10,21,18,47,22,tz="PDT")
> format(thedate,'%A, %B %d, %Y %H:%M:%S')
[1] "Friday, October 21, 2005 18:47:22"> mydate = as.POSIXlt('2005-4-19 7:01:00')
> names(mydate)
[1] "sec" "min" "hour" "mday" "mon" "year"
[7] "wday" "yday" "isdst"
> mydate$mday
[1] 19
参考资料:
R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字 ...
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R语言glm函数学习: [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. glm函数介绍: glm(for ...
概要 本章会先对栈的原理进行介绍,然后分别通过C/C++/Java三种语言来演示栈的实现示例.注意:本文所说的栈是数据结构中的栈,而不是内存模型中栈.内容包括:1. 栈的介绍2. 栈的C实现3. 栈的 ...
参考: [ how to prevent undefined server names ] nginx 的默认虚拟主机 Nginx 支持基于域名和端口的虚拟主机(virtual host), 根据获取 ...
ajax函数封装 function Ajax(imethod,iurl,iasync,idata,ifunc){ $.ajax({ type:imethod, cache: false, dataTy ...
http://www.seleniumhq.org/download 1. selenium 3.x开始,webdriver/firefox/webdriver.py的__init__中,exec ...
get请求 #encoding:UTF-8 importurllib importurllib.request data={} data['name']='aaa' url_parame=urllib ...
1:去官网下载jenkins.war包. 官网地址:http://Jenkins-ci.org/ 下载win版 官网镜像地址:http://mirrors.jenkins-ci.org/war-sta ...
在OpenCV 2.0中使用: IplImage * ipl1, *ipl2; // ... const cv::Mat m = cv::Mat(ipl,false); cv::Mat m2 = ip ...
Description Input 一行两个整数n; k. Output 一行一个整数,表示n 个函数第k 层最少能由多少段组成. #include<iostream> using ...
转载声明: 本文转载至:http://swiftlet.net/archives/1950 协变和逆变指的是宽类型和窄类型在某种情况下的替换或交换的特性.简单的说,协变就是用一个窄类型替代宽类型,而逆 ...
Jamie's Contact Groups Time Limit: 15000/7000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535 K (Java/ ...