https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6306079.html

Allow filtering:

如果你的查询条件里,有一个是根据索引查询,那其它非索引非主键字段,可以通过加一个ALLOW FILTERING来过滤实现;

  虽然查询非索引非主键字段,但是只要加了ALLOW FILTERING条件,它会先根据索引查出来的值,再对结果进行过滤;

(如果不加ALLOW FILTERING,而又有非索引列,这样是不允许的; 加上ALLOW FILTERING,相当于在结果后再进行过滤。)

二级索引:

二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引。然后再通过一级索引找到真正的值:二级索引可以用=, 但是不能用 >; 如果不是二级索引,而是allow filtering的列,可以用>, 但是要带上allow filtering

排序: 

  使用order by的限制。
  1:  必须有所有partition key 的 “=” 查询
  2:排序必须根据clustering key的顺序进行有序的、 相同的升序和降序排序(当然可以在建表时指定有的升序,有的降序;不管如何要保持建表指定的排序和查询               的排序一致)
  3:order by 的查询前面不能有索引查询。 (这个确实是,但是不知道是什么原理)

Cassandra 的 CQL太弱了;

  1. CQL语句不能同时包含order by 和 like

    要使用like语句,需要建立相关索引

CREATE CUSTOM INDEX seller_name_index ON deallistbylineitem (seller_name)
USING 'org.apache.cassandra.index.sasi.SASIIndex';

you can't use like and order by in same query(https://stackoverflow.com/questions/49247092/order-by-and-like-in-same-cassandra-query);

2.  Cassandra CQL不支持NOT in/  !=

 3   不支持类似于  limit start, count这样的分页,但是有另外的方法,用token可以实现。          

     4     where 的查询条件中支持 AND 但是不支持  OR。
   
 5    不支持join

总结:

   本连项目打算用cassadra, 研究了一下,发现CQL语句很弱,不适合我们的业务需求;

   Cassandra确实很快,但是不适合与稍微复杂的查询;

   可以通过集成spark、solr来加强CQL语句的功能

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