第三期 预测——Frenet 坐标
Frenet坐标
在讨论过程模型之前,我们应该提到“Frenet Coordinates”,它是一种以比传统x,y笛卡尔坐标更直观的方式表示道路位置的方式。
用Frenet坐标,我们使用变量 s和d描述车辆在道路上的位置。该s坐标表示沿道路的距离(也称为纵向位移)和d坐标表示道路上的左右位置(也称为横向位移)。
我们为什么使用Frenet坐标?想象一下像下面这样一条弯曲的道路,笛卡尔坐标系就位于它的上面......

使用这些笛卡尔坐标,我们可以尝试描述车辆通常在路上行驶的路径...


注意这条路是多么弯曲!如果我们想要方程式来描述这个动作,那就不容易了!
x(t)= ?
y(t)= ?
理想情况下,描述这种常见驾驶行为在数学上应该很容易。但我们如何做到这一点?一种方法是使用新的坐标系。现在,而不是放下一个正常的笛卡尔网格,我们做一些事情,就像你看到下面...

在这里,我们定义了一个新的坐标系统。在我们的底部s = 0表示我们正在考虑的道路段的开始d = 0表示该道路的中心线。在中线的左侧,我们有否定的d和右边d是积极的。
那么在Frenet坐标系下呈现的典型轨迹是什么样的?


它看起来很直
事实上,如果这辆车以恒定的速度行驶 v 0,我们可以写车辆为位置的数学描述:
s( t )=v t
d ( t )= 0
我们将与Frenet一起协调课程的其余部分,因为...

......直线比弯曲的线条容易得多。
更多关于frenet 坐标的内容请参考 https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/79162385
第三期 预测——Frenet 坐标的更多相关文章
- 无人驾驶——对frenet坐标的理解
好的确定车和路之间的关系,我们通常将车辆的在大地坐标坐标转化为车辆和道路之间的frenet坐标. 可能有人会疑问为什么转换后就方便了呢?我们来看一个例子. 在大地坐标下: 无人车首先要知道红色车的位置 ...
- 【路径规划】 Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame (附python代码实例)
参考与前言 2010年,论文 Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame 地址:https ...
- OpenLayers学习笔记(十二)— 飞机速度矢量线预测(二)
根据计算公式实现预测线 作者:狐狸家的鱼 GitHub:八至 之前有一篇博客简单写了一个模拟demo,根据物体当前的速度和方向预测多少时间后所在的位置,具体计算是参考<(译)计算距离.方位以及更 ...
- 百度Apollo无人驾驶入门课程下载
本文提供 百度Apollo官网的无人驾驶入门课程下载,主要为视频文件. 视频数量:101个:文件格式:MP4:视频总时长:2小时40分钟:文件总大小:约1.13GB: 马上下载 关注公众号罗孚传说(R ...
- Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(理解)
0 - 背景 该论文是2014年CVPR的经典论文,其提出的模型称为R-CNN(Regions with Convolutional Neural Network Features),曾经是物体检测领 ...
- faster-rcnn 笔记
2019-02-18,15点00 ''' 下面是别人写的原始的笔记,我在上面自己补充了一些. ''' #https://www.cnblogs.com/the-home-of-123/p/974796 ...
- Faster R-CNN:详解目标检测的实现过程
本文详细解释了 Faster R-CNN 的网络架构和工作流,一步步带领读者理解目标检测的工作原理,作者本人也提供了 Luminoth 实现,供大家参考. Luminoth 实现:https:// ...
- faster rcnn讲解很细
https://blog.csdn.net/bailufeiyan/article/details/50749694 https://www.cnblogs.com/dudumiaomiao/p/65 ...
- yolo
 将目标检测过程设计为为一个回归问题(One Stage Detection),一步到位, 直接从像素到 bbox 坐标和类别概率 优点: 速度快(45fps),效果还不错(mAP 63.4) 利用 ...
随机推荐
- 破逼Json,该死的Json库,操了
jansson,就这个库,破几把玩意,本来很简单的Json,就是简单的字符串操作,ATL一个CString就能解决,QT的QSting也能解决,DELPHI的String也能解决.而这B,非把那么简单 ...
- 2019-4-16-C#-在-8.0-对比-string-和-string_-的类型
title author date CreateTime categories C# 在 8.0 对比 string 和 string? 的类型 lindexi 2019-04-16 10:16:56 ...
- Laravel 5.2 使用 JWT 完成多用户认证 | Laravel China 社区 - 高品质的 Laravel 开发者社区 - Powered by PHPHub
Json Web Token# JWT代表Json Web Token.JWT能有效地进行身份验证并连接前后端. 降地耦合性,取代session,进一步实现前后端分离 减少服务器的压力 可以很简单的实 ...
- 微信小程序--每个独立的page的page.json只能修改window属性
app.json 配置项列表 app.json文件用来对微信小程序进行全局配置,决定页面文件的路径.窗口表现.设置网络超时时间.设置多 tab 等. window配置 用于设置小程序的状态栏.导航条. ...
- loadrunner11录制为空的解决办法(win7+chrome最新版本)
参考:https://www.cnblogs.com/zhang-zhi/archive/2018/09/10/9622605.html loadrunner11在win7中,使用chrome浏览器的 ...
- 学习笔记(1)---matlab中常见函数解析
一.fscanf函数 matlab中函数fscanf在文件读取方面的实例如下: 从文件中有格式地读数据 fscanf 语法1:[a,count]=fscanf(fid,format,size) 根据指 ...
- TyvjP1266 费解的开关
P1266 费解的开关 时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main 描述 你玩过“拉灯”游戏吗?25盏灯排成一个5x5的方形.每一个灯都有一个开关,游戏 ...
- The 16th UESTC Programming Contest Final 游记
心情不好来写博客. 为了满足ykk想要气球的愿望,NicoDafaGood.Achen和我成功去神大耍了一圈. 因为队名一开始是LargeDumpling应援会,然后队名被和谐,变成了学校的名字,顿时 ...
- 移动端的vh 和 vw简介和使用场景
vw 相对于视窗的宽度:视窗宽度是100vw:vh则类似,是相对于视窗的高度,视窗高度是100vh. 这里的视窗指的又是啥? 是浏览器内部宽度大小(window.innerWidth)? 是整个浏览器 ...
- [React Native] 解析JSON文件
在编写代码时,开发者有时需要存储一些比较多,在应用程序运行时不需要更改的数据.文件大不便于写在代码中,可以把这些数据存储到JSON文件中. 优点非常明显: 1. 数据存放在单独的文件中,代码精简有条理 ...