Python3.7.4入门-5输入输出

5 输入输出

5.1 格式化字符串字面值

在字符串的开始引号或三引号之前加上一个 f 或 F 。在此字符串中，你可以在 { 和 } 字符之间写可以引用的变量或字面值的 Python 表达式。

>>> year = 2016

>>> event = 'Referendum'

>>> f'Results of the {year} {event}'

'Results of the 2016 Referendum'

字符串的 str.format() 方法需要更多的手动操作。你仍将使用 { 和 } 来标记变量将被替换的位置，并且可以提供详细的格式化指令，但你还需要提供要格式化的信息

>>> yes_votes = 42_572_654

>>> no_votes = 43_132_495

>>> percentage = yes_votes / (yes_votes + no_votes)

>>> '{:-9} YES votes  {:2.2%}'.format(yes_votes, percentage)

' 42572654 YES votes  49.67%'

只是想快速显示某些变量以进行调试时，可以使用 repr() or str() 函数将任何值转化为字符串。str() 函数是用于返回人类可读的值的表示，而 repr() 是用于生成解释器可读的表示

5.2 格式化字符串文字

可选的格式说明符可以跟在表达式后面。这样可以更好地控制值的格式化方式。以下示例将pi舍入到小数点后三位:

>>> import math

>>> print(f'The value of pi is approximately {math.pi:.3f}.')

The value of pi is approximately 3.142.

在 ':' 后传递一个整数可以让该字段成为最小字符宽度。这在使列对齐时很有用。:

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}

>>> for name, phone in table.items():

...     print(f'{name:10} ==> {phone:10d}')

...

Sjoerd     ==>       4127

Jack       ==>       4098

Dcab       ==>       7678

其他的修饰符可用于在格式化之前转化值。 '!a' 应用 ascii() ，'!s' 应用 str()，还有 '!r' 应用 repr()

>>> animals = 'eels'

>>> print(f'My hovercraft is full of {animals}.')

My hovercraft is full of eels.

>>> print(f'My hovercraft is full of {animals!r}.')

My hovercraft is full of 'eels'.

5.3 format() 方法

花括号和其中的字符（称为格式字段）将替换为传递给 str.format() 方法的对象。花括号中的数字可用来表示传递给 str.format() 方法的对象的位置。

>>> print('{0} and {1}'.format('spam', 'eggs'))

spam and eggs

>>> print('{1} and {0}'.format('spam', 'eggs'))

eggs and spam

5.4 手动格式化字符串

字符串对象的 str.just() 方法通过在左侧填充空格来对给定宽度的字段中的字符串进行右对齐。类似的方法还有 str.ljust() 和 str.center()

5.5 读写文件

open() 返回一个 file object，最常用的有两个参数： open(filename, mode)。

>>> f = open('workfile', 'w')

第一个参数是包含文件名的字符串。第二个参数是另一个字符串，其中包含一些描述文件使用方式的字符。mode 可以是 'r' ，表示文件只能读取，'w' 表示只能写入（已存在的同名文件会被删除），还有 'a' 表示打开文件以追加内容；任何写入的数据会自动添加到文件的末尾。'r+' 表示打开文件进行读写。mode 参数是可选的；省略时默认为 'r'。

在处理文件对象时，最好使用 with 关键字。优点是当子句体结束后文件会正确关闭，即使在某个时刻引发了异常。而且使用 with 相比等效的 try-finally 代码块要简短得多:

>>> with open('workfile') as f:

...     read_data = f.read()

>>> f.closed

True