随时代变迁而进化的治疗策略不断提高RA无药缓解机会[EULAR2015_SAT0058]
随时代变迁而进化的治疗策略不断提高RA无药缓解机会
SAT0058
DMARD-FREE SUSTAINED REMISSION IN RHEUMATOID ARTHRITIS: AN
OUTCOME ASSOCIATED WITH SUBSIDENCE OF SYMPTOMS THAT IS INCREASINGLY ACHIEVED
WITH IMPROVED TREATMENT STRATEGIES
S. Ajeganova1,*, H. van
Steenbergen2, J. van
Nies2, L. Burgers2, T. Huizinga2, A. van
der Helm-van Mil2
1Department of Medicine, Karolinska
Institutet, Stockholm, Sweden, 2Department of Rheumatology, Leiden
University Medical Center, Leiden, Netherlands
Background: The severity of joint |
背景:近10年随着治疗策略的变化关节破坏的严重程度在降低。在当今,由于关节破坏对是一种低相关性的结局,因此,其它长期结局的重要性益发明显,例如无药缓解(即停用DMARD而持续临床缓解)就反映了关节炎进程受到遏制。 |
Objectives: To determine if |
目的:为探讨无药缓解是否是类风湿关节炎(RA)的一个有相关性的长期结局,我们研究了(1)它的发生与治疗的相关性,(2)它的状态是否反映了症状消失和关节功能的恢复。 |
Methods: We studied 1007 patients who were diagnosed with RA 1993-2011 |
方法:本研究纳入在1993-2011年间确诊并就治于莱顿大学早期关节炎门诊(LEAC)的1007例RA患者。1993-1995年间收治患者的初始药物为NSAIDs,1996-1998年间启用作用温和的DMARD,1999年至今,一旦确诊就用MTX。2005年至今,已普遍应用DAS导向治疗。这些不同阶段也被用作解释不同治疗策略之间差异的代称。采用Kaplan-Meier曲线和Cox风险比例回归模型比较不同治疗策略的无药缓解率。 |
Results: In total, 155 Cox regression adjusted At the time of remission, the HAQ |
结果:共有155例患者达到无药缓解。包括ACPA在内的患者基线特征在上述各个阶段之间没有显著差异。治疗策略与实现临床缓解之间有显著相关性(p < 0.001 )。越接近时下的治疗策略,获得临床缓解的比例越高( p < 对抗环瓜氨酸肽抗体(ACPA)/类风湿因子(RF)、肿胀关节计数(SJC)、血沉(ESR)和CRP进行校正后,Cox回归分析显示各时代组别达到无药缓解的风险比值(HR),早期应用温和DMARD组的HR为1.13 临床缓解患者的HAQ评分接近总人群(中位数: 0.13, |
Conclusions: More intensive |
结论:强化程度越高的治疗策略实现无药缓解的机会越高,提示应该追求这种对远期疗效而且RA的慢性病程是可以被改变的。达到无药缓解的RA患者关节功能状态也趋于恢复正常。 |
随时代变迁而进化的治疗策略不断提高RA无药缓解机会[EULAR2015_SAT0058]的更多相关文章
- 紧随时代的步伐--Java8之Lambda表达式的使用
1.前言 在计算机行业,每天都会有新的技术诞生,每天都会有上百种的技术更新升级.追随时代的步伐,终生学习,才能不被社会的浪潮淘汰. 2.关于Lambda表达式 Lambda表达式是Java8新特性之一 ...
- 紧随时代的步伐--Java8特性之接口默认方法
1.关于Java8 自从1996年Sun公司发布Java以来,Java到目前为止已经走过21个年头,每一次的升级,都是Java语言的革新,对时代发展的适应.2014年Oracle发布Java8,而据可 ...
- 委托到Lambda的进化: ()=> {} 这个lambda表达式就是一个无参数的委托及具体方法的组合体。
1.原始的委托 (.net 1.0) using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; usin ...
- 今日Java——Cay Horstmann访谈
这是本人在InfoQ中文站审校的文章,原文链接是:http://www.infoq.com/cn/articles/java_cay_horstmann,感觉内容很不错,分享给大家看看. 近日Info ...
- 【转】JVM 分代GC策略分析
我们以Sun HotSpot VM来进行分析,首先应该知道,如果我们没有指定任何GC策略的时候,JVM默认使用的GC策略.Java虚拟机是按照分代的方式来回收垃圾空间,我们应该知道,垃圾回收主要是针对 ...
- JVM 分代GC策略分析
JVM 分代GC策略分析 我们以Sun HotSpot VM来进行分析,首先应该知道,如果我们没有指定任何GC策略的时候,JVM默认使用的GC策略.Java虚拟机是按照分代的方式来回收垃圾空间,我 ...
- GC之一--GC 的算法分析、垃圾收集器、内存分配策略介绍
一.概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本 ...
- 设计模式(一):“穿越火线”中的“策略模式”(Strategy Pattern)
在前段时间呢陆陆续续的更新了一系列关于重构的文章.在重构我们既有的代码时,往往会用到设计模式.在之前重构系列的博客中,我们在重构时用到了“工厂模式”.“策略模式”.“状态模式”等.当然在重构时,有的地 ...
- 设计模式-策略模式(Strategy Model)
1.概述 在开发过程中常常会遇到类似问题,实现一个功能的时候往往有多种算法/方法(策略),我们可以根据环境的不同来使用不同的算法或策略来实现这一功能. 如在人物比较排序的实现中,我们有 ...
- redis 持久化与备份策略 【转载】
本文转载自 http://blog.csdn.net/is_zhoufeng/article/details/10210353 持久化(persistence) 本文是 Redis 持久化文档 的中文 ...
随机推荐
- 整理 js 日期对象的详细功能,使用 js 日期对象获取具体日期、昨天、今天、明天、每月天数、时间戳等,以及常用的日期时间处理方法
在 javascript 中内置了一个 Date 对象,可用于实现一些日期和时间的操作. 本文整理 js 日期对象的详细功能,使用 js 日期对象获取具体日期.昨天.今天.明天.每月天数.时间戳等,以 ...
- Spring04:JdbcTemplate及事务控制(AOP、XML、注解)
今日内容 Spring中的JdbcTemplate 作业:Spring基于AOP的事务控制 Spring中的事务控制 基于XML的 基于注解的 一.JdbcTemplate 1.JdbcTemplat ...
- 干货 | 如何快速实现 BitSail Connector?
简介 本文面向 BitSail 的 Connector 开发人员,通过开发者的角度全面的阐述开发一个完整 Connector 的全流程,快速上手 Connector 开发. 目录结构 首先开发者需要通 ...
- 漫谈计算机网络:番外篇 ------网络安全相关知识——>公钥与私钥、防火墙与入侵检测
<漫谈计算机网络>上次已经完结啦,今天出一个番外篇! 2022-12-06 今天我们来聊一聊网络安全 废话不多说直接进入正题 网络安全问题概述 计算机网络面临的安全性威胁 两大类威胁:被动 ...
- OpenVINO计算机视觉模型加速
OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架,支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块: 1.开发 ...
- python解释器下载