docker容器互联，实现目录、服务共享
一、需求
docker使服务之间实现容器隔离，比如Javaweb项目前端、后端、数据库、数据库后台，分别把它们部署在不同的容器里面，实现隔离。但服务和服务之间也有互访的需求，这就涉及到容器网络和容器互联挂载访问机制的内容。
容器是基于镜像创建的，最后的容器文件系统包括镜像的只读层+可写层，容器中的进程操作的数据持久化都是保存在容器的可写层上。一旦容器删除后，这些数据就没了，除非我们人工备份下来（或者基于容器创建新的镜像）。能否可以让容器进程持久化的数据保存在主机上呢？这样即使容器删除了，数据还在。
docker本身提供了一种机制，可以将主机上的某个目录与容器的某个目录（称为挂载点、或者叫卷）关联起来，容器上的挂载点下的内容就是主机的这个目录下的内容，这类似linux系统下mount的机制。 这样的话，我们修改主机上该目录的内容时，不需要同步容器，对容器来说是立即生效的。挂载点可以让多个容器共享。
二、通过docker run命令
1、运行命令：
# docker run --name node1 -h nodex -v /home/upload/:/data -d -i -t centos /bin/bash
其中的 -v 标记 在容器中设置了一个挂载点 /data（就是容器中的一个目录），并将主机上的 /home/upload/ 目录中的内容关联到 /data下。
这样在容器中对/data目录下的操作，还是在主机上对/home/upload/的操作，都是完全实时同步的，因为这两个目录实际都是指向主机目录。
通过docker inspect 命令查看目录对应关系
# docker inspect node1
[
{
"Id": "d1c5d9eb3838c724b597db428ce26e72cfc667fbefb0ed712dbbaef5f374070f",
.............................
"Mounts": [
{
"Type": "bind",
"Source": "/home/upload",
"Destination": "/data",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": "rprivate"
}
],
...........................
2、运行命令：
# docker run --name node2 -h nodex -v /data -d -i -t centos /bin/bash
上面-v的标记只设置了容器的挂载点，并没有指定关联的主机目录。这时docker会自动绑定主机上的一个目录。通过docker inspect 命令可以查看到。
# docker inspect node2
[
{
"Id": "d1c5d9eb3838c724b597db428ce26e72cfc667fbefb0ed712dbbaef5f374070f",
.............................
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "d04353ed38845a54a2bd5909b82c470fe644391626f877644e9580aba22a3a12",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/d04353ed38845a54a2bd5909b82c470fe644391626f877644e9580aba22a3a12/_data",
"Destination": "/data",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],
...........................
上面 Mounts下的每条信息记录了容器上一个挂载点的信息，"Destination" 值是容器的挂载点，"Source"值是对应的主机目录。
可以看出这种方式对应的主机目录是自动创建的，其目的不是让在主机上修改，而是让多个容器共享。
三、通过dockerfile创建挂载点
上面介绍的通过docker run命令的-v标识创建的挂载点只能对创建的容器有效。
通过dockerfile的 VOLUME 指令可以在镜像中创建挂载点，这样只要通过该镜像创建的容器都有了挂载点。
还有一个区别是，通过 VOLUME 指令创建的挂载点，无法指定主机上对应的目录，是自动生成的。
# cat Dockerfile
下面的dockfile文件通过VOLUME指令指定了两个挂载点 /data1 和 /data2
#test
FROM centos
MAINTAINER djl
VOLUME ["/data1","/data2"]
# docker build -t test .
[root@localhost ~]# docker build -t test .
Sending build context to Docker daemon 28.77 MB
Step / : FROM centos
---> 9f38484d220f
Step / : MAINTAINER djl
---> Running in d14672dadf87
---> 602a4b8e796d
Removing intermediate container d14672dadf87
Step / : VOLUME /data1 /data2
---> Running in 30b586d5aaf4
---> f51b774e7869
Removing intermediate container 30b586d5aaf4
Successfully built f51b774e7869
查看构建的镜像
# docker images
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
test latest f51b774e7869 minutes ago MB
centos latest 9f38484d220f months ago MB
运行一个容器
# docker run --name node3 -h nodex -d -i -t test /bin/bash
[root@localhost ~]# docker run --name node3 -h nodex -d -i -t test /bin/bash
6fb05f94a368e05dd96e2f42432f1e4c0dcad1bd6b726079c69fba0625783c38
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6fb05f94a368 test "/bin/bash" seconds ago Up seconds node3
f2bf65a82acc centos "/bin/bash" About an hour ago Up About an hour node1
d1c5d9eb3838 centos "/bin/bash" hours ago Up hours node2
我们通过docker inspect 查看通过该dockerfile创建的镜像生成的容器，可以看到如下信息
# docker inspect node3
[
{
"Id": "d1c5d9eb3838c724b597db428ce26e72cfc667fbefb0ed712dbbaef5f374070f",
.............................
