Hive row_number() 等用法

1、row_number() over()排序功能：

（1） row_number() over()分组排序功能：

在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

例如：employee,根据部门分组排序。

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee
--------------------------------------
 A00 152750  1
 A00 66500   2
 A00 49250   3
 A00 46500   4
 A00 39250   5
 B01 94250   1
 C01 98250   1
 C01 73800   2

　　

（2）对查询结果进行排序：（无分组）

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee  
--------------------------------------
 A00 152750  1
 C01 98250   2
 D21 96170   3
 B01 94250   4
 E11 89750   5
 E21 86150   6
 E01 80175   7
 C01 73800   8
 D11 72250   9

　　

row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．

2、rank() over()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．

select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept; 
------------------
A00 39250   1
A00 46500   2
A00 49250   3
A00 66500   4
A00 152750  5
B01 94250   1
C01 68420   1
C01 68420   1
C01 73800   3

　　

3、dense_rank() over()是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 ．

select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;
------------------
A00 39250   1
A00 46500   2
A00 49250   3
A00 66500   4
A00 152750  5
B01 94250   1
C01 68420   1
C01 68420   1
C01 73800   2
C01 98250   3

　　

使用ROW_NUMBER删除重复数据 
---假设表TAB中有a,b,c三列，可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )
WHERE ROW_NO>1

　　

最后在执行hive 语句时出错， 出现错误：

FAILED: ParseException line 22:7 extraneous input '10' expecting EOF near ''

有看到解释说是，原因是：

sql语句中多了分号。。。

执行脚本时需要在sql后面添加分号，但是调用jdbc执行sql语句时，不可以在语句用分号结束。

但依旧没有解决问题。

转自：https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html