本文导读:要 提升SQL的查询效能,一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑。其实除了index的建立之外,当我们在下SQL Command时,在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能。不过有一点千万要注意的就是,WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read。

with(nolock)的介绍

大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的。

当同一时间有多个用户访问同一资源,并发用户中如果有用户对资源做了修改,此时就会对其它用户产生某些不利的影响,例如:

1、脏读

一个用户对一个资源做了修改,此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录,然后,第一个用户放弃修改,数据回到修改之前,这两个不同的结果就是脏读。

2、不可重复读

一个用户的一个操作是一个事务,这个事务分两次读取同一条记录,如果第一次读取后,有另外用户修改了这个数据,然后第二次读取的数据正好是其它用户修改的数据,这样造成两次读取的记录不同,如果事务中锁定这条记录就可以避免。

3、幻读

指用户读取一批记录的情况,用户两次查询同一条件的一批记录,第一次查询后,有其它用户对这批数据做了修改,方法可能是修改,删除,新增,第二次查询时,会发现第一次查询的记录条目有的不在第二次查询结果中,或者是第二次查询的条目不在第一次查询的内容中。

NOLOCK 语句执行时不发出共享锁,允许脏读 ,等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 。nolock确实在查询时能提高速度,但它并不是没有缺点的,起码它会引起脏读、只适用与select查询语句。 在一些不需要考虑脏读的场合会用到,例如当用户在论坛发广告贴时删除其所有发帖,这个查询就不怕脏读,全删,或者漏一个正在发的都不是问题。

二、实例

 
SQL 代码   复制

SELECT  COUNT(UserID)
FROM EMPLOYEE WITH (NOLOCK)
JOIN WORKING_GROUP WITH (NOLOCK)
ON EMPLOYEE.UserID = WORKING_GROUP.UserID

三、with(nolock)的使用场景

1:数据量特别大的表,牺牲数据安全性来提升性能是可以考虑的;

2:允许出现脏读现象的业务逻辑,反之一些数据完整性要求比较严格的场景就不合适了,像金融方面等。

3:数据不经常修改的表,这样会省于锁定表的时间来大大加快查询速度。

4、当使用NoLock时,它允许阅读那些已经修改但是还没有交易完成的数据。因此如果有需要考虑transaction事务数据的实时完整性时,使用WITH (NOLOCK)就要好好考虑一下。

四、nolock和with(nolock)的几个小区别

1、SQL05中的同义词,只支持with(nolock);

2、with(nolock)的写法非常容易再指定索引。

3、跨服务器查询语句时 不能用with (nolock) 只能用nolock,同一个服务器查询时 则with (nolock)和nolock都可以用

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