Sphinx中文入门指南
http://www.sphinxsearch.org/sphinx-tutorial
- 1、简介
- 1.1.Sphinx是什么
- 1.2.Sphinx的特性
- 1.3.Sphinx中文分词
- 2、安装配置实例
- 2.1 在GNU/Linux/unix系统上安装
- 2.1.1 sphinx安装
- 2.1.2.sfc安装(见另文)
- 2.1.3.coreseek安装（见另文）
- 2.2 在windows下安装
- 3、 配置实例
- 4、应用
- 4.1 在CLI上测试
- 4.2 使用API调用
- 5、附录
1.Sphinx简介
1.1.Sphinx是什么
Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。通过修改源代码，用户可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的DBMS 的原生支持）
1.2.Sphinx的特性
- 高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒);
- 高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒);
- 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可 处理100 M 文档);
- 提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法;
- 支持分布式搜索;
- 支持短语搜索
- 提供文档摘要生成
- 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;
- 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;
- 文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);
- 文档支持多个额外的属性信息(例如：分组信息，时间戳等);
- 支持断词;
1.3.Sphinx中文分词
中文的全文检索和英文等latin系列不一样，后者是根据空格等特殊字符来断词，而中文是根据语义来分词。目前大多数数据库尚未支持中文全文检索，如Mysql。故，国内出现了一些Mysql的中文全文检索的插件，做的比较好的有hightman的中文分词。Sphinx如果需要对中文进行全文检索，也得需要一些插件来补充。其中我知道的插件有 coreseek 和sfc 。
- Coreseek是现在用的最多的sphinx中文全文检索，它提供了为Sphinx设计的中文分词包LibMMSeg 。并提供了多个系统的二进制发行版，其中有rpm,deb及windows下的二进制包。另外，coreseek也为sphinx贡献了以下事项：
- GBK编码的数据源支持
- 采用Chih-Hao Tsai MMSEG算法的中文分词器
- 中文使用手册（这份中文手册对国内使用sphinx新手——特别是英语不太好的人来说，提供了极大的便利）
- sfc（sphinx-for-chinese）是由网友happy兄提供的另外一个中文分词插件。其中文词典采用的是xdict。据其介绍,经过测试，目前版本在索引速度上(Linux 测试平台)基本上能够达到索引UTF-8英文的一半，即官方宣称速度的一半。（时间主要是消耗在分词上）。 现提供了与sphinx最新版(sphinx 0.9.10)同步的sphinx-for-chinese-0.9.10-dev-r2006.tar.gz 。此版本增加了sql_attr_string，经过本人的测试。其安装和配置都非常方便。happy兄在分词方面还有另外一个贡献——php-mmseg，这是php对中文分词的一个扩展库。
在此，对以上二位作者谨以最大的敬意
- 此外，如果你对中文分词不感兴趣。或者说仅需要实现类似sql中like的功能，如： select * from product where prodName like ‘%手机%’。sphinx也不会让你失望，这个或许就是官网对中文的简单实现——直接对字索引。并且搜索速度还不错^_^ 。
本文会对以上三种中文应用进行测试，并以文档的方式记录下来，这也许正是本文档的重点。
2.安装配置实例
2.1在GNU/Linux/unix系统上安装
Sphinx在mysql上的应用有两种方式：
①、采用API调用，如使用PHP、java等的API函数或方法查询。优点是可不必对mysql重新编译，服务端进程“低耦合”，且程序可灵活、方便的调用；
缺点是如已有搜索程序的条件下，需修改部分程序。推荐程序员使用。
②、使用插件方式（sphinxSE）把sphinx编译成一个mysql插件并使用特定的sql语句进行检索。其特点是，在sql端方便组合，且能直接返回数据给客户端
不必二次查询（注）,在程序上仅需要修改对应的sql，但这对使用框架开发的程序很不方便，比如使用了ORM。另外还需要对mysql进行重新编译，且需要mysql-5.1以上版本
支持插件存储。系统管理员可使用这种方式
二次查询注：到现在发布版本为止——sphinx-0.9.9，sphinx在检索到结果后只能返回记录的ID，而非要查的sql数据，故需要重新根据这些ID再次从数据库中查询，
正在开发的sphinx 0.9.10版本已可存储这些文本数据，作者曾试过，性能和存储上的效果都不佳，毕竟还没出正式版
本文采用的是第一种方式
在*nix系统下安装，首先需要以下一些软件支持
软件环境：
- 操作系统：Centos-5.2
- 数据库：mysql-5.0.77-3.el5 mysql-devel（如果要使用sphinxSE插件存储请使用mysql-5.1以上版本）
- 编译软件：gcc gcc-c++ autoconf automake
- Sphinx ：Sphinx-0.9.9 (最新稳定版 )
安装：
- [root@localhost ~]# yum install -y mysql mysql-devel
