http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1007

上半年在人人上看到过这个题,当时就知道用分治但是没有仔细想...

今年多校又出了这个...于是学习了一下平面内求最近点对的算法...算导上也给了详细的说明

虽然一看就知道直接用分治O(nlogn)的算法 , 但是平面内最近点对的算法复杂度证明我看了一天也没有完全看明白...

代码我已经做了一些优化...但肯定还能进一步优化..我是2s漂过的非常惭愧...(甚至优化以后时间还多了...不明白原因

/********************* Template ************************/
#include <set>
#include <map>
#include <list>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <deque>
#include <queue>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <vector>
#include <cassert>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <fstream>
#include <numeric>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std; #define EPS 1e-8
#define MAXN (int)1e5+5
#define MOD (int)1e9+7
#define PI acos(-1.0)
#define INF (1<<30)
#define max(a,b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define min(a,b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define max3(a,b,c) (max(max(a,b),c))
#define min3(a,b,c) (min(min(a,b),c))
#define BUG cout<<" BUG! "<<endl;
#define L(t) (t << 1)
#define R(t) (t << 1 | 1)
#define Mid(a,b) ((a + b) >> 1)
#define lowbit(a) (a & -a)
#define FIN freopen("out.txt","w",stdout)
#pragma comment (linker,"/STACK:102400000,102400000") // typedef long long LL;
// typedef unsigned long long ULL;
// typedef __int64 LL;
// typedef unisigned __int64 ULL;
// int gcd(int a,int b){ return b?gcd(b,a%b):a; }
// int lcm(int a,int b){ return a*b/gcd(a,b); } /********************* F ************************/
struct point
{
double x,y;
int pos;
point(double a = ,double b = ,int c = ){
x = a ; y = b ; pos = c;
}
}p[MAXN],tmp[MAXN];
int n ; bool cmp(point a,point b){
if(a.x == b.x) return a.y < b.y;
return a.x < b.x;
} bool cmp1(point a,point b){
return a.y < b.y;
}
double dist(point a ,point b){
return sqrt((double)((a.x-b.x) * (a.x-b.x) + (a.y-b.y) * (a.y-b.y)));
} /*
* 二维空间找最近点对
* 返回排序后点位置的pair<int,int>
*/
pair<int,int> Closest_Pair(int l ,int r){
if(l == r || l+ == r) return make_pair(l,r); //1个点,2个点 直接return;
int m = Mid(l,r); // (l+r)/2
pair<int,int> dl = Closest_Pair(l,m);
pair<int,int> dr = Closest_Pair(m+,r);
double ldis,rdis; //左部分的最值 右部分的最值
double ans_dis; //左中右三部分最值 if(dl.first == dl.second) ldis = INF; //判重
else ldis = dist(p[dl.first],p[dl.second]); if(dr.first == dr.second) rdis = INF;
else rdis = dist(p[dr.first],p[dr.second]); pair<int,int> ans = ldis < rdis ? dl : dr ; //左右两部分的最值点对
ans_dis = min(ldis,rdis); //左右两部分的最值 // 从中向左右两边找在[p[m].x-d,p[m].x+d]的平面内所有点
// 这以后的复杂度就不太好估计了...
// 这段模板是用暴力找的...我只做了一点点优化...
int cnt = ;
for(int i = m ; i >= l ; i--){
double q = sqrt((double)(p[m].x - p[i].x) * (p[m].x - p[i].x));
if(p[i].x < p[m].x - q) break;
if(q <= ans_dis){
tmp[cnt++] = p[i];
}
}
for(int i = m+ ; i <= r ; i++){
double q = sqrt((double)(p[m].x - p[i].x) * (p[m].x - p[i].x));
if(p[i].x > p[m].x + q) break;
if(q <= ans_dis){
tmp[cnt++] = p[i];
}
}
//按y方向进行筛选 ,相隔大于d的点可以直接跳过
sort(tmp,tmp+cnt,cmp1);
for(int i = ; i < cnt ; i++){
for(int j = i+ ; j < cnt ; j++){
if(sqrt((double)(tmp[i].y - tmp[j].y) * (tmp[i].y - tmp[j].y)) >= ans_dis)
break;
if(dist(tmp[i],tmp[j]) < ans_dis){
ans_dis = dist(tmp[i],tmp[j]);
ans = make_pair(tmp[i].pos,tmp[j].pos);
}
}
}
return ans;
}
int main()
{
//FIN;
while(cin>>n && n){
for(int i = ; i < n ; i++)
scanf("%lf%lf",&p[i].x,&p[i].y);
sort(p,p+n,cmp);
for(int i = ; i < n ; i++)
p[i].pos = i;
pair<int,int> ans = Closest_Pair(,n-);
double res = dist(p[ans.first],p[ans.second]);
printf("%.2lf\n",res/);
}
return ;
}