"Mounts": [
{
"Type": "volume",
"Name": "cc2fcaccae2dca5021d82d4d581e1f500816a96745237527d4fa7925a2061e04",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/cc2fcaccae2dca5021d82d4d581e1f500816a96745237527d4fa7925a2061e04/_data",
"Destination": "/data1",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
},
{
"Type": "volume",
"Name": "2f7419b960ae0a3f7be58875f5021312b181fdad72e2c7390b2bb7aab7d06b24",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/2f7419b960ae0a3f7be58875f5021312b181fdad72e2c7390b2bb7aab7d06b24/_data",
"Destination": "/data2",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
],
...........................
可以看到两个挂载点的信息。
四、容器共享卷（挂载点）
下面我们创建另一个容器可以和node3共享 /data1 和 /data2卷 ，这是在 docker run中使用 --volumes-from标记，如：
1、可以是来源不同镜像，如：
# docker run --name node4 -itd --volumes-from node3 centos /bin/bash
[root@localhost ~]# docker run --name node4 -itd --volumes-from node3 centos /bin/bash
ced022f71608c81fd2d689861809b033996351e4dc23c210eaeda675ff28a31b
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ced022f71608 centos "/bin/bash" seconds ago Up seconds node4
6fb05f94a368 test "/bin/bash" minutes ago Up minutes node3
f2bf65a82acc centos "/bin/bash" hours ago Up hours node1
d1c5d9eb3838 centos "/bin/bash" hours ago Up hours node2
验证：
[root@localhost ~]# docker exec node3 ls /
anaconda-post.log
bin
data1
data2
dev
etc
home
lib
lib64
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
[root@localhost ~]# docker exec node4 ls /
anaconda-post.log
bin
data1
data2
dev
etc
home
lib
lib64
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
2、也可以是同一镜像，如：
# docker run --name node5 -itd --volumes-from node3 test /bin/bash
[root@localhost ~]# docker run --name node5 -itd --volumes-from node3 test /bin/bash
e6a2584eab2cce5b678f432d8eb48a762e5b1b2d57bcd76ee48f121c51ff282d
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# docker exec node5 ls /
anaconda-post.log
bin
data1
data2
dev
etc
home
lib
lib64
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
五、最佳实践：数据容器
如果多个容器需要共享数据（如持久化数据库、配置文件或者数据文件等），可以考虑创建一个特定的数据容器，该容器有1个或多个卷。
其它容器通过--volumes-from 来共享这个数据容器的卷。
因为容器的卷本质上对应主机上的目录，所以这个数据容器也不需要启动。
# docker run --name dbdata test echo "data container"
[root@localhost ~]# docker run --name dbdata test echo "data container"
data container
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ac04a4f5d1ab test "echo 'data contai..." seconds ago Exited () seconds ago dbdata
e6a2584eab2c test "/bin/bash" minutes ago Up minutes node5
ced022f71608 centos "/bin/bash" minutes ago Up minutes node4
6fb05f94a368 test "/bin/bash" minutes ago Up minutes node3
f2bf65a82acc centos "/bin/bash" hours ago Up hours node1
d1c5d9eb3838 centos "/bin/bash" hours ago Up hours node2
[root@localhost ~]# docker start dbdata
dbdata
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ac04a4f5d1ab test "echo 'data contai..." seconds ago Exited () seconds ago dbdata
e6a2584eab2c test "/bin/bash" minutes ago Up minutes node5
ced022f71608 centos "/bin/bash" minutes ago Up minutes node4
6fb05f94a368 test "/bin/bash" minutes ago Up minutes node3
f2bf65a82acc centos "/bin/bash" hours ago Up hours node1
d1c5d9eb3838 centos "/bin/bash" hours ago Up hours node2
说明：有个卷，容器之间的数据共享比较方便，但也有很多问题需要解决，如权限控制、数据的备份、卷的删除等。
参考博客：
docker学习笔记18：Dockerfile 指令 VOLUME 介绍
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