- [root@localhost ~]# yum install -y automake autoconf
- [root@localhost ~]# cd /usr/local/src/
- [root@localhost src]# wget http://www.sphinxsearch.com/downloads/sphinx-0.9.9.tar.gz
- [root@localhost src]# tar zxvf sphinx-0.9.9.tar.gz
- [root@localhost local]# cd sphinx-0.9.9
- [root@localhost sphinx-0.9.9]# ./configure –prefix=/usr/local/sphinx #注意：这里sphinx已经默认支持了mysql
- [root@localhost sphinx-0.9.9]# make && make install # 其中的“警告”可以忽略
安装完毕后查看一下/usr/local/sphinx下是否有 三个目录 bin etc var，如有，则安装无误！
2.1.2.sfc安装(点击进入)
2.1.3.coreseek安装（点击进入）
3.配置实例
3.1、数据源。
这里我们采用 mysql的数据源。具体情况如下：
Mysql server：192.168.1.10
Mysql db :test
Mysql 表：test.sphinx_article
mysql> desc sphinx_article;
+———–+———————+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+———–+———————+——+—–+———+—————-+
| id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(255) | NO | | | |
| cat_id | tinyint(3) unsigned | NO | MUL | | |
| member_id | int(11) unsigned | NO | MUL | | |
| content | longtext | NO | | | |
| created | int(11) | NO | MUL | | |
+———–+———————+——+—–+———+—————-+
6 rows in set (0.00 sec)
3.2、配置文件
- [root@localhost ~]#cd /usr/local/sphinx/etc #进入sphinx的配置文件目录
- [root@localhost etc]# cp sphinx.conf.dist sphinx.conf #新建Sphinx配置文件
- [root@localhost etc]# vim sphinx.conf #编辑sphinx.conf
具体实例配置文件：
##### 索引源 ###########
source article_src
{
type = mysql #####数据源类型
sql_host = 192.168.1.10 ######mysql主机
sql_user = root ########mysql用户名
sql_pass = pwd############mysql密码
sql_db = test #########mysql数据库名
sql_port= 3306 ###########mysql端口
sql_query_pre = SET NAMES UTF8 ###mysql检索编码，特别要注意这点，很多人中文检索不到是数据库的编码是GBK或其他非UTF8
sql_query = SELECT id,title,cat_id,member_id,content,created FROM sphinx_article ####### 获取数据的sql
#####以下是用来过滤或条件查询的属性############
sql_attr_uint = cat_id ######## 无符号整数属性
sql_attr_uint = member_id
sql_attr_timestamp = created ############ UNIX时间戳属性
sql_query_info = select * from sphinx_article where id=$id ######### 用于命令界面端(CLI)调用的测试
}
### 索引 ###
index article
{
source = article_src ####声明索引源
path = /usr/local/sphinx/var/data/article #######索引文件存放路径及索引的文件名
docinfo = extern ##### 文档信息存储方式
mlock = 0 ###缓存数据内存锁定
morphology = none #### 形态学（对中文无效）
min_word_len = 1 #### 索引的词最小长度
charset_type = utf-8 #####数据编码
##### 字符表，注意：如使用这种方式，则sphinx会对中文进行单字切分，
##### 即进行字索引，若要使用中文分词，必须使用其他分词插件如 coreseek，sfc
charset_table = U+FF10..U+FF19->0..9, 0..9, U+FF41..U+FF5A->a..z, U+FF21..U+FF3A->a..z,\
A..Z->a..z, a..z, U+0149, U+017F, U+0138, U+00DF, U+00FF, U+00C0..U+00D6->U+00E0..U+00F6,\
U+00E0..U+00F6, U+00D8..U+00DE->U+00F8..U+00FE, U+00F8..U+00FE, U+0100->U+0101, U+0101,\
