MySQL数据库基础总结

来源: 实验楼

链接: https://www.shiyanlou.com/courses/9

一、开发准备

# 打开 MySQL 服务
sudo service mysql start        

#使用 root 用户登录，密码为空
mysql -u root    

二、查看数据库

SHOW DATABASES

三、新建数据库

首先，我们创建一个数据库，给它一个名字，比如 mysql_shiyan，以后的几次实验也是对 mysql_shiyan 这个数据库进行操作。 语句格式为 CREATE DATABASE <数据库名字>;，（注意不要漏掉分号 ;），前面的 CREATE DATABASE 也可以使用小写，具体命令为：

CREATE DATABASE mysql_shiyan;

四、连接数据库

接下来的操作，就在刚才创建的 mysql_shiyan 中进行，首先要连接数据库，使用语句 use <数据库名字>：

use mysql_shiyan;

输入命令 show tables; 可以查看当前数据库里有几张表

五、新建数据表

在数据库中新建一张表的语句格式为：

CREATE TABLE 表的名字
(
列名a 数据类型(数据长度),
列名b 数据类型(数据长度)，
列名c 数据类型(数据长度)
);

我们尝试在 mysql_shiyan 中新建一张表 employee，包含姓名，ID 和电话信息，所以语句为：

CREATE TABLE employee (id int(10),name char(20),phone int(12));

六、数据类型

在刚才新建表的过程中，我们提到了数据类型，MySQL 的数据类型和其他编程语言大同小异，下表是一些 MySQL 常用数据类型：

整数除了 INT 外，还有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT。

CHAR 和 VARCHAR 的区别: CHAR 的长度是固定的，而 VARCHAR 的长度是可以变化的，比如，存储字符串 “abc"，对于 CHAR(10)，表示存储的字符将占 10 个字节(包括 7 个空字符)，而同样的 VARCHAR(12) 则只占用4个字节的长度，增加一个额外字节来存储字符串本身的长度，12 只是最大值，当你存储的字符小于 12 时，按实际长度存储。ENUM和SET的区别: ENUM 类型的数据的值，必须是定义时枚举的值的其中之一，即单选，而 SET 类型的值则可以多选。

七、插入数据

我们通过 INSERT 语句向表中插入数据，语句格式为：

INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3);

我们尝试向 employee 中加入 Tom、Jack 和 Rose：

INSERT INTO employee(id,name,phone) VALUES(01,'Tom',110110110);

INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',119119119);

INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,'Rose');

你已经注意到了，有的数据需要用单引号括起来，比如 Tom、Jack、Rose 的名字，这是由于它们的数据类型是 CHAR 型。此外 VARCHAR,TEXT,DATE,TIME,ENUM 等类型的数据也需要单引号修饰，而 INT,FLOAT,DOUBLE 等则不需要。

第一条语句比第二条语句多了一部分：(id,name,phone) 这个括号里列出的，是将要添加的数据 (01,'Tom',110110110) 其中每个值在表中对应的列。而第三条语句只添加了 (id,name) 两列的数据，所以在表中Rose的phone为NULL。

八、MySQL约束

约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。

1.约束分类

在MySQL中，通常有这几种约束：

2.主键

主键 (PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行，作为这一行的唯一标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。主键不能有重复且不能为空。

在 MySQL-03-01.sql 中，这里有主键：

也可以这样定义主键：

还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识，比如：

3.默认值

默认值约束 (DEFAULT) 规定，当有 DEFAULT 约束的列，插入数据为空时，将使用默认值。

在 MySQL-03-01.sql 中，这段代码包含了 DEFAULT 约束：

DEFAULT 约束只会在使用 INSERT 语句（上一实验介绍过）时体现出来，INSERT语句中，如果被 DEFAULT 约束的位置没有值，那么这个位置将会被 DEFAULT 的值填充，如语句：

# 正常插入数据
INSERT INTO department(dpt_name,people_num) VALUES('dpt1',11);

#插入新的数据，people_num 为空，使用默认值
INSERT INTO department(dpt_name) VALUES('dpt2'); 

4.唯一约束

唯一约束 (UNIQUE) 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

在 MySQL-03-01.sql 中，也有 UNIQUE 约束：

当 INSERT 语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有 UNIQUE约束，则 INSERT 失败，比如：

INSERT INTO employee VALUES(01,'Tom',25,3000,110110,'dpt1');
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,110110,'dpt2'); 

