1. 锁的基础概念

1.1 CAS与轮询

1.1.1 cas实现锁



在锁的实现中现在越来越多的采用CAS来进行,通过利用处理器的CAS指令来实现对给定变量的值交换来进行锁的获取

1.1.2 轮询锁



在多线程并发的情况下很有可能会有线程CAS失败,通常就会配合for循环采用轮询的方式去尝试重新获取锁

1.2 锁的公平性



锁从公平性上通常会分为公平锁和非公平锁,主要取决于在锁获取的过程中,先进行锁获取的线程是否比后续的线程更先获得锁,如果是则就是公平锁:多个线程按照获取锁的顺序依次获得锁,否则就是非公平性

1.3 饥饿与排队

1.3.1 锁饥饿

锁饥饿是指因为大量线程都同时进行获取锁,某些线程可能在锁的CAS过程中一直失败,从而长时间获取不到锁

1.3.2 排队机制



上面提到了CAS和轮询锁进行锁获取的方式,可以发现如果已经有线程获取了锁,但是在当前线程在多次轮询获取锁失败的时候,就没有必要再继续进行反复尝试浪费系统资源,通常就会采用一种排队机制,来进行排队等待

1.4 位计数

在大多数编程语言中针对实现基于CAS的锁的时候,通常都会采用一个32位的整数来进行锁状态的存储

2. mutex实现

2.1 成员变量与模式

2.1.1 成员变量

在go的mutex中核心成员变量只有两个state和sema,其通过state来进行锁的计数,而通过sema来实现排队

type Mutex struct {
state int32
sema uint32
}

2.1.2 锁模式

锁模式主要分为两种

描述 公平性
正常模式 正常模式下所有的goroutine按照FIFO的顺序进行锁获取,被唤醒的goroutine和新请求锁的goroutine同时进行锁获取,通常新请求锁的goroutine更容易获取锁
饥饿模式 饥饿模式所有尝试获取锁的goroutine进行等待排队,新请求锁的goroutine不会进行锁获取,而是加入队列尾部等待获取锁

上面可以看到其实在正常模式下,其实锁的性能是最高的如果多个goroutine进行锁获取后立马进行释放则可以避免多个线程的排队消耗

同理在切换到饥饿模式后,在进行锁获取的时候,如果满足一定的条件也会切换回正常模式,从而保证锁的高性能

2.2 锁计数

2.2.1 锁状态



在mutex中锁有三个标志位,其中其二进制位分别位001(mutexLocked)、010(mutexWoken)、100(mutexStarving), 注意这三者并不是互斥的关系,比如一个锁的状态可能是锁定的饥饿模式并且已经被唤醒

	mutexLocked = 1 << iota // mutex is locked
mutexWoken
mutexStarving

2.2.2 等待计数

mutex中通过低3位存储了当前mutex的三种状态,剩下的29位全部用来存储尝试正在等待获取锁的goroutine的数量

	mutexWaiterShift = iota // 3

2.3唤醒机制

2.3.1 唤醒标志



唤醒标志其实就是上面说的第二位,唤醒标志主要用于标识当前尝试获取goroutine是否有正在处于唤醒状态的,记得上面公平模式下,当前正在cpu上运行的goroutine可能会先获取到锁

2.3.2 唤醒流程



当释放锁的时候,如果当前有goroutine正在唤醒状态,则只需要修改锁状态为释放锁,则处于woken状态的goroutine就可以直接获取锁,否则则需要唤醒一个goroutine, 并且等待这个goroutine修改state状态为mutexWoken,才退出

2.4 加锁流程

2.3.1 快速模式

如果当前没有goroutine加锁,则并且直接进行CAS成功,则直接获取锁成功

		// Fast path: grab unlocked mutex.
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked) {
if race.Enabled {
race.Acquire(unsafe.Pointer(m))
}
return
}

2.3.2 自旋与唤醒

	// 注意这里其实包含两个信息一个是如果当前已经是锁定状态,然后允许自旋iter主要是计数次数实际上只允许自旋4次
// 其实就是在自旋然后等待别人释放锁,如果有人释放锁,则会立刻进行下面的尝试获取锁的逻辑
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == mutexLocked && runtime_canSpin(iter) {
// !awoke 如果当前线程不处于唤醒状态
// old&mutexWoken == 0如果当前没有其他正在唤醒的节点,就将当前节点处于唤醒的状态
// old>>mutexWaiterShift != 0 :右移3位,如果不位0,则表明当前有正在等待的goroutine
// atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken)设置当前状态为唤醒状态
if !awoke && old&mutexWoken == 0 && old>>mutexWaiterShift != 0 &&
atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken) {
awoke = true
}
// 尝试自旋,
runtime_doSpin()
// 自旋计数
iter++
// 从新获取状态
old = m.state
continue
}

2.3.3 更改锁状态

流程走到这里会有两种可能:

