flsk-SQLALchemy

SQLALchemy

一、介绍

SQLALchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架是建立在DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作

简言之便就是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行的结果

安装：

pip3 install SQLALchemy

二、组成部分

     engine,                                     框架的引擎

     Connection  Pooling  ,                      数据库连接池

     Dialect,                                    选择链接数据库的DB  API种类

     Schema /Types,                              架构和类型     

     SQL Exprression Language,                   SQL表达式语言

SQLALcheam本省无法操作数据库，其必须来pymysql等第三方插件， Dialect用于数据API的交流，根据配置文件的不同

调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python

    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql

    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector

    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_Oracle

    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

三、使用

1.执行原生的SQL 语句

import time

import threading

import sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.engine.base import Engine

engine = create_engine(

    "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8",

    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

    pool_size=5,  # 连接池大小

    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

)

def task(arg):

    conn = engine.raw_connection()

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute(

        "select * from t1"

    )

    result = cursor.fetchall()

    cursor.close()

    conn.close()

for i in range(20):

    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))

    t.start()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import time

import threading

import sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.engine.base import Engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=0, pool_size=5)

def task(arg):

    conn = engine.contextual_connect()

    with conn:

        cur = conn.execute(

            "select * from t1"

        )

        result = cur.fetchall()

        print(result)

for i in range(20):

    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))

    t.start()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import time

import threading

import sqlalchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.engine.base import Engine

from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=0, pool_size=5)

def task(arg):

    cur = engine.execute("select * from t1")

    result = cur.fetchall()

    cur.close()

    print(result)

for i in range(20):

    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))

    t.start()

注意: 查看连接 show status like 'Threads%';

2.ORM

a.创建数据库表

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import datetime

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index

Base = declarative_base()

class Users(Base):

    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)

    # email = Column(String(32), unique=True)

    # ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)

    # extra = Column(Text, nullable=True)

    __table_args__ = (

        # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),

        # Index('ix_id_name', 'name', 'email'),

    )

def init_db():

    """

    根据类创建数据库表

    :return:

    """

    engine = create_engine(

        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",

        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

        pool_size=5,  # 连接池大小

        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

    )

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():

    """

    根据类删除数据库表

    :return:

    """

    engine = create_engine(

        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",

        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

        pool_size=5,  # 连接池大小

        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

    )

    Base.metadata.drop_all(engine)

if __name__ == '__main__':

    drop_db()

    init_db()

创建单表

创建单表

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import datetime

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import relationship

Base = declarative_base()

# ##################### 单表示例 #########################

class Users(Base):

    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32), index=True)

    age = Column(Integer, default=18)

    email = Column(String(32), unique=True)

    ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)

    extra = Column(Text, nullable=True)

    __table_args__ = (

        # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),

        # Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),

    )

class Hosts(Base):

    __tablename__ = 'hosts'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32), index=True)

    ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)

# ##################### 一对多示例 #########################

class Hobby(Base):

    __tablename__ = 'hobby'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    caption = Column(String(50), default='篮球')

class Person(Base):

    __tablename__ = 'person'

    nid = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)

    hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))

    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便

    hobby = relationship("Hobby", backref='pers')

# ##################### 多对多示例 #########################

class Server2Group(Base):

    __tablename__ = 'server2group'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))

    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))

class Group(Base):

    __tablename__ = 'group'

    id = Column(Integer, primary_key=True)

    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便

    servers = relationship('Server', secondary='server2group', backref='groups')

class Server(Base):

    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

def init_db():

    """

    根据类创建数据库表

    :return:

    """

    engine = create_engine(

        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",

        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

        pool_size=5,  # 连接池大小

        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

    )

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():

    """

    根据类删除数据库表

    :return:

    """

    engine = create_engine(

        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",

        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接

        pool_size=5,  # 连接池大小

        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错

        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）

    )

    Base.metadata.drop_all(engine)

if __name__ == '__main__':

    drop_db()

    init_db()

创建多个表并包含Fk、M2M关系

创建多个表并包含FK，M2M关系

b.操作数据库表

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy import create_engine

from models import Users

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)

Session = sessionmaker(bind=engine)

# 每次执行数据库操作时，都需要创建一个session

session = Session()

# ############# 执行ORM操作 #############

obj1 = Users(name="alex1")

session.add(obj1)

# 提交事务

session.commit()

# 关闭session

session.close()

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

from db import Users

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)

Session = sessionmaker(bind=engine)

def task(arg):

    session = Session()

    obj1 = Users(name="alex1")

    session.add(obj1)

    session.commit()

for i in range(10):

    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))

    t.start()

多线程执行示例

多线程执行示列

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.sql import text

from db import Users, Hosts

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# ################ 添加 ################

"""

obj1 = Users(name="wupeiqi")

session.add(obj1)

session.add_all([

    Users(name="wupeiqi"),

    Users(name="alex"),

    Hosts(name="c1.com"),

])

session.commit()

"""

# ################ 删除 ################

"""

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()

session.commit()

"""

# ################ 修改 ################

"""

session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"name" : "099"})

session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)

session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"age": Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate")

session.commit()

"""