结果如图：

5.外键约束

外键 (FOREIGN KEY) 既能确保数据完整性，也能表现表之间的关系。

一个表可以有多个外键，每个外键必须 REFERENCES (参考) 另一个表的主键，被外键约束的列，取值必须在它参考的列中有对应值。

在 INSERT 时，如果被外键约束的值没有在参考列中有对应，比如以下命令，参考列 (department 表的 dpt_name) 中没有dpt3，则INSERT 失败：

INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,114114,'dpt3');

可见之后将 dpt3 改为 dpt2（department 表中有 dpt2），则插入成功：

6.非空约束

非空约束 (NOT NULL),听名字就能理解，被非空约束的列，在插入值时必须非空。

在MySQL中违反非空约束，会报错，比如以下语句：

#INSERT 成功 age 为空，因为没有非空约束，表中显示 NULL
INSERT INTO employee(id,name,salary,phone,in_dpt) VALUES(03,'Jim',3400,119119,'dpt2'); 

#报错 salary 被非空约束，插入数据失败
INSERT INTO employee(id,name,age,phone,in_dpt) VALUES(04,'Bob',23,123456,'dpt1'); 

结果如图，插入数据失败，实验楼的 MySQL 环境是 5.7.22，禁止插入不符合非空约束的数据：

此时 employee 表的内容为：

九、select语句

1.基本的SELECT语句

SELECT 语句的基本格式为：

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

如果要查询表的所有内容，则把要查询的列名 用一个星号 * 号表示，代表要查询表中所有的列。 而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看employee 表的 name 和 age：

SELECT name,age FROM employee;

2.数学符号条件

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了 name 和 age，现在稍作修改：

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;

或者查找一个名字为 Mary 的员工的 name,age 和 phone：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';

3.AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 OR(或) 和 AND(且) 连接：

#筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;  

4.IN 和 NOT IN

关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

5.通配符

关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。

比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';

另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';

6.对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

7.SQL 内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

有一个细节你或许注意到了，使用AS关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了max_salary：

8.子查询

https://www.cnblogs.com/zhuiluoyu/p/5822481.html

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在project 表中。对于这样的情况，我们可以用子查询：

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');

子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。

Group By语句从英文的字面意义上理解就是”根据(by)一定的规则进行分组(Group)。 
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。语法格式如下：

select [columns] from table_name [where..] group by [columns] [having ...]

having为过滤条件。

9.连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的 id 和 name 来自 employee 表，people_num 来自 department 表：

另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于：

SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

结果也与刚才的语句相同。

十、修改和删除

1.对数据库的修改

运行命令删除名为 test_01 的数据库：

DROP DATABASE test_01;

2.对一张表的修改

2.1重命名一张表

重命名一张表的语句有多种形式，以下 3 种格式效果是一样的：

RENAME TABLE 原名 TO 新名字;

ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;

ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;

2.2删除一张表

删除一张表的语句，类似于刚才用过的删除数据库的语句

DROP TABLE 表名字;

3.对一列的修改(即对表的结构的修改)

3.1增加一列

ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;

或： ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;

现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这6个列，我们尝试加入 height (身高)一个列并指定DEFAULT 约束：

可以发现：新增加的列，被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置，则需要在语句的最后使用AFTER关键词(“AFTER 列1” 表示新增的列被放置在 “列1” 的后面)。

比如我们新增一列 weight (体重)放置在 age (年龄)的后面：

上面的效果是把新增的列加在某位置的后面，如果想放在第一列的位置，则使用 FIRST 关键词，如语句：

3.2删除一列

删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似，只是把关键词 ADD 改为 DROP ，语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式：

ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;

或： ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;

3.3重命名一列

这条语句其实不只可用于重命名一列，准确地说，它是对一个列做修改(CHANGE) ：

ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;

注意：这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略，否则重命名失败。

当原列名和新列名相同的时候，指定新的数据类型或约束，就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是，修改数据类型可能会导致数据丢失，所以要慎重使用。

3.4改变数据类型

要修改一列的数据类型，除了使用刚才的CHANGE语句外，还可以用这样的MODIFY语句：

ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;

再次提醒，修改数据类型必须小心，因为这可能会导致数据丢失。在尝试修改数据类型之前，请慎重考虑。

4对表的内容修改

4.1修改表中某个值

大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表，而是表中的某一个或几个数据，这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改：

UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;

比如，我们要把 Tom 的 age 改为 21，salary 改为 3000：

注意：一定要有WHERE条件，否则会出现你不想看到的后果

4.2删除一行记录

删除表中的一行数据，也必须加上WHERE条件，否则整列的数据都会被删除。删除语句：

DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;

我们尝试把Tom的数据删除：