PIE SDK频率域滤波
1.算法功能简介
频率域滤波的基本工作流程为:空间域图像的傅里叶变换→频率域图像→设计滤波器→傅里叶逆变换→其他应用。
低通滤波,对频率域的图像通过滤波器削弱或抑制高频部分而保留低频部分的滤波方法,可以起到压抑噪声的作用,同时,强调了低频成分,图像会变得比较平滑。
高通滤波,对频率域图像通过滤波器来削弱或抑制低频成分,来突出图像的边缘和轮廓,进行图像锐化的方法。
PIE SDK支持算法功能的执行,下面对频率域滤波算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
第一步 |
算法参数设置 |
第二步 |
算法执行 |
第三步 |
结果显示 |
2.2. 算法参数
算法名称 |
频率域滤波 |
|
C#算法DLL |
PIE.CommonAlgo.dll |
|
C#算法名称 |
PIE.CommonAlgo.ImgProFiltFrequencyAlgo |
|
参数结构体 |
StImageFreqInfo |
|
参数说明 |
||
InputFilePath |
String |
输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
OutputFilePath |
String |
输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
XMLFile |
String |
XML文件路径 (*.xml) |
FuncType |
Int |
滤波方法(理想滤波:0,巴特沃斯滤波:1,指数滤波:2 ,梯度滤波:3) |
HighPass |
Int |
滤波类型(高通滤波:0,低通滤波:1) |
Radius |
Int |
截止频率:50 |
RadiusOut |
Int |
输出频率:不设置 |
FuncName |
String |
功能名称 |
FileTypeCode |
String |
根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
LowBands |
IList<Int> |
输出影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 }) |
2.3. 示例代码
项目路径 |
百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltFrequencyAlgo |
数据路径 |
百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif |
视频路径 |
百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/频率域滤波算法avi |
示例代码 |
|
/// <summary> |
2.4. 示例截图
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