1.锁状态当前已经不是锁定状态

2.自旋超过指定的次数,不再允许自旋了

		new := old
if old&mutexStarving == 0 {
// 如果当前不是饥饿模式,则这里其实就可以尝试进行锁的获取了|=其实就是将锁的那个bit位设为1表示锁定状态
new |= mutexLocked
}
if old&(mutexLocked|mutexStarving) != 0 {
// 如果当前被锁定或者处于饥饿模式,则增等待一个等待计数
new += 1 << mutexWaiterShift
}
if starving && old&mutexLocked != 0 {
// 如果当前已经处于饥饿状态,并且当前锁还是被占用,则尝试进行饥饿模式的切换
new |= mutexStarving
}
if awoke {
if new&mutexWoken == 0 {
throw("sync: inconsistent mutex state")
}
// awoke为true则表明当前线程在上面自旋的时候,修改mutexWoken状态成功
// 清除唤醒标志位
// 为什么要清除标志位呢?
// 实际上是因为后续流程很有可能当前线程会被挂起,就需要等待其他释放锁的goroutine来唤醒
// 但如果unlock的时候发现mutexWoken的位置不是0,则就不会去唤醒,则该线程就无法再醒来加锁
new &^= mutexWoken
}

2.3.3 加锁排队与状态转换

再加锁的时候实际上只会有一个goroutine加锁CAS成功,而其他线程则需要重新获取状态,进行上面的自旋与唤醒状态的重新计算,从而再次CAS

		if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == 0 {
// 如果原来的状态等于0则表明当前已经释放了锁并且也不处于饥饿模式下
// 实际的二进制位可能是这样的 1111000, 后面三位全是0,只有记录等待goroutine的计数器可能会不为0
// 那就表明其实
break // locked the mutex with CAS
}
// 排队逻辑,如果发现waitStatrTime不为0,则表明当前线程之前已经再排队来,后面可能因为
// unlock被唤醒,但是本次依旧没获取到锁,所以就将它移动到等待队列的头部
queueLifo := waitStartTime != 0
if waitStartTime == 0 {
waitStartTime = runtime_nanotime()
}
// 这里就会进行排队等待其他节点进行唤醒
runtime_SemacquireMutex(&m.sema, queueLifo)
// 如果等待超过指定时间,则切换为饥饿模式 starving=true
// 如果一个线程之前不是饥饿状态,并且也没超过starvationThresholdNs,则starving为false
// 就会触发下面的状态切换
starving = starving || runtime_nanotime()-waitStartTime > starvationThresholdNs
// 重新获取状态
old = m.state
if old&mutexStarving != 0 {
// 如果发现当前已经是饥饿模式,注意饥饿模式唤醒的是第一个goroutine
// 当前所有的goroutine都在排队等待
// 一致性检查,
if old&(mutexLocked|mutexWoken) != 0 || old>>mutexWaiterShift == 0 {
throw("sync: inconsistent mutex state")
}
// 获取当前的模式
delta := int32(mutexLocked - 1<<mutexWaiterShift)
if !starving || old>>mutexWaiterShift == 1 {
// 如果当前goroutine不是饥饿状态,就从饥饿模式切换会正常模式
// 就从mutexStarving状态切换出去
delta -= mutexStarving
}
// 最后进行cas操作
atomic.AddInt32(&m.state, delta)
break
}
// 重置计数
awoke = true
iter = 0
} else {
old = m.state
}

2.5 释放锁逻辑

2.5.1 释放锁代码

func (m *Mutex) Unlock() {
if race.Enabled {
_ = m.state
race.Release(unsafe.Pointer(m))
} // 直接进行cas操作
new := atomic.AddInt32(&m.state, -mutexLocked)
if (new+mutexLocked)&mutexLocked == 0 {
throw("sync: unlock of unlocked mutex")
}
if new&mutexStarving == 0 {
// 如果释放锁并且不是饥饿模式
old := new
for { if old>>mutexWaiterShift == 0 || old&(mutexLocked|mutexWoken|mutexStarving) != 0 {
// 如果已经有等待者并且已经被唤醒,就直接返回
return
}
// 减去一个等待计数,然后将当前模式切换成mutexWoken
new = (old - 1<<mutexWaiterShift) | mutexWoken
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {
// 唤醒一个goroutine
runtime_Semrelease(&m.sema, false)
return
}
old = m.state
}
} else {
// 唤醒等待的线程
runtime_Semrelease(&m.sema, true)
}
}

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

图解Go里面的互斥锁mutex了解编程语言核心实现源码的更多相关文章

  1. 图解Go里面的sync.Map了解编程语言核心实现源码

    基础筑基 在大多数语言中原始map都不是一个线程安全的数据结构,那如果要在多个线程或者goroutine中对线程进行更改就需要加锁,除了加1个大锁,不同的语言还有不同的优化方式, 像在java和go这 ...

