hadoop StandAlone环境搭建
1.准备一台服务器
192.168.100.100
2.提前安装jdk
3.hadoop运行服务
NameNode 192.168.100.100
SecondaryNameNode 192.168.100.100
DataNode 192.168.100.100
ResourceManager 192.168.100.100
NodeManager 192.168.100.100
4.下载并解压hadoop
http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.5/hadoop-2.7.5.tar.gz
/export/server/hadoop/
5.修改配置文件
5.1 vim hadoop-2.7.5/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.100.100:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据可以从垃圾桶中回收,单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>
5.2 vim hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas,file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas2</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas,file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/dfs/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>
5.3 vim hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=jdk路径
5.4 vim hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
</configuration>
5.5 vim hadoop-2.7.5/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>
5.6 vim hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-env.sh
export JAVA_HOME=jdk路径
5.7 vim hadoop-2.7.5/etc/hadoop/slaves
localhost
6.启动服务
创建数据存放文件夹:
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/namenodeDatas2
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/datanodeDatas2
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.7.5/hadoopDatas/dfs/snn/edits
首次启动 HDFS 时,必须对其进行格式化操作:
bin/hdfs namenode -format
启动服务:
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
浏览查看启动页面:
hdfs : http://192.168.100.100:50070
yarn : http://192.168.100.100:8088
jobhistory: http://192.168.100.100:19888
hadoop StandAlone环境搭建的更多相关文章
- 【Hadoop离线基础总结】Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建
Apache Hadoop的三种运行环境介绍及standAlone环境搭建 三种运行环境 standAlone环境 单机版的hadoop运行环境 伪分布式环境 主节点都在一台机器上,从节点分开到其他机 ...
- 攻城狮在路上(陆)-- hadoop分布式环境搭建(HA模式)
一.环境说明: 操作系统:Centos6.5 Linux node1 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 ...
- Hadoop之环境搭建
初学Hadoop之环境搭建 阅读目录 1.安装CentOS7 2.安装JDK1.7.0 3.安装Hadoop2.6.0 4.SSH无密码登陆 本文仅作为学习笔记,供大家初学Hadoop时学习参考. ...
- 【HADOOP】| 环境搭建:从零开始搭建hadoop大数据平台(单机/伪分布式)-下
因篇幅过长,故分为两节,上节主要说明hadoop运行环境和必须的基础软件,包括VMware虚拟机软件的说明安装.Xmanager5管理软件以及CentOS操作系统的安装和基本网络配置.具体请参看: [ ...
- Hadoop生产环境搭建(含HA、Federation)
Hadoop生产环境搭建 1. 将安装包hadoop-2.x.x.tar.gz存放到某一目录下,并解压. 2. 修改解压后的目录中的文件夹etc/hadoop下的配置文件(若文件不存在,自己创建.) ...
- Hadoop单机Hadoop测试环境搭建
Hadoop单机Hadoop测试环境搭建: 1. 安装jdk,并配置环境变量,配置ssh免密码登录 2. 下载安装包hadoop-2.7.3.tar.gz 3. 配置/etc/hosts 127.0. ...
- 分享知识-快乐自己:大数据(hadoop)环境搭建
大数据 hadoop 环境搭建: 一):大数据(hadoop)初始化环境搭建 二):大数据(hadoop)环境搭建 三):运行wordcount案例 四):揭秘HDFS 五):揭秘MapReduce ...
- Hadoop分布环境搭建步骤,及自带MapReduce单词计数程序实现
Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-cli ...
- Hadoop —— 单机环境搭建
一.前置条件 Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux下JDK的安装 二.配置免密登录 Hadoop组件之间需要基于SSH进行通讯. 2.1 配置映射 配置ip地址和主机名 ...
随机推荐
- SpringBean的生命周期以及循环依赖过程
上面就是springBean的大致生命周期. Bean的创建过程 创建Bean之前会调用Bean工厂的后置处理器,可以获取到BeanDefinition Bean的初始化过程 初始化之前会调用前置处理 ...
- Apache Kafka(十)Partitions与Replication Factor 调整准则
Partitions与Replication Factor调整准则 Partition 数目与Replication Factor是在创建一个topic时非常重要的两个参数,这两个参数的取值会直接影响 ...
- Java 浮点数精度控制
1.String.format(String format,Object… args) Java中用String.format()来控制输出精度, format参数用来设置精度格式, args参数代 ...
- 在页面跳转的时候,在跳转后的页面中使用js 获取到 页面跳转的url中携带的参数。
common.js代码 //获取URL中的参数..等等function getQueryString(name){var reg = new RegExp("(^|&)"+ ...
- bistoury的源码启动(二)
bistoury.conf这个东东就是我们代码中的 -Dbistoury.conf=D:\openSource\bistoury\bistoury-proxy\conf 这样就能搞定了,一下子就能启动 ...
- 动态IL织入框架Harmony简单入手
Harmony是一个开放源代码库,旨在在运行时替换.修饰或修改任何现有C#方法.它的主要用在用Mono语言编写的游戏和插件,但是该技术可以与任何.NET版本一起使用.它还照顾对同一方法的多次更改(它们 ...
- docker为镜像添加SSH服务
启动并进入容器中 这里用db1容器完成实验. 安装openssh服务和修改sshd配置文件 安装openssh yum install openssh-server openssh-clients - ...
- IDEA 运行项目、模块的多个实例
IDEA默认只能运行同一项目|模块的一个实例. 运行多个实例: 比如springcloud的端口设置: --server.port=9001 . 当然,也可以在项目的配置文件中修改参数. 命令行.ID ...
- SQLAlchemy -高级查询
查询 # -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy.orm import sessionmaker from SQLAlchemy.create import ...
- 【做题笔记】P1531 I Hate It
线段树裸题. 需要注意的地方: 对于一次单点修改操作,需要先判断是否需要修改.注意题目中是"如果当前A学生的成绩低于B,则把ID为A的学生的成绩更改为B,否则不改动.".所以判断条 ...