爬虫_url去重策略

如何对url去重？

1. 将访问url保存到数据库中，效率低，最简单
2. 将url保存到set中，查询速度快，但当url达到1亿多条时候，占用太多内存空间
3. 将url经过md5等方法哈希后保存到set中
4. 用bitmap，讲访问过的url通过hash函数映射到某一位，很容易出现冲突，更能压缩
5. bloomfilter方法对bitmap进行改进，多重hash函数，避免冲突

那，如何实现bloomfilter方式url去重？

#!/usr/bin/python3
 
__author__ = 'beimenchuixue'
__blog__ = 'http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/'
 
import mmh3
import redis
import math
import time
 
class PyBloomFilter():
    #内置100个随机种子
    SEEDS = [543, 460, 171, 876, 796, 607, 650, 81, 837, 545, 591, 946, 846, 521, 913, 636, 878, 735, 414, 372,
             344, 324, 223, 180, 327, 891, 798, 933, 493, 293, 836, 10, 6, 544, 924, 849, 438, 41, 862, 648, 338,
             465, 562, 693, 979, 52, 763, 103, 387, 374, 349, 94, 384, 680, 574, 480, 307, 580, 71, 535, 300, 53,
             481, 519, 644, 219, 686, 236, 424, 326, 244, 212, 909, 202, 951, 56, 812, 901, 926, 250, 507, 739, 371,
             63, 584, 154, 7, 284, 617, 332, 472, 140, 605, 262, 355, 526, 647, 923, 199, 518]
 
    #capacity是预先估计要去重的数量
    #error_rate表示错误率
    #conn表示redis的连接客户端
    #key表示在redis中的键的名字前缀
    def __init__(self, capacity=1000000000, error_rate=0.00000001, conn=None, key='BloomFilter'):
        self.m = math.ceil(capacity*math.log2(math.e)*math.log2(1/error_rate))      #需要的总bit位数
        self.k = math.ceil(math.log1p(2)*self.m/capacity)                           #需要最少的hash次数
        self.mem = math.ceil(self.m/8/1024/1024)                                    #需要的多少M内存
        self.blocknum = math.ceil(self.mem/512)                                     #需要多少个512M的内存块,value的第一个字符必须是ascii码，所有最多有256个内存块
        self.seeds = self.SEEDS[0:self.k]
        self.key = key
        self.N = 2**31-1
        self.redis = conn
        print(self.mem)
        print(self.k)
 
    def add(self, value):
        name = self.key + "_" + str(ord(value[0]) % self.blocknum)
        hashs = self.get_hashs(value)
        for hash in hashs:
            self.redis.setbit(name, hash, 1)
 
    def is_exist(self, value):
        name = self.key + "_" + str(ord(value[0]) % self.blocknum)
        hashs = self.get_hashs(value)
        exist = True
        for hash in hashs:
            exist = exist & self.redis.getbit(name, hash)
        return exist
 
    def get_hashs(self, value):
        hashs = list()
        for seed in self.seeds:
            hash = mmh3.hash(value, seed)
            if hash >= 0:
                hashs.append(hash)
            else:
                hashs.append(self.N - hash)
        return hashs
 
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
conn = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
 
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    bf = PyBloomFilter(conn=conn)
    bf.add('www.jobbole.com')
    bf.add('www.zhihu.com')
    print(bf.is_exist('www.zhihu.com'))
    print(bf.is_exist('www.lagou.com'))