HDU 1007 Quoit Design 平面内最近点对的更多相关文章

  1. HDU 1007 Quoit Design(经典最近点对问题)

    传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1007 Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Oth ...

  2. hdu 1007 Quoit Design 分治求最近点对

    Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot ...

  3. HDU 1007 Quoit Design(计算几何の最近点对)

    Problem Description Have you ever played quoit in a playground? Quoit is a game in which flat rings ...

  4. HDU 1007 Quoit Design | 平面分治

    暂鸽 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #d ...

  5. hdu 1007 Quoit Design 题解

    原题地址 题目大意 查询平面内最近点对的距离,输出距离的一半. 暴力做法 枚举每一个点对的距离直接判断,时间复杂度是 $ O(n^2) $,对于这题来说会超时. 那么我们考虑去优化这一个过程,我们在求 ...

  6. HDU 1007 Quoit Design【计算几何/分治/最近点对】

    Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot ...

  7. hdu 1007 Quoit Design (最近点对问题)

    Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tot ...

  8. HDU 1007 Quoit Design(二分+浮点数精度控制)

    Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) To ...

  9. hdu 1007 Quoit Design(平面最近点对)

    题意:求平面最近点对之间的距离 解:首先可以想到枚举的方法,枚举i,枚举j算点i和点j之间的距离,时间复杂度O(n2). 如果采用分治的思想,如果我们知道左半边点对答案d1,和右半边点的答案d2,如何 ...

随机推荐

  1. 3.AngularJS-过滤器

    转自:https://www.cnblogs.com/best/p/6225621.html 二.过滤器 使用过滤器格式化数据,变换数据格式,在模板中使用一个插值变量.语法格式如下: {{ expre ...

  2. Vsftp问题及解决办法汇总(持续增加中)

    1.VsFTP出现500 OOPS: cannot change directory的解决办法 在安装完vsftp服务后登陆时可能遇到cannot change directory后面是登陆者的目录的 ...

  3. KDD 2011 最佳工业论文中机器学习的实践方法-翻译

    作者:黄永刚 Practical machine learning tricks from the KDD 2011 best industry paper 原文链接:http://blog.davi ...

  4. SqlCommand的四大方法

    SqlCommand类的方法 ---->>>1.ExecuteNonQuery(); 它的返回值类型为int型.多用于执行增加,删除,修改数据,返回受影响的行数.当select操作时 ...

  5. BZOJ3105: [cqoi2013]新Nim游戏(Xor线性无关组)

    Description 传统的Nim游戏是这样的:有一些火柴堆,每堆都有若干根火柴(不同堆的火柴数量可以不同).两个游戏者轮流操作,每次可以选一个火柴堆拿走若干根火柴.可以只拿一根,也可以拿走整堆火柴 ...

  6. python数据处理技巧一

    字符串赋值(传参)技巧 Python中一般的字符串赋值的方式如下: variable = "Test" print "I just [%s] unit"%var ...

  7. python note #3

    Hello, guys! I found it pretty difficult to get my content according to my key words. So in this not ...

  8. Ajax学习总结(1)——Ajax实例讲解与技术原理

    摘要:AJAX即"Asynchronous Javascript And XML"(异步JavaScript和XML),是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术.AJAX 是一种用 ...

  9. 洛谷 P1913 L国的战斗之伞兵

    P1913 L国的战斗之伞兵 题目背景 L国即将与I国发动战争!! 题目描述 为了在敌国渗透作战,指挥官决定:派出伞兵前往敌国!然而敌国的风十分强烈,能让伞兵在同一高度不停转悠,直到被刮到一个无风区… ...

  10. 在XEN上启动guest时loopback设备不足

    现象: 通常出现在用户挂载了多个img到guest上,会发现无法再创建guest或者无法启动guest的现象. /var/log/xen/xen-hot-plug.log中错误如下: xenstore ...