day09-达人探店

功能04-达人探店

5.功能04-达人探店

5.1发布&查看探店笔记

5.1.1发布探店笔记

探店笔记类似点评网站的评价，往往是图文结合。对应的表有两个：

1. tb_blog：探店笔记表，包含笔记中的标题、文字、图片等
2. tb_blog_comments：其他用户对探店笔记的评价

/*表： tb_blog*/
CREATE TABLE `tb_blog` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `shop_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商户id',
  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
  `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '标题',
  `images` varchar(2048) NOT NULL COMMENT '探店的照片，最多9张，多张以","隔开',
  `content` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '探店的文字描述',
  `liked` int(8) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '点赞数量',
  `comments` int(8) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '评论数量',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT

/*表： tb_blog_comments*/
CREATE TABLE `tb_blog_comments` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
  `blog_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '探店id',
  `parent_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '关联的1级评论id，如果是一级评论，则值为0',
  `answer_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '回复的评论id',
  `content` varchar(255) NOT NULL COMMENT '回复的内容',
  `liked` int(8) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '点赞数',
  `status` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '状态，0：正常，1：被举报，2：禁止查看',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT

点击首页最下方菜单栏中的“+”按钮，即可发布探店图文：

需要注意的是：

发布照片和发布笔记这两个功能是分离的。因为上传照片的功能不仅仅是发布笔记时需要用到，其他业务也有需求，因此上传照片是一个独立功能。

我们在发布笔记时，点击上传照片，会先向服务端发出一个请求，实现图片上传。上传成功以后，服务端会返回图片的地址（即上传之后可访问的该图片地址），这个地址将来会作为表单的参数，在发布笔记的时候一起提交到后台（也就是说，在提交笔记的时候，我们提交的就不是照片本身了，而是上传成功后的图片地址）。

（1）上传图片功能

上传图片的功能已经提前实现了，详见UploadController.java及其接口

上传的图片其实是放在放在前端服务器中的，这里为了模拟，放在了D盘的前端项目（nginx-1.18.0）的目录下：

同时，需要将代码中保存的目录修改为对应的目录：

（2）发布笔记功能

发布笔记的功能也提前实现了，详见BlogController.java及其接口

（3）测试

点击+号进入如下页面，点击上传照片，一次可以上传多张图片：

每次上传图片成功，后端都会返回该图片可访问的图片地址：

点击发布后，可以在个人主页中看到发布的文章：

5.1.2查看探店笔记

实现查看笔记的接口。需求：点击首页的笔记，可以进入详情页面，实现该页面的查询接口。

笔记的详情页面需要显示：

1. 笔记信息
2. 发布的用户信息（用户id、用户昵称、用户头像）

代码实现

（1）Blog.java，笔记实体类

package com.hmdp.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;

/**
 * 笔记实体
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
@TableName("tb_blog")
public class Blog implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    //主键
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    //商户id
    private Long shopId;

    //用户id
    private Long userId;

    //用户头像
    @TableField(exist = false)
    private String icon;

    //用户昵称
    @TableField(exist = false)
    private String name;

    //是否点赞过
    @TableField(exist = false)
    private Boolean isLike;

    //标题
    private String title;

    //探店的照片，最多9张，使用","隔开
    private String images;

    //探店的文字描述
    private String content;

    //点赞数量
    private Integer liked;

    //评论数量
    private Integer comments;

    //创建时间
    private LocalDateTime createTime;

    //更新时间
    private LocalDateTime updateTime;
}

（2）BlogMapper.java

package com.hmdp.mapper;

import com.hmdp.entity.Blog;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

/**
 *  Mapper 接口
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
public interface BlogMapper extends BaseMapper<Blog> {

}

（3）IBlogService.java

package com.hmdp.service;

import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

/**
 * 服务类
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
public interface IBlogService extends IService<Blog> {

    Result queryHotBlog(Integer current);//分页查询blog

    Result queryBlogById(Long id);//根据id查询blog
}

（4）BlogServiceImpl.java

package com.hmdp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.Blog;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.mapper.BlogMapper;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.service.IUserService;
import com.hmdp.utils.SystemConstants;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

/**
 * 服务实现类
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {

    @Resource
    private IUserService userService;

