实现人脸识别性别之路---matplotlib之注释
一、准备数据
利用np.linspace()函数得到一定范围内的数据集
利用2*x+1的公式求出y
二、创建窗口
三、根据具有规律的数据画图
四、调整坐标轴
1、将原本的坐标轴的上轴和右轴去掉,使用基本句子为:ax.spines[].set_color()【思路:将他们的颜色改为白色】
2、改变x,y轴的名字:利用ax.xaxis.set_ticks_position()
3、移动我们设置的x,y轴:利用ax.spines[].set_position()函数
五、画图柄(出现的错误:plt.plot返回值没有逗号,plt.legend()中的labels没有用中括号括起来并且没有逗号)
六、注释
1、准备注释点并且讲这个点描成蓝色,并将这个点具体描绘出来
2、注释内容
3、注释点
4、注释的位置
5、注释文字的大小
6、箭头的形状和弧度
七、另一种注释方法
1、注释的位置
2、注释内容
3、设置注释内容的大小和颜色
实现代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np #准备数据
x = np.linspace(-3,3)
y = 2*x+1 #创建窗口并添加内容
plt.figure(num="insist")
#画图
l1, = plt.plot(x,y)
# 读取当前坐标轴的信息
ax = plt.gca()
#将右轴改为无
ax.spines["right"].set_color("none")
#将上轴改为无
ax.spines['top'].set_color('none')
#设置y轴为left,将x轴改为bottom
ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")
ax.yaxis.set_ticks_position("left")
#移动我们设置的x,y轴
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
#注释
x0 = 1
y0 = 2*x0+1
plt.scatter([x0, ], [y0, ], s=50, color='b')
plt.plot([x0,x0],[y0,0],'k--',lw=2.5)
plt.annotate(r"$2x0+1=%s$"%y0,xy=(x0,y0),xycoords='data',xytext=(-30,+30)
,textcoords="offset points",fontsize=16,arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.25")) #另一种注释方法
plt.text(-3.7,2,r'$I\ think\ you\ can\ insist$',fontdict={"size":"16","color":'b'}) plt.legend(handles=[l1,],labels=["insist",],loc="best") plt.show()
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