U+0102->U+0103, U+0103, U+0104->U+0105, U+0105, U+0106->U+0107, U+0107, U+0108->U+0109,\
U+0109, U+010A->U+010B, U+010B, U+010C->U+010D, U+010D, U+010E->U+010F, U+010F,\
U+0110->U+0111, U+0111, U+0112->U+0113, U+0113, U+0114->U+0115, U+0115, \
U+0116->U+0117,U+0117, U+0118->U+0119, U+0119, U+011A->U+011B, U+011B, U+011C->U+011D,\
U+011D,U+011E->U+011F, U+011F, U+0130->U+0131, U+0131, U+0132->U+0133, U+0133, \
U+0134->U+0135,U+0135, U+0136->U+0137, U+0137, U+0139->U+013A, U+013A, U+013B->U+013C, \
U+013C,U+013D->U+013E, U+013E, U+013F->U+0140, U+0140, U+0141->U+0142, U+0142, \
U+0143->U+0144,U+0144, U+0145->U+0146, U+0146, U+0147->U+0148, U+0148, U+014A->U+014B, \
U+014B,U+014C->U+014D, U+014D, U+014E->U+014F, U+014F, U+0150->U+0151, U+0151, \
U+0152->U+0153,U+0153, U+0154->U+0155, U+0155, U+0156->U+0157, U+0157, U+0158->U+0159,\
U+0159,U+015A->U+015B, U+015B, U+015C->U+015D, U+015D, U+015E->U+015F, U+015F, \
U+0160->U+0161,U+0161, U+0162->U+0163, U+0163, U+0164->U+0165, U+0165, U+0166->U+0167, \
U+0167,U+0168->U+0169, U+0169, U+016A->U+016B, U+016B, U+016C->U+016D, U+016D, \
U+016E->U+016F,U+016F, U+0170->U+0171, U+0171, U+0172->U+0173, U+0173, U+0174->U+0175,\
U+0175,U+0176->U+0177, U+0177, U+0178->U+00FF, U+00FF, U+0179->U+017A, U+017A, \
U+017B->U+017C,U+017C, U+017D->U+017E, U+017E, U+0410..U+042F->U+0430..U+044F, \
U+0430..U+044F,U+05D0..U+05EA, U+0531..U+0556->U+0561..U+0586, U+0561..U+0587, \
U+0621..U+063A, U+01B9,U+01BF, U+0640..U+064A, U+0660..U+0669, U+066E, U+066F, \
U+0671..U+06D3, U+06F0..U+06FF,U+0904..U+0939, U+0958..U+095F, U+0960..U+0963, \
U+0966..U+096F, U+097B..U+097F,U+0985..U+09B9, U+09CE, U+09DC..U+09E3, U+09E6..U+09EF, \
U+0A05..U+0A39, U+0A59..U+0A5E,U+0A66..U+0A6F, U+0A85..U+0AB9, U+0AE0..U+0AE3, \
U+0AE6..U+0AEF, U+0B05..U+0B39,U+0B5C..U+0B61, U+0B66..U+0B6F, U+0B71, U+0B85..U+0BB9, \
U+0BE6..U+0BF2, U+0C05..U+0C39,U+0C66..U+0C6F, U+0C85..U+0CB9, U+0CDE..U+0CE3, \
U+0CE6..U+0CEF, U+0D05..U+0D39, U+0D60,U+0D61, U+0D66..U+0D6F, U+0D85..U+0DC6, \
U+1900..U+1938, U+1946..U+194F, U+A800..U+A805,U+A807..U+A822, U+0386->U+03B1, \
U+03AC->U+03B1, U+0388->U+03B5, U+03AD->U+03B5,U+0389->U+03B7, U+03AE->U+03B7, \
U+038A->U+03B9, U+0390->U+03B9, U+03AA->U+03B9,U+03AF->U+03B9, U+03CA->U+03B9, \
U+038C->U+03BF, U+03CC->U+03BF, U+038E->U+03C5,U+03AB->U+03C5, U+03B0->U+03C5, \
U+03CB->U+03C5, U+03CD->U+03C5, U+038F->U+03C9,U+03CE->U+03C9, U+03C2->U+03C3, \
U+0391..U+03A1->U+03B1..U+03C1,U+03A3..U+03A9->U+03C3..U+03C9, U+03B1..U+03C1, \
U+03C3..U+03C9, U+0E01..U+0E2E,U+0E30..U+0E3A, U+0E40..U+0E45, U+0E47, U+0E50..U+0E59, \
U+A000..U+A48F, U+4E00..U+9FBF,U+3400..U+4DBF, U+20000..U+2A6DF, U+F900..U+FAFF, \