    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(this::queryBlogUser);
        return Result.ok(records);
    }

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
        //1.查询blog
        Blog blog = getById(id);
        //2.查询blog有关的用户
        if (blog == null) {
            return Result.fail("笔记不存在！");
        }
        queryBlogUser(blog);

        return Result.ok(blog);
    }

    public void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
}

（5）BlogController.java

package com.hmdp.controller;

import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.service.IBlogService;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * 前端控制器
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {

    @Resource
    private IBlogService blogService;

    @GetMapping("/hot")
    public Result queryHotBlog(
        @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
        return blogService.queryHotBlog(current);
    }

    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryBlogById(@PathVariable("id") Long id){
        return blogService.queryBlogById(id);
    }
}

（6）测试：重启项目，点击笔记，可以查看笔记详情

5.2点赞

5.2.1需求分析

在首页的探店笔记排行榜和探店图文详情页面都有点赞的功能：

需求：

• 同一个用户只能点赞一次，再次点击则取消点赞

• 如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮显示（前端已实现，判断字段Blog类的isLike属性）

实现步骤：

1. 给Blog类中添加一个isLike字段，标识是否被当前用户点赞

2. 修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则再次点赞时点赞数-1

   blog的id作为key，点赞的用户id作为value

3. 修改根据id查询Blog的业务，判断当前用户是否点赞过，赋值给isLike字段

   用于blog详情的点赞显示

4. 修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段

   用于一页blog时的所有点赞显示

5.2.2代码实现

（1）给Blog类中添加一个isLike字段，标识是否被当前用户点赞

（2）修改IBlogService，添加方法声明

Result likeBlog(Long id);

（3）修改BlogServiceImpl

1. 实现方法likeBlog()：修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则再次点赞时点赞数-1
2. 修改BlogServiceImpl的queryBlogById()方法和queryHotBlog()，在查询blog信息的同时，查询当前用户有没有点赞过该blog

注意判断当前用户有没有登录

package com.hmdp.service.impl;

import ...

/**
 * 服务实现类
 *
 * @author 李
 * @version 1.0
 */
@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {

    @Resource
    private IUserService userService;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根据用户查询
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 获取当前页数据
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查询用户
        records.forEach(blog -> {
            //查询发布blog的user
            this.queryBlogUser(blog);
            //查询当前用户有没有点赞过该blog
            this.isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }

    @Override
    public Result queryBlogById(Long id) {
        //1.查询blog
        Blog blog = getById(id);
        //2.查询blog有关的用户
        if (blog == null) {
            return Result.fail("笔记不存在！");
        }
        queryBlogUser(blog);
        //3.查询blog是否被点赞了
        isBlogLiked(blog);
        return Result.ok(blog);
    }

    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        //1.获取当前登录用户
        if (UserHolder.getUser() == null) {
        return;//如果当前用户未登录
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
        // (去redis的set集合中判断 SISMEMBER key member)
        String key = "blog:liked:" + blog.getId();
        Boolean isMember =
            stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));
    }

    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        //1.获取当前登录用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        if (userId == null) {
            return Result.fail("用户未登录");
        }
        //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
        // (去redis的set集合中判断 SISMEMBER key member)
        String key = "blog:liked:" + id;
        Boolean isMember =
            stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
        //3.如果未点赞
        if (BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
            //3.1数据库点赞数+1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked+1").eq("id", id).update();
            //3.2保存用户到redis的set集合
            if (isSuccess) {
                stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, userId.toString());
            }
        } else {//4.如果已经点赞，则取消点赞
            //4.1数据库点赞数-1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked-1").eq("id", id).update();
            //4.2将用户从redis的set集合中移除
            if (isSuccess) {
                stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, userId.toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }

    public void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
}

（4）修改BlogController，添加方法likeBlog()

@PutMapping("/like/{id}")
public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) {
    return blogService.likeBlog(id);
}

