题意:有k只麻球,每只只能活一天,但临死之前可能产生新麻球,生出i个麻球的概率为pi,给定m,求m天后所有麻球都死亡的概率

输入格式

输入一行为测试数据的组数T,每组数据第一行为3个整数n,k,m;已下n行为概率,p0,p1,p2,p3,p4......;

输出格式

输出所求概率,保留七位有效数字。

分析:

每个麻球都是相互独立的,所以我们只需要考虑一个麻球的情况,

假设在一只麻球在第i天每个死亡的概率为f(i);

f(i)=p0+p1*f(i-1)+p2*f(i-1)^2+p3*f(i-1)^3+.....+pn-1*f(i-1)^(n-1);

比如 f[(1)=p0;

f(2)=p0+p1*f(1)+p2*f(1)^2+p3*f(1)^3+.....+pn-1*f(1)^(n-1);

最终结果是pow(f(m),n);

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<cstdlib>
#include<string>
#define eps 0.000000001
typedef long long ll;
typedef unsigned long long LL;
using namespace std;
const int N=+;
int n,k,m;
double p[N],f[N];
int main(){
int t;
scanf("%d",&t);
int Case=;
while(t--){
scanf("%d%d%d",&n,&k,&m);
for(int i=;i<n;i++)scanf("%lf",&p[i]);
f[]=;
f[]=p[];
for(int i=;i<=m;i++){
f[i]=;
for(int j=;j<n;j++){
f[i]=f[i]+p[j]*pow(f[i-],j);
}
}
Case++;
printf("Case #%d: %.7lf\n",Case,pow(f[m],k));
}
}

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