PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。

由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow。

安装Pillow

如果安装了Anaconda,Pillow就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:

$ pip install pillow

操作图像

来看看最常见的图像缩放操作,只需三四行代码:

from PIL import Image

# 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。

比如,模糊效果也只需几行代码:

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

效果如下:

PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法,让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
return chr(random.randint(65, 90)) # 随机颜色1:
def rndColor():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255)) # 随机颜色2:
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) # 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

廖雪峰版

def valid_img(request):
#生成随机颜色
import random
def get_random_color():
return (random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255))
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw,ImageFont
from io import BytesIO
#生成一个随机颜色的图片
image=Image.new("RGB",(250,36),color=get_random_color())
#实例化一个画笔
draw=ImageDraw.Draw(image)
#实例化字体kumo.ttf需要下载
font = ImageFont.truetype("blog/static/font/kumo.ttf", size=32)
#生成5位包含数字大小写的随机码
random_str=""
for i in range(5):
random_num=str(random.randint(0,9))
random_low_alpha=chr(random.randint(97,122))
random_up_alpha=chr(random.randint(65,90))
random_char=random.choice([random_num,random_low_alpha,random_up_alpha])
#将生成的随机码画到图片上,(x轴,y轴)第四象限,随机码,随机字体颜色,字体类型
draw.text((20+i*40,0),random_char,get_random_color(),font=font)
random_str+=random_char
#将随机码存入session
request.session["random_str"]=random_str
# 噪点噪线
# width=250
# height=36
# for i in range(10):
# x1=random.randint(0,width)
# x2=random.randint(0,width)
# y1=random.randint(0,height)
# y2=random.randint(0,height)
# 画线给定起点终点坐标,给定填充颜色
# draw.line((x1,y1,x2,y2),fill=get_random_color())
#
# for i in range(100):
# 画点
# draw.point([random.randint(0, width), random.randint(0, height)], fill=get_random_color())
# x = random.randint(0, width)
# y = random.randint(0, height)
# 画弧,在给定的区域内,在开始和结束角度之间绘制一条弧(圆的一部分)。
# draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 90, fill=get_random_color()) #1、打开磁盘文件句柄
# f=open("validcode.png","wb")
#将图片保存到磁盘上
# image.save(f,"png")
#从磁盘读取图片字节数据
# with open("validcode.png","rb") as f:
# data=f.read() #2、打开一个内存句柄
f=BytesIO()
#将图片保存到内存中
image.save(f,"png")
#然后从内存中取出图片字节数据
data=f.getvalue() #传给前端,前端img标签可直接读取图片的字节类型数据
return HttpResponse(data)

html:

<div class="form-group">
<label for="">验证码</label>
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<input type="text"id="valid" class="form-control">
</div>
<div class="col-md-6">
<img width="250" height="36" src="/valid_img/" alt="" class="valid_img">
</div>
</div> </div>

局部刷新验证码图片:

// 验证码局部刷新

    $(".valid_img").click(function () {

        $(this)[0].src+="?"
})

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