AB test学习笔记
AB Test 介绍:
AB Test 的意义:
数据分析告诉我们要不要去做一件事情,ab 实验反馈告诉我们我们做得好不好,哪里有问题,以及衡量可以带来多少确定性的增长。
一、理论基础
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22987913
本大小,利用以下公式即可求出两个总体均值差的95%置信区间:
二、AB testing的实验注意点
三、分流及分桶原理
需要保证:
(1)同一实验中不同分桶之间是随机的;
(2)不同的场景、实验,分桶会被重新打散;
(3)实验设计时,需要考虑验证哪个因子,则可以按照那个因子来进行分桶;
分桶和分流之间的关系:
分流是指,从总体中随机抽样百分之几来做实验;
分桶是指,在实验的流量里面根据某个需要验证的因子随机分桶;
四、分桶不平衡的验证办法
五、分桶不平衡的解决办法
六、AB test的应用
AB test和离线评估的优缺点和使用场景:
算法ab test 与数据分析的关联:
其他:
附:
具体计算方法及工具:
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