通常我们采集Redis的性能数据时,或者想要知道Redis当前的性能如何时,需要知道这个实例的QPS数据,那么这个QPS数据是如何计算的呢?我们都有哪些办法或者这个QPS ?

QPS顾名思义就是每秒执行的指令数,猜想Redis里边肯定是有个计数器来对每次执行的命令进行一次累计操作,通过这个思路不难想到INFO stats 输出中有个 输出项:total_commands_processed ,相信大部分情况下我们都是通过两次获取这个值,然后取一个差值求平均得到的。那么除了这种办法外,还有其他办法么?我们注意到 info stats 输出中还有一个叫:instantaneous_ops_per_sec 看起来像是和QPS一样的东西,不过它具体是什么,我们从源码上一看便知。

在server.c文件里边有个最核心的入口函数 Call(){ server.stat_numcommands++;} 这里会累加每次执行的命令数,而这个值正好就是我们调用INFO STATS 命令输出项 :total_commands_processed 的值,而另外一个 instantaneous_ops_per_sec 是通过计算的来的,通过捌捌源代码我们可以知道如下信息:我们Redis-Server会每100ms执行一次采样统计,这个统计结果放入一个数组存放,当我们调用 INFO 命令时,其内部会调用函数:getInstantaneousMetric(STATS_METRIC_COMMAND),而这个函数体如下所示:

#define STATS_METRIC_SAMPLES 16     /* Number of samples per metric. */
#define STATS_METRIC_COMMAND 0 /* Number of commands executed. */ /* Return the mean of all the samples. */
long long getInstantaneousMetric(int metric) {
int j;
long long sum = 0; for (j = 0; j < STATS_METRIC_SAMPLES; j++)
sum += server.inst_metric[metric].samples[j];
return sum / STATS_METRIC_SAMPLES;
}

而这个函数里边就是计算这个 ops 的方法,通过以上代码可知,instantaneous_ops_per_sec 实际上就是我们过去16个 100ms 周期内的平均QPS值。

通过以上分析,我们可以通过 instantaneous_ops_per_sec 来较为实时的获取当前的一个QPS情况,尤其是当我们对Redis实例数据采集周期比较长的时候,通过total_command_process 计算出来的有可能会被平均,而透过instantaneous_ops_per_sec 这个值得到的数据恰好反应了最近2s的运行情况。

透过源码看看Redis中如何计算QPS的更多相关文章

  1. 追源索骥:透过源码看懂Flink核心框架的执行流程

    li,ol.inline>li{display:inline-block;padding-right:5px;padding-left:5px}dl{margin-bottom:20px}dt, ...

  2. 从定时器的选型,到透过源码看XXL-Job(下)

    透过源码看xxl-job (注:本文基于xxl-job最新版v2.0.2, quartz版本为 v2.3.1. 以下提到的调度中心均指xxl-job-admin项目) 上回说到,xxl-job是一个中 ...

  3. 通过源码理解Spring中@Scheduled的实现原理并且实现调度任务动态装载

    前提 最近的新项目和数据同步相关,有定时调度的需求.之前一直有使用过Quartz.XXL-Job.Easy Scheduler等调度框架,后来越发觉得这些框架太重量级了,于是想到了Spring内置的S ...

  4. 通过源码浅析Java中的资源加载

    前提 最近在做一个基础组件项目刚好需要用到JDK中的资源加载,这里说到的资源包括类文件和其他静态资源,刚好需要重新补充一下类加载器和资源加载的相关知识,整理成一篇文章. 理解类的工作原理 这一节主要分 ...

  5. 从定时器的选型,到透过源码看XXL-Job(上)

    此内容来自一位好朋友的分享,也是当初建议我写博客提升的朋友.内容只做转载,未做修改. 定时任务选型 背景 目前项目定时任务采用Spring Task实现,随着项目需求的迭代,新增的定时任务也越来越多. ...

  6. 透过源码分析ArrayList运作原理

    List接口的主要实现类ArrayList,是线程不安全的,执行效率高:底层基于Object[] elementData 实现,是一个动态数组,它的容量能动态增加和减少.可以通过元素下标访问对象,使用 ...

  7. 透过源码看懂Flink核心框架的执行流程

    前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程 ...

  8. Centos7 linux下通过源码安装redis以及使用

    下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压压缩包 tar -zxvf redis-.tar.gz y ...

  9. Redis中的LRU淘汰策略分析

    Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除 ...

随机推荐

  1. mySql 安装教程

    看了好久别人的文章,今天就开始自己写第一篇.希望给别人能提供帮助,也可以方便自己查阅. 前两天自己安装了mysql,感觉是比oracle好装多了. mysql安装有两种方式,一种是安装包安装方式,一种 ...

  2. jQuery修炼心得-DOM节点的插入

    1. 内部插入append()与appendTo() append:这个操作与对指定的元素执行原生的appendChild方法,将它们添加到文档中的情况类似. appendTo:实际上,使用这个方法是 ...

  3. angularjs 路由模块

    1. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title& ...

  4. static class - 静态类

    通常一个普通类不允许声明为静态的,只有一个内部类才可以.这时这个声明为静态的内部类可以直接作为一个普通类来使用,而不需实例一个外部类. 如下代码所示: 1 public class StaticCls ...

  5. windows下配置mysql数据库主从

    所用到工具: Mysql.Navicat Premium: 主库设置: 一.设置my.ini 文件: 1.在安装目录下找到my.ini 文件: 默认路径:C:\Program Files\MySQL\ ...

  6. sql查询优化整理

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  7. GROUP BY语句与HAVING语句的使用

    一.GROUP BY GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列 ...

  8. java内存模型6-final

    与前面介绍的锁和volatile相比较,对final域的读和写更像是普通的变量访问.对于final域,编译器和处理器要遵守两个重排序规则: 在构造函数内对一个final域的写入,与随后把这个被构造对象 ...

  9. Linux如何安装VMware Tools

    第一步:安装VMware Tools 桌面上会出现一个光盘,并且会弹出一个框框,里面是VMware Tools的安装包,将其拖到桌面上 就像下面这样 进入终端,将文件拷贝到/tmp目录下面,并解压(也 ...

  10. 2016 UESTC Training for Dynamic Programming

    强行做做试试看吧. http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/124721#overview 密码:mytrain C - 柱爷与咸鱼神功 一个简单01背包. #in ...