一、collections   模块
1:nametuple  生成可以用名字访问内容的元祖
from collections import namedtuple
point=namedtuple('point',['x','y'])
p1=point(1,2)
p2=point(3,4)
print(p1.x) #
print(p1.y) #
print(p1,p2) #point(x=1, y=2) point(x=3, y=4)

2、deque  双端队列 头尾皆可以进出,实现高效的删除和添加,适用于队列和栈
先了解队列   queue  先进先出
import queue
q=queue.Queue()
q.put([1,2,3])
q.put(5)
q.put(6)
print(q) #<queue.Queue object at 0x017E3A90> deque(['1', '2', '3'])
print(q.get()) #[1, 2, 3]
print(q.get()) #
print(q.get()) #
print(q.qsize()) #打印剩余列表长度
再讲讲deque   双端队列
from collections import deque
l=deque(['','',''])
l.append('') #deque(['1', '2', '3', '4'])
l.appendleft('') #deque(['6', '1', '2', '3', '4'])
l.pop() #deque(['6', '1', '2', '3'])
l.popleft() #deque(['1', '2', '3'])
l.pop() #deque(['1', '2'])
print(l)
3、OrderedDict  有序字典  插入会按照你插入的顺序打印
from collections import OrderedDict
dic=OrderedDict([('a','b'),('g',3)])
print(dic) #OrderedDict([('a', 'b'), ('g', 3)]) 是有序
dic['c']=4
dic['d']=5
print()
print(dic) #OrderedDict([('a', 'b'), ('g', 3), ('c', 4), ('d', 5)])
4、defaultdict   当不改变value,默认字典的value是一个可调用的变量
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,
将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
dic=defaultdict(list) # 默认字典的value是一个空列表
for i in values:
if i<66:
dic['k1'].append(i)
else:
dic['k2'].append(i)
print(dic) #defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [11, 22, 33, 44, 55], 'k2': [66, 77, 88, 99, 90]})
使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。
如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
from collections import defaultdict
dic=defaultdict(lambda:5)
dic['a']=2
print(dic['c']) #当没有key‘c'时,会把默认的value 5 给 c
5、Counter  计数
from collections import Counter
c=Counter('sdgnsfnbfgb')
print(c) #Counter({'n': 2, 'b': 2, 'g': 2, 's': 2, 'f': 2, 'd': 1})
print(c['b']) #
进阶解析
Counter类的创建
c=Counter() #建立一个空的Counter类
c=Counter('sdgnsfnbfgb') #从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建
c=Counter(a=1,b=2) #从一组键值对创建
c=Counter({'a':1,'b'=2}) #从一个字典对象创建

二、time模块
结构化时间:truct time     (2017-1-10)
格式化时间:format time (%Y %m %d %a %)
时间戳:timestamp
导入时间模块 import tim
1、时间戳:
import time
print(time.time()) #1515578559.069024 是秒来计算显示的
2、结构化时间:
时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
import time
t2=time.localtime()
print(t2)
print(t2.tm_year) #
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=18, tm_min=27, tm_sec=35,tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0)
print(time.localtime(2000000000))
#time.struct_time(tm_year=2033, tm_mon=5, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=138, tm_isdst=0)

3、格式化时间:

import time
t=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S')
print(t) #2018-01-10 Wed 18:19:05
4、结构化时间  时间戳  格式化时间的互相转化 是通过结构化时间 作为桥梁实现的

structime--->formatime    strftime
import time
t1=time.localtime(200000000)
t2=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',t1)
print(t2) #1976-05-04 Tue 03:33:20
formatime--->structime     strptime
t1=time.strptime('2018-1-10','%Y-%m-%d')
print(t1)
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=-1)
timestamp---->structime    gmtime
t=time.time()
t1=time.gmtime(t)
print(t1) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=10, tm_min=58, tm_sec=24, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0)
structime---->timestamp    mktime
t1=time.localtime()
t2=time.mktime(t1)
print(t2) #1515582114.0
timestamp--->formatime
t=time.time()     #timestamp
t1=time.gmtime(t) #timestamp-->structime
t2=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',t1) #structime--->formatime
print(t2) #2018-01-10 Wed 11:17:25
formatime--->timestamp
t=time.strptime('2018-1-10',"%Y-%m-%d")   #formatime-->structime
t2=time.mktime(t) #structime--->timestamp
print(t2) #1515513600.0
asctime   固定转换为一种特定的格式:结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串  格式化时间
不传参,返回当地时间
print(time.asctime())    #Wed Jan 10 19:22:45 2018
#传参
print(time.asctime(time.localtime(1500000000))) #Fri Jul 14 10:40:00 2017
ctime    timestamp-->%a %d %d %H:%M:%S %Y 格式化时间
print(time.ctime())    #Wed Jan 10 19:27:27 2018
print(time.ctime(1500000000)) #Fri Jul 14 10:40:00 2017
三、random模块,获取随机数
先导入模块: import random模块
1、随机小数  random  uniform
print(random.random())   #0.35517499752317194随机获取一个小数
print(random.uniform(1,3)) #2.0443241211504923随机获取一个1-4之间的小数
2,随机整数 randint  randrange
print(random.randint(1,5))   #随机获取一个1-5之间的整数
print(random.randrange(1,10,2)) #随机获取一个1-10之间的奇数
3、choice  随机选择一个返回  choice   里面要随机匹配的数字范围要用中括号[]括起来
print(random.choice([1,[2,3],5]))   #
4、smple随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1,[2,3],5],2))    #[[2, 3], 5]
5、打乱列表顺序shuffle
l=[1,2,8,9,4,3,5,7,6,8]
random.shuffle(l)
print(l) #[5, 9, 3, 4, 2, 7, 8, 6, 1, 8]
 

