【Python】:拓展Queue实现有序不重复队列
最近手头有个需求是这样的,定期检查数据库获取失败任务并且进行重启。最早想到的是添加一个生产者&&消费者队列,但是发现很多棘手的问题。
1.重启任务是调用的一个shell脚本然后在脚本中又调用python程序,所以任务完成的状态回传略纠结。
2.重启任务有多种重启方式,要根据任务的不同FailStat来判断重启方式,这样的话队列中不仅要有任务名称,还需要状态码
3.Python里的原生Queue不会进行去重,可能会导致队列中对失败任务无论重启成功与否会进行多次重跑。
在StackOverflow上看了一些文章,都是推荐拓展Queue,看了看Queue.Queue的源代码,发现果然很适合拓展:
# Override these methods to implement other queue organizations
# (e.g. stack or priority queue).
# These will only be called with appropriate locks held # Initialize the queue representation
def _init(self, maxsize):
self.queue = deque() def _qsize(self, len=len):
return len(self.queue) # Put a new item in the queue
def _put(self, item):
self.queue.append(item) # Get an item from the queue
def _get(self):
return self.queue.popleft()
So,自己通过字典来实现了一个类似链表的类,然后继承Queue.Queue并重写方法,实现了一个新的有序不重复队列:
#!/usr/bin/env python
# Filename:ordered_map_queue.py
# -*- encoding:utf-8 -*-
import sys
import Queue class Link():
''' No repeat link '''
def __init__(self):
self.map = {}
self.tail = "head"
self.map["head"] = {"stat":0, "next":"null"} def __contains__(self,key):
return key in self.map def __len__(self):
return len(self.map)-1 def isEmpty(self):
if self.getHead() == "null":
return True
else:
return False def clearLink(self):
self.map.clear() def getTail(self):
return self.tail def getHead(self):
return self.map["head"]["next"] def add(self, string):
# self.test_output("OrderedMapQueue")
args = string.split('\t')
item = args[0]
stat = args[1]
if item not in self.map:
self.map[item] = {"stat":stat, "next":"null"}
self.map[self.tail]["next"] = item
self.tail = item def pop(self):
if not self.isEmpty():
head_task = self.map["head"]["next"]
rt_value = "%s\t%s" % (head_task, self.map[head_task]["stat"])
self.map["head"]["next"] = self.map[head_task]["next"]
del self.map[head_task]
if head_task == self.tail:
self.tail = "head"
return rt_value
return None def test_output(self, name=""):
print >>sys.stderr, name
print >>sys.stderr, "-" * 10 + "TEST_OUTPUT" + "-" * 10
print >>sys.stderr, "Tail: %s\nHead: %s\nLength: %s" % (self.getTail(), self.getHead(), self.__len__())
head = "head"
while head != "null":
print >>sys.stderr, "%s\t%s\t%s" % (head, self.map[head]["stat"], self.map[head]["next"])
head = self.map[head]["next"]
print >>sys.stderr, "-" * 31 class OrderedMapQueue(Queue.Queue):
''' ordered-map queue '''
def _init(self, maxsize=0):
self.queue = Link() def _put(self, item):
self.queue.add(item) def _get(self):
return self.queue.pop() def _qsize(self):
return self.queue.__len__() if __name__ == "__main__":
#mylink = Link()
#mylink.add("task1","-1")
#mylink.add("task2","-2")
#mylink.add("task3","-1")
#mylink.test_output() myqueue = OrderedMapQueue()
myqueue.put("task2\t-2")
myqueue.put("task3\t-1")
myqueue.put("task1\t-2")
myqueue.put("task3\t-1")
myqueue.put("task3\t-2")
myqueue.queue.test_output()
print myqueue.get()
myqueue.queue.test_output()
print myqueue.get()
myqueue.queue.test_output()
print myqueue.get()
myqueue.queue.test_output()
自己菜鸟一只,其中肯定有不少问题或者可改进的,希望大家能多多支出,我定会认真修改,多谢~
另外,推荐几个拓展Queue的连接:
http://stackoverflow.com/questions/16506429/check-if-element-is-already-in-a-queue/16506527#16506527
http://stackoverflow.com/questions/8482619/proper-way-to-extend-python-queue
【Python】:拓展Queue实现有序不重复队列的更多相关文章
- python多进程之间的通信:消息队列Queue
python中进程的通信:消息队列. 我们知道进程是互相独立的,各自运行在自己独立的内存空间. 所以进程之间不共享任何变量. 我们要想进程之间互相通信,传送一些东西怎么办? 需要用到消息队列!! 进程 ...