  2. 图解Go语言的context了解编程语言核心实现源码

    基础筑基 基于线程的编程语言中的一些设计 ThreadGroup ThreadGroup是基于线程并发的编程语言中常用的一个概念,当一个线程派生出一个子线程后通常会加入父线程的线程组(未指定线程组的情 ...

  3. 互斥锁Mutex与信号量Semaphore的区别

    转自互斥锁Mutex与信号量Semaphore的区别 多线程编程中,常常会遇到这两个概念:Mutex和Semaphore,两者之间区别如下: 有人做过如下类比: Mutex是一把钥匙,一个人拿了就可进 ...

  4. 深入理解Solaris内核中互斥锁(mutex)与条件变量(condvar)之协同工作原理

    在Solaris上写内核模块总是会用到互斥锁(mutex)与条件变量(condvar), 光阴荏苒日月如梭弹指一挥间,Solaris的大船说沉就要沉了,此刻心情不是太好(Orz).每次被年轻的有才华的 ...

  5. Linux内核互斥锁--mutex

    一.定义: /linux/include/linux/mutex.h   二.作用及访问规则: 互斥锁主要用于实现内核中的互斥访问功能.内核互斥锁是在原子 API 之上实现的,但这对于内核用户是不可见 ...

  6. 线程锁(互斥锁Mutex)及递归锁

    一.线程锁(互斥锁) 在一个程序内,主进程可以启动很多个线程,这些线程都可以访问主进程的内存空间,在Python中虽然有了GIL,同一时间只有一个线程在运行,可是这些线程的调度都归系统,操作系统有自身 ...

  7. 线程锁(互斥锁Mutex)

    线程锁(互斥锁Mutex) 一个进程下可以启动多个线程,多个线程共享父进程的内存空间,也就意味着每个线程可以访问同一份数据,此时,如果2个线程同时要修改同一份数据,会出现什么状况? # -*- cod ...

  8. Golang 读写锁RWMutex 互斥锁Mutex 源码详解

    前言 Golang中有两种类型的锁,Mutex (互斥锁)和RWMutex(读写锁)对于这两种锁的使用这里就不多说了,本文主要侧重于从源码的角度分析这两种锁的具体实现. 引子问题 我一般喜欢带着问题去 ...

  9. 一文带你剖析LiteOS互斥锁Mutex源代码

    摘要:多任务环境下会存在多个任务访问同一公共资源的场景,而有些公共资源是非共享的临界资源,只能被独占使用.LiteOS使用互斥锁来避免这种冲突,互斥锁是一种特殊的二值性信号量,用于实现对临界资源的独占 ...

随机推荐

  1. 《mysql必知必会》4笔记(存储过程、游标、触发器、事务、全球化本地化、权限、数据库维护、性能)

    二十三:使用存储过程: 1:mysql 5添加了对存储过程的支持.很多时候,一个完整的操作需要多条语句才能完成.存储过程简单来说,就是为以后的使用而保存的一条或多条mysql语句的集合,可将其视为批文 ...

  2. Java练习 SDUT-1188_各位数字之和排序

    C语言实验--各位数字之和排序 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 给定n个正整数,根据各位数字之和从小到大 ...

  3. Python基础:03序列:字符串、列表和元组

    一:序列 1:连接操作符(+) 这个操作符允许把一个序列和另一个相同类型的序列做连接,生成新的序列.语法如下:sequence1 + sequence2 该表达式的结果是一个包含sequence1和s ...

  4. Kubernetes弹性伸缩全场景解读(五) - 定时伸缩组件发布与开源

    前言 容器技术的发展让软件交付和运维变得更加标准化.轻量化.自动化.这使得动态调整负载的容量变成一件非常简单的事情.在kubernetes中,通常只需要修改对应的replicas数目即可完成.当负载的 ...

  5. laravel setxxAttribute和getxxAttribute的使用

    setxxAttribute 在设置(sql: insert update) 的时候 会将$obj->xx = 'value'的时候, 操作数据库之前 自动转化一下 getxxAttribute ...

  6. Datamation Index

    Datamation Index     Understand how to handle big data and improve organizational agility to support ...

  7. python selenium 获取对象输入的属性值

    .get_attribute("value") from selenium import webdriver import time driver=webdriver.Firefo ...

  8. 通过GDB重新获得进程的输出

    有时通过SecureCRT或者Putty远程ssh到主机上执行某个进程,因长时间没有交互导致ssh断链,此时该进程由init进程收留.该进程的输出也就无法获得了. 这种情况下,可以利用gdb重新获得该 ...

  9. 冒泡排序&直接插入排序&快速排序

    一.冒泡排序 0       1      2      3      4      5 假设有一个6个数的数组,0,1,2,3,4,5是索引,冒泡排序就是相邻两个对比,比如5和4比,如果满足条件就互 ...

  10. SuperSocket主动从服务器端推送数据到客户端

    关键字: 主动推送, 推送数据, 客户端推送, 获取Session, 发送数据, 回话快照 通过Session对象发送数据到客户端   前面已经说过,AppSession 代表了一个逻辑的 socke ...