 
												

python--常用模块:collections 、time、random的更多相关文章

  1. python常用模块collections os random sys

    Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句. 模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段. 把相关的代码 ...

  2. day19:常用模块(collections,time,random,os,sys)

    1,正则复习,re.S,这个在用的最多,re.M多行模式,这个主要改变^和$的行为,每一行都是新串开头,每个回车都是结尾.re.L 在Windows和linux里面对一些特殊字符有不一样的识别,re. ...

  3. 20、Python常用模块sys、random、hashlib、logging

    一.sys运行时环境模块 sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境. 用法: sys.argv:命令行参数List,第一个元素是程序本身 ...

  4. python常用模块---collections、time、random、os、sys、序列号模块

    collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict. ...

  5. Python常用模块(time, datetime, random, os, sys, hashlib)

    time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp) :         通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运 ...

  6. Python常用模块time & datetime &random 模块

    时间模块前言 在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime 一.在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳 格式化的时间字符串 元组(struct_time)共 ...

  7. Python常用模块--collections

    collections是Python中一个非常强大的容器数据模块. 1.创建升级版的元组--namedtupe Python的元组(1,2,3)具有不可变性,但是单独的元组在无法满足现有需求时,可以使 ...

  8. python常用模块——collections

    好久没学习了,简单了解下 Ⅰ.namedtuple 1.1 简单回顾一下tuple tuple是一个不可变的可迭代对象 ①可迭代 In [1]: test_tuple = (1,2,3,4,5) In ...

  9. Python常用模块——目录

    Python常用模块学习 Python模块和包 Python常用模块time & datetime &random 模块 Python常用模块os & sys & sh ...

  10. python常用模块(1):collections模块和re模块(正则表达式详解)

    从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来 ...

随机推荐

  1. QT的一些小知识

    记录一下前段时间工作中用到的东西,包括开发工具和一些简单的技巧吧.也许对于大家来说耳熟能详了. 最开始学习QT记得是在Ubuntu12.04下用apt命令行的方式安装了QT4.8.4以及QT Crea ...

  2. 转 Jmeter如何把响应数据的结果保存到本地的一个文件

    当做性能压测时,可能会需要把响应数据的一些字段统计出来.这里简单介绍一下. 1.首先把接口调通,确定需要统计的字段,这里以统计ccmpSeq字段来做例子. 2.添加正则表达式提取器,用来提取响应结果中 ...

  3. Linux NIO 系列(02) 阻塞式 IO

    目录 一.环境准备 1.1 代码演示 二.Socket 是什么 2.1 socket 套接字 2.2 套接字描述符 2.3 文件描述符和文件指针的区别 三.基本的 SOCKET 接口函数 3.1 so ...

  4. python_模块 collections,random

    collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict. ...

  5. docker运行我们的容器

    docker images docker pull nginx 运行 docker images 查看Nginx镜像是否获取成功,若为如下所示即为获取成功: docker run -p 8080:80 ...

  6. servlet的ServletContext接口

    ServletContext Servlet 上下文 每个web工程都只有一个ServletContext对象,也就是不管在哪个servlet里面,获取到的这个ServletContext对象都是同一 ...

  7. 【mysql升级步骤】windows mysql版本升级 ,mysql 5.6 升级到5.7.27

    最近博主由于工作原因需要把之前安装好的的mysql 5.6.44版本卸载,然后安装mysql 5.7.*版本. 前提:为什么要升级到5.7版本? 因为博主在5.6版本上执行脚本时候报出异常:to yo ...

  8. ubuntu18.4 搭建lamp环境

    一.Apache2 web服务器的安装: 可以先更新一下服务器(可选) 1.sudo apt update             # 获取最新资源包 2.sudo apt upgrade       ...

  9. volatile(防止编译器对代码进行优化)

    adj.易变的:无定性的:无常性的:可能急剧波动的 网络挥发性:挥发性的:不稳定的 volatile的变量是说这变量可能会被意想不到地改变,这样,编译器就不会去假设这个变量的值了.

  10. Circular Coloring

    Circular Coloring 将n个0,m个1进行圆周排列,定义一个排列的权值为圆上所有相邻且相同的数字组成一段的段长的乘积,询问断环成链所有方案的权值之和,\(n,m\leq 5000\). ...