学习R有不会的就查工具书《R数据科学》, 工具不是重点,创造价值才是目的。具体到数据科学,表现形式往往是提供解决方案或者做出某种决策。至于使用什么语言,采用什么工具,不本质。用 R 还是 Python 或者是 Julia, 都可以。

工具会影响单位时间内产出的效率。典型的数据分析场景下,生产力的标志可能并不是一开始就写一个保证高并发的服务框架,因为可能业务方向都还没定呢。所以此时的生产力标志往往是尽快发现问题,尽快验证各种模型,尽快做出合理决策。

学习参考:

《R数据科学》高清中文PDF,374页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制;高清英文PDF,520页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制;中英文两版可以对比学习,配套源代码。

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