（5）测试：启动项目，已登录用户第一次点赞时，点赞数+1，图标高亮；第二次点赞时，点赞数-1，图标变回灰色。

redis中的数据：set结构，key为blogId，value为userId

如果用户未登录，点赞时则会自动跳转到登录页面：

5.3点赞排行榜

5.3.1需求分析

在探店笔记的详情页面，应该把笔记点赞的用户信息显示出来，比如最早点赞的TOP5，形成点赞排行榜：

实现查询点赞排行榜的接口：

需求：按照点赞时间先后排序，返回Top5的用户。

之前我们使用的是redis中的Set结构，对于点赞功能来说，要求数据唯一且可方便查找。在此基础上，点赞排行榜功能还要求对数据进行排序，因此我们选用SortedSet结构实现，并对之前的点赞功能进行改造。

zset的整体结构：key value score（key存储blogId，value存储点赞的userId，score可以存储当前点赞的时间戳）

zset结构没有判断元素是否存在的命令，但可以查找指定元素的score，根据这个命令，判断指定的元素的score，如果score不存在，则该元素不存在。

  ZSCORE key member
  summary: Get the score associated with the given member in a sorted set
  since: 1.2.0

例如：

127.0.0.1:6379> ZADD z1 1 m1 2 m2 3 m3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ZSCORE z1 m4 #侧面判断m4不存在
(nil)
127.0.0.1:6379> ZSCORE z1 m1
"1"

查询排行(比较score)则使用 zrange 命令：

127.0.0.1:6379> ZRANGE z1 0 4 #查询排行前5名
1) "m1"
2) "m2"
3) "m3"

5.3.2代码实现

（1）IBlogService增加方法声明queryBlogLikes

public interface IBlogService extends IService<Blog> {
    ...

    Result queryBlogLikes(Long id);
}

（2）修改BlogServiceImpl：

1. 修改之前的点赞功能，将其用到的set结构改为zset结构（修改isBlogLiked和likeBlog方法）
2. 实现点赞排行功能--queryBlogLikes()

//判断当前用户是否点赞过该blog
private void isBlogLiked(Blog blog) {
    //1.获取当前登录用户
    if (UserHolder.getUser() == null) {
        return;//如果当前用户未登录
    }
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
    String key = BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
    blog.setIsLike(score != null);
}

//进行点赞操作
@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    //1.获取当前登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    if (userId == null) {
        return Result.fail("用户未登录");
    }
    //2.判断当前登录用户是否已经点赞了
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
    //3.如果未点赞(score为null，证明该用户不存在zset中，即未点赞)
    if (score == null) {
        //3.1数据库点赞数+1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked+1").eq("id", id).update();
        //3.2保存用户到redis的zset集合 zadd key value score
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key, userId.toString(), System.currentTimeMillis());
        }
    } else {//4.如果已经点赞，则取消点赞
        //4.1数据库点赞数-1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked-1").eq("id", id).update();
        //4.2将用户从redis的zset集合中移除
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key, userId.toString());
        }
    }
    return Result.ok();
}

//根据blogId返回点赞该blog的top5的用户信息
@Override
public Result queryBlogLikes(Long id) {
    String key = BLOG_LIKED_KEY + id;
    //1.查询top5的点赞用户 zrange key 0 4
    Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
    if (top5 == null || top5.isEmpty()) {
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    //2.解析出其中的用户id
    List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    //3.根据用户id查询用户
    List<UserDTO> userDTOS = userService.listByIds(ids)
            .stream()
            .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
            .collect(Collectors.toList());
    //4.返回
    return Result.ok(userDTOS);
}

（3）修改 BlogController，增加方法

@GetMapping("/likes/{id}")
 public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") Long id) {
     return blogService.queryBlogLikes(id);
 }

（4）测试：使用不同的用户账号给同一篇探店blog点赞，成功显示点赞的用户信息：

但是显示的顺序出现了问题：如下所示，分别有三个用户。正确的点赞顺序如redis缓存所示：1033，1，2

但是从数据库中查找返回的用户顺序却是：1，2 ，1033，前端显示的用户头像id也是按照1，2，1033的顺序，这显然不符合我们要的顺序。

我们返回看之前的代码：

代码底层发出的sql语句如下：可以发现传入的参数顺序是正确的（1033，1，2），但是返回的数据顺序并不和我们的入参一致：

怎么保证使用IN子句的时候，返回的数据结果和参数的顺序一致呢？

解决方法：使用 order by 指定排序

（5）修改queryBlogLikes()方法，自定义查询语句：

（6）重新启动项目：可以看到之前的顺序已经变为真正的顺序了