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  3. mapreduce作业reduce被大量kill掉

    之前有一段时间.我们的hadoop2.4集群压力非常大.导致提交的job出现大量的reduce被kill掉.同样的job执行时间比在hadoop0.20.203上面长了非常多.这个问题事实上是redu ...

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  5. mapreduce中reduce没有执行

    hadoop执行mapreduce过程reduce不执行原因 1.如果你的map过程中没有context.write()是不执行reduce过程的:2.如果你的map过程中context.write( ...

  6. 简述MapReduce数据流

    目前it基本都是一个套路,获得数据然后进行逻辑处理,存储数据. 基本上弄清楚整个的数据流向就等于把握了命脉. 现在说说mapreduce的数据流 1.首先数据会按照TextInputFormat按照特 ...

  7. MapReduce数据流（二）

    输入块(InputSplit):一个输入块描述了构成MapReduce程序中单个map任务的一个单元.把一个MapReduce程序应用到一个数据集上,即是指一个作业,会由几个(也可能几百个)任务组成. ...

  8. 理解hadoop的Map-Reduce数据流(data flow)

    http://blog.csdn.net/yclzh0522/article/details/6859778 Map-Reduce的处理过程主要涉及以下四个部分: 客户端Client:用于提交Map- ...

  9. MapReduce的reduce函数里的key用的是同一个引用

    最近写MapReduce程序,出现了这么一个问题,程序代码如下: package demo; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; ...

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