- python基础 — Queue 队列
queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列. 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换 ...
- python【第十一篇】消息队列RabbitMQ、缓存数据库Redis
大纲 1.RabbitMQ 2.Redis 1.RabbitMQ消息队列 1.1 RabbitMQ简介 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议 ...
- Python实现的数据结构与算法之队列详解
本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操 ...
- Python之路,Day10 - 异步IO\数据库\队列\缓存
Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存 本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitM ...
- Python之Queue模块
Queue 1.创建一个“队列”对象 >>> import Queue >>> queue = Queue.Queue(maxsize=100) >>& ...
- Python中Queue模块及多线程使用
Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个 ...
- Python开发基础-Day31 Event对象、队列和多进程基础
Event对象 用于线程间通信,即程序中的其一个线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,就用到了event对象 event对象默认为假(Flase),即遇到event对象在等待就阻塞线程 ...
- python之Queue
一.多进程的消息队列 “消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器 消息队列最经典的用法就是消费者和生成者之间通过消息管道来传递消息,消费者和生成者是不通的进程.生产者往管道中写消息,消费者从管道中 ...
随机推荐
- Tomcat下ajax请求路径总结
ajax的url有两种,一种是绝对路径,另一种是相对路径. 一.绝对路径:包括协议名称.主机地址.端口.web项目名称等的完整请求路径. 例如: $.ajax({ url:"ht ...
- hadoop 3.x 关闭安全模式
hdfs启动后发现进入了安全模式,最开始使用hdfs dfsadmin -safemode leave来进行关闭发现无法关闭,只好使用hdfs dfsadmin -safemode forceExit ...
- XSS攻击之基础篇:HTML标签与字符串的渲染
<body> XSS攻击之基础篇:HTML标签与字符串的渲染 测试 <div class="a1"> </div> <div class= ...
- 【33.00%】【vijos P1002】过河
描述 在河上有一座独木桥,一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧.在桥上有一些石子,青蛙很讨厌踩在这些石子上.由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数,我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上 ...
- Windows下MinGW跨平台编译和使用log4cpp
Log4cpp 是C++开源日志库,为 C++ 应用程序开发中提供了日志的追踪和调试功能,基于 LGPL 开源协议,移植自 java 的日志项目 log4j, 并在 api 上保持了一致性. 1. 环 ...
- 1.开始第一个MVC项目
安装就不说了 1.在指定路径创建好项目文件夹之后,打开cmd,进去这个文件夹路径下 输入命令 dotnet new mvc 就会在文件夹内创建一个mvc项目 2.创建好项目之后 直接在这个路径下输入 ...
- matlab 工具函数 —— logdet(A)
当参数 A 是正定矩阵(positive definite)时,logdet 利用相关矩阵分解的性质,将比 log(det(A)) 获得更快的效率: function y = logdet(A) tr ...
- Windows下安装MySQL(解压版本)
解压缩 将下载到的文件解压缩到自己喜欢的位置,例如我自己的位置是D:\Program Files\mysql-5.7.10-winx64 添加环境变量 右键计算机->属性->高级系统设置- ...
- 使用devcpp在windowXP上qt4.4.3安装与使用入门
1.安装前先安装devcpp,我下载的是devcpp-4.9.9.2_setup.exe2.安装qt4.4.3,下载的是qt-win-opensource-4.4.3-mingw.rar,解压后运行后 ...
- ImageNet 数据集
1. top-5 error rate ImageNet 图像通常有 1000 个可能的类别,对每幅图像你可以猜 5 次结果(即同时预测5个类别标签),当其中有任何一次预测对了,结果都算对(事实上一个 ...