该题目来源于牛客网《剑指offer》专题。

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

Go语言实现:

func maxSubArray(nums []int) int {
res := nums[0]
sum := 0
for _, num := range nums {
if sum > 0 {
sum += num
} else {
sum = num
}

if res < sum {
res = sum
}
}
return res
}

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