U+2F800..U+2FA1F, U+2E80..U+2EFF,U+2F00..U+2FDF, U+3100..U+312F, U+31A0..U+31BF, \
U+3040..U+309F, U+30A0..U+30FF,U+31F0..U+31FF, U+AC00..U+D7AF, U+1100..U+11FF, \
U+3130..U+318F, U+A000..U+A48F,U+A490..U+A4CF
min_prefix_len = 0 #最小前缀
min_infix_len = 1 #最小中缀
ngram_len = 1 # 对于非字母型数据的长度切割
#加上这个选项，则会对每个中文，英文字词进行分割，速度会慢
#ngram_chars = U+4E00..U+9FBF, U+3400..U+4DBF, U+20000..U+2A6DF, U+F900..U+FAFF,\
#U+2F800..U+2FA1F, U+2E80..U+2EFF, U+2F00..U+2FDF, U+3100..U+312F, U+31A0..U+31BF,\
#U+3040..U+309F, U+30A0..U+30FF, U+31F0..U+31FF, U+AC00..U+D7AF, U+1100..U+11FF,\
#U+3130..U+318F, U+A000..U+A48F, U+A490..U+A4CF
}
######### 索引器配置 #####
indexer
{
mem_limit = 256M ####### 内存限制
}
############ sphinx 服务进程 ########
searchd
{
#listen = 9312 ### 监听端口，在此版本开始，官方已在IANA获得正式授权的9312端口，以前版本默认的是3312
log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log #### 服务进程日志 ，一旦sphinx出现异常，基本上可以从这里查询有效信息，轮换（rotate）出的问题一般可在此寻到答案
query_log = /usr/local/sphinx/var/log/query.log ### 客户端查询日志，笔者注：若欲对一些关键词进行统计，可以分析此日志文件
read_timeout = 5 ## 请求超时
max_children = 30 ### 同时可执行的最大searchd 进程数
pid_file = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid #######进程ID文件
max_matches = 1000 ### 查询结果的最大返回数
seamless_rotate = 1 ### 是否支持无缝切换，做增量索引时通常需要
}
3.3、建立索引文件
[root@localhost sphinx]# bin/indexer -c etc/sphinx.conf article ### 建立索引文件的命令
Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff
using config file ‘etc/sphinx.conf’…
indexing index ‘article’…
collected 1000 docs, 0.2 MB
sorted 0.4 Mhits, 99.6% done
total 1000 docs, 210559 bytes
total 3.585 sec, 58723 bytes/sec, 278.89 docs/sec
total 2 reads, 0.031 sec, 1428.8 kb/call avg, 15.6 msec/call avg
total 11 writes, 0.032 sec, 671.6 kb/call avg, 2.9 msec/call avg
[root@localhost sphinx]#
出现以上代表已经索引成功，若不成功的话请根据提示的错误修改配置文件，或到这里提问，我看到后会尽快解决
4.应用
4.1 在CLI上测试
在上一步中，我们建立了索引，现在我们对刚建立的索引进行测试。测试有两种方式：CLI端和API调用
在CLI端上命令测试是使用sphinx自带的搜索命令：search
###### 在article索引上检索 “北京”关键词 ########
[root@localhost sphinx]# bin/search -c etc/sphinx.conf 北京
Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff
using config file ‘etc/sphinx.conf’…
index ‘article’: query ‘北京 ‘: returned 995 matches of 995 total in 0.008 sec
displaying matches:
1. document=76, weight=2, cat_id=1, member_id=2, created=Sat Jan 23 19:05:09 2010
id=76
title=??????????
cat_id=1
member_id=2
content=????????????????????????????????
created=1264244709
2. document=85, weight=2, cat_id=1, member_id=2, created=Sat Jan 23 19:05:09 2010
id=85
title=????????????
cat_id=1
member_id=2
content=??▒????????????▒????????▒????▒?????????????????????????????
created=1264244709
…..这里省略….