# ################ 查询 ################

"""

r1 = session.query(Users).all()

r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all()

r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "alex").all()

r4 = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()

r5 = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(Users.id).all()

r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

"""

session.close()

基本增删改查示例

基本的增删改查

#　条件

ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()

ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()

ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()

from sqlalchemy import and_, or_

ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()

ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()

ret = session.query(Users).filter(

    or_(

        Users.id < 2,

        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),

        Users.extra != ""

    )).all()

# 通配符

ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()

ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制

ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序

ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()

ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组

from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()

ret = session.query(

    func.max(Users.id),

    func.sum(Users.id),

    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(

    func.max(Users.id),

    func.sum(Users.id),

    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

# 组合

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)

q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)

ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)

q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)

ret = q1.union_all(q2).all()

常用操作

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import time

import threading

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.sql import text

from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy

from db import Users, Hosts

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 查询

# cursor = session.execute('select * from users')

# result = cursor.fetchall()

# 添加

cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'wupeiqi'})

session.commit()

print(cursor.lastrowid)

session.close()

原生SQL语句

原生的SQL

flsk-SQLALchemy的更多相关文章

sqlalchemy学习
sqlalchemy官网API参考原文作为一个Pythoner,不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼! #作者:笑虎 #链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23 ...
tornado+sqlalchemy+celery,数据库连接消耗在哪里
随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知. 最近老是发现数据库的连接数如果 ...
冰冻三尺非一日之寒-mysql(orm/sqlalchemy)
第十二章 mysql ORM介绍 2.sqlalchemy基本使用 ORM介绍: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似pyt ...
Python 【第六章】：Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
SQLAlchemy(一)
说明 SQLAlchemy只是一个翻译的过程,我们通过类来操作数据库,他会将我们的对应数据转换成SQL语句. 运用ORM创建表 #!/usr/bin/env python #! -*- coding: ...
sqlalchemy(二)高级用法
sqlalchemy(二)高级用法本文将介绍sqlalchemy的高级用法. 外键以及relationship 首先创建数据库,在这里一个user对应多个address,因此需要在address上增 ...
sqlalchemy(一)基本操作
sqlalchemy(一)基本操作 sqlalchemy采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型. 安装需要安装MySQLdb pip install ...
python SQLAlchemy
这里我们记录几个python SQLAlchemy的使用例子: 如何对一个字段进行自增操作 user = session.query(User).with_lockmode('update').get ...
Python-12-MySQL & sqlalchemy ORM
MySQL MySQL相关文章这里不在赘述,想了解的点击下面的链接: >> MySQL安装 >> 数据库介绍 && MySQL基本使用 >> MyS ...
20.Python笔记之SqlAlchemy使用
Date:2016-03-27 Title:20.Python笔记之SqlAlchemy使用 Tags:python Category:Python 作者:刘耀博客:www.liuyao.me 一. ...

随机推荐

【BZOJ2799】[Poi2012]Salaries 乱搞
[BZOJ2799][Poi2012]Salaries Description 给出一棵n个结点的有根树,结点用正整数1~n编号.每个结点有一个1~n的正整数权值,不同结点的权值不相同,并且一个结点的 ...
form表单提交中文乱码（前台中文到JAVA后台乱码）问题及解决
form表单提交中文乱码(前台中文到JAVA后台乱码)问题及解决一.问题: 页面输入框中的中文内容,在后台乱码,导致搜索功能失效:(详细可以见后面的重现) 二.原因: 浏览器对于数据的默认编码格式为 ...
Sql注入基础一
凡是带入数据库查询的都有可能是注入. 整个数据包 Sql注入原理? 网站数据传输中,接受变量传递的值未进行过滤,导致直接带入数据库查询执行的操作问题. Sql注入对于渗透的作用? 获取数据(网 ...
Exponential Backoff
f^x(f^y+f-m)+f-n =f^(x+y)+f^(f-m)+(f-n) <?php $exponent=0; w(80,3); function w($input,$base){ glo ...
jQuery方法find()与children()区别
一.find() 1.1 说明 find()方法返回被选元素的后代元素,一路向下直到最后一个后代. 1.2 示例 <div> <p> <span>1</spa ...
JSP页面获取下来框select选中项的值和文本的方法
<select id="username" name=""> <option value="1">jyy< ...
php 使用sendmail发送邮件
php 使用sendmail发送邮件 1.配置php.ini SMTP=smtp.163.com sendmail_from = 17760273453@163.com sendmail_path = ...
4.3 使用STM32控制MC20进行GPRS通讯
需要准备的硬件 MC20开发板 1个 https://item.taobao.com/item.htm?id=562661881042 GSM/GPRS天线 1根 https://item.taoba ...
C#类和结构（1）
1.结构功能特性? 实现代码? 结构用struct关键字定义的,与类类似,但有本质区别.结构实质是一个值类型,它不需要对分配的. 结构的特性: (1).结构作为参数传递时,是值传递. (2).结构的构 ...
Python基础（8）_迭代器、生成器、列表解析
一.迭代器 1.什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 l=[,,,] count= while count < len(l): print(l[count]) count ...

flsk-SQLALchemy

flsk-SQLALchemy的更多相关文章

随机推荐

热门专题