python--常用模块:collections 、time、random
- 一、collections 模块
- 1:nametuple 生成可以用名字访问内容的元祖
- from collections import namedtuple
- point=namedtuple('point',['x','y'])
- p1=point(1,2)
- p2=point(3,4)
- print(p1.x) #
- print(p1.y) #
- print(p1,p2) #point(x=1, y=2) point(x=3, y=4)
- 2、deque 双端队列 头尾皆可以进出,实现高效的删除和添加,适用于队列和栈
- 先了解队列 queue 先进先出
- import queue
- q=queue.Queue()
- q.put([1,2,3])
- q.put(5)
- q.put(6)
- print(q) #<queue.Queue object at 0x017E3A90> deque(['1', '2', '3'])
- print(q.get()) #[1, 2, 3]
- print(q.get()) #
- print(q.get()) #
- print(q.qsize()) #打印剩余列表长度
- 再讲讲deque 双端队列
- from collections import deque
- l=deque(['','',''])
- l.append('') #deque(['1', '2', '3', '4'])
- l.appendleft('') #deque(['6', '1', '2', '3', '4'])
- l.pop() #deque(['6', '1', '2', '3'])
- l.popleft() #deque(['1', '2', '3'])
- l.pop() #deque(['1', '2'])
- print(l)
- 3、OrderedDict 有序字典 插入会按照你插入的顺序打印
- from collections import OrderedDict
- dic=OrderedDict([('a','b'),('g',3)])
- print(dic) #OrderedDict([('a', 'b'), ('g', 3)]) 是有序
- dic['c']=4
- dic['d']=5
- print()
- print(dic) #OrderedDict([('a', 'b'), ('g', 3), ('c', 4), ('d', 5)])
- 4、defaultdict 当不改变value,默认字典的value是一个可调用的变量
- 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,
将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
- from collections import defaultdict
- values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
- dic=defaultdict(list) # 默认字典的value是一个空列表
- for i in values:
- if i<66:
- dic['k1'].append(i)
- else:
- dic['k2'].append(i)
- print(dic) #defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [11, 22, 33, 44, 55], 'k2': [66, 77, 88, 99, 90]})
- 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。
- 如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
- from collections import defaultdict
- dic=defaultdict(lambda:5)
- dic['a']=2
- print(dic['c']) #当没有key‘c'时,会把默认的value 5 给 c
- 5、Counter 计数
- from collections import Counter
- c=Counter('sdgnsfnbfgb')
- print(c) #Counter({'n': 2, 'b': 2, 'g': 2, 's': 2, 'f': 2, 'd': 1})
- print(c['b']) #
- 进阶解析
- Counter类的创建
- c=Counter() #建立一个空的Counter类
- c=Counter('sdgnsfnbfgb') #从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建
- c=Counter(a=1,b=2) #从一组键值对创建
- c=Counter({'a':1,'b'=2}) #从一个字典对象创建
- 二、time模块
- 结构化时间:truct time (2017-1-10)
格式化时间:format time (%Y %m %d %a %)
时间戳:timestamp
导入时间模块 import tim
- 1、时间戳:
- import time
- print(time.time()) #1515578559.069024 是秒来计算显示的
- 2、结构化时间:
- 时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
- import time
- t2=time.localtime()
- print(t2)
- print(t2.tm_year) #
- #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=18, tm_min=27, tm_sec=35,tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0)
- print(time.localtime(2000000000))
- #time.struct_time(tm_year=2033, tm_mon=5, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=138, tm_isdst=0)
3、格式化时间:
- import time
- t=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S')
- print(t) #2018-01-10 Wed 18:19:05
- 4、结构化时间 时间戳 格式化时间的互相转化 是通过结构化时间 作为桥梁实现的
- structime--->formatime strftime
- import time
- t1=time.localtime(200000000)
- t2=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',t1)
- print(t2) #1976-05-04 Tue 03:33:20
- formatime--->structime strptime
- t1=time.strptime('2018-1-10','%Y-%m-%d')
- print(t1)
- #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=-1)
- timestamp---->structime gmtime
- t=time.time()
- t1=time.gmtime(t)
- print(t1) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=10, tm_hour=10, tm_min=58, tm_sec=24, tm_wday=2, tm_yday=10, tm_isdst=0)
- structime---->timestamp mktime
- t1=time.localtime()
- t2=time.mktime(t1)
- print(t2) #1515582114.0
- timestamp--->formatime
- t=time.time() #timestamp
- t1=time.gmtime(t) #timestamp-->structime
- t2=time.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',t1) #structime--->formatime
- print(t2) #2018-01-10 Wed 11:17:25
- formatime--->timestamp
- t=time.strptime('2018-1-10',"%Y-%m-%d") #formatime-->structime
- t2=time.mktime(t) #structime--->timestamp
- print(t2) #1515513600.0
- asctime 固定转换为一种特定的格式:结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串 格式化时间
不传参,返回当地时间
- print(time.asctime()) #Wed Jan 10 19:22:45 2018
- #传参
- print(time.asctime(time.localtime(1500000000))) #Fri Jul 14 10:40:00 2017
- ctime timestamp-->%a %d %d %H:%M:%S %Y 格式化时间
- print(time.ctime()) #Wed Jan 10 19:27:27 2018
- print(time.ctime(1500000000)) #Fri Jul 14 10:40:00 2017
- 三、random模块,获取随机数
- 先导入模块: import random模块
- 1、随机小数 random uniform
- print(random.random()) #0.35517499752317194随机获取一个小数
- print(random.uniform(1,3)) #2.0443241211504923随机获取一个1-4之间的小数
- 2,随机整数 randint randrange
- print(random.randint(1,5)) #随机获取一个1-5之间的整数
- print(random.randrange(1,10,2)) #随机获取一个1-10之间的奇数
- 3、choice 随机选择一个返回 choice 里面要随机匹配的数字范围要用中括号[]括起来
- print(random.choice([1,[2,3],5])) #
- 4、smple随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
- print(random.sample([1,[2,3],5],2)) #[[2, 3], 5]
- 5、打乱列表顺序shuffle
- l=[1,2,8,9,4,3,5,7,6,8]
- random.shuffle(l)
- print(l) #[5, 9, 3, 4, 2, 7, 8, 6, 1, 8]
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