20. document=17, weight=1, cat_id=1, member_id=2, created=Sat Jan 23 19:05:09 2010
id=17
title=????????????
cat_id=1
member_id=2
content=??????????????????????????????????????????????????????????
created=1264244709
words:
1. ‘北京’: 995 documents, 999 hits
至此，可以看到，我们已经检索出所有有关“北京”的信息
注意：这里我使用的是putty的客户端，在客户端编码设置的是utf-8，这个是测试的前提条件
4.2 API调用
在本例中，我使用PHP的api来测试，在测试前，先启动sphinx服务进程，并对centos的防火墙做好9312端口的开放
[root@localhost sphinx]# bin/searchd -c etc/sphinx.conf & ### 使sphinx在后台运行
[1] 5759
[root@localhost sphinx]# Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff
using config file ‘etc/sphinx.conf’…
listening on all interfaces, port=9312
[1]+ Done bin/searchd -c etc/sphinx.conf
php测试代码：
<?php
header(‘Content-type:text/html;charset=utf-8′);
?><form name=”form1″ method=”get” action=”">
<label>
<input style=”width:400px;” type=”text” name=”keyword”>
</label>
<label>
<input type=”submit” name=”Submit” value=”sphinx搜索”>
</label>
</form>
<?php
$keyword = $_GET['keyword'];
if (trim($keyword)==”) {
die(‘请输入关键词’);
}
else {
echo ‘关键词是：’.$keyword;
}
require “sphinxapi.php”;
$cl = new SphinxClient();
$cl->SetServer(’192.168.1.150′, 9312); //注意这里的主机
#$cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED); //使用多字段模式
//dump($cl);
$index=”article”;
$res = $cl->Query($keyword, $index);
$err = $cl->GetLastError();
dump($res);
function dump($var)
{
echo ‘<pre>’;
var_dump($var);
echo ‘</pre>’;
}
?>
检索“北京”dump后的结果是如下：
array(10) {
["error"]=>
string(0) ""
["warning"]=>
string(0) ""
["status"]=>
int(0)
["fields"]=>
array(2) {
[0]=>
string(5) "title"
[1]=>
string(7) "content"
}
["attrs"]=>
array(3) {
["cat_id"]=>
int(1)
["member_id"]=>
int(1)
["created"]=>
int(2)
}
["matches"]=>
array(20) {
[76]=>
array(2) {
["weight"]=>
string(1) "2"
["attrs"]=>
array(3) {
["cat_id"]=>
string(1) "1"
["member_id"]=>
string(1) "2"
["created"]=>
string(10) "1264244709"
}
}
.....这里省略.....
[17]=>
array(2) {
["weight"]=>
string(1) "1"
["attrs"]=>
array(3) {
["cat_id"]=>
string(1) "1"
["member_id"]=>
string(1) "2"
["created"]=>
string(10) "1264244709"
}
}
}
["total"]=>
string(3) "995"
["total_found"]=>
string(3) "995"
["time"]=>
string(5) "0.008"
["words"]=>
array(1) {
["北京"]=>
array(2) {
["docs"]=>
string(3) "995"
["hits"]=>
string(3) "999"
}
}
}
至此PHP已可调用出结果！
附录
这是本人对sphinx写的入门手册，也为自己存档使用。为写本文，特重新安装了一遍Sphinx，并新建mysql表加入1000条记录，动手重复了一下所有
过程。如有错误或疑问请到以下地址反馈，谢谢！
欢迎到sphinx中文站(www.sphinxsearch.org)讨论sphinx的相关问题，交流你我的思想！
欢迎查阅我所写的Sphinx的其他相关文章：sphinx中文分词，sphinx高级应用，Sphinx FAQ，Sphinx服务架构
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在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这 ...
- 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(5)探索数据奥秘
我们几篇系列文章中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家另外一个重点,探索数据奥秘.有了数据源,有了模型,下一步就是如何解析数据了.解析数据的过程需要很多综合技能,不仅仅是需要掌 ...
- 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(6)Power BI与Excel
今天介绍了官方入门文档中有关PowerBI和Excel的知识.前几篇入门文档有点仓促,加上最近时间的研究,会有更多技巧性和入门型的文章或者视频发布,最后2篇入门文档将更加详细一点,因为部分文章进行简单 ...
- 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(7)发布与共享-终结篇+完整PDF文档
接触Power BI的时间也只有几个月,虽然花的时间不多,但通过各种渠道了解收集,谈不上精通,但对一些重要概念和细节还是有所了解.在整理官方文档的过程中,也熟悉和了解了很多概念.所以从前到后把微软官方 ...
- Ext JS 6学习文档–第1章–ExtJS入门指南
Ext JS 入门指南 前言 本来我是打算自己写一个系列的 ExtJS 6 学习笔记的,因为 ExtJS 6 目前的中文学习资料还很少.google 搜索资料时找到了一本国外牛人写的关于 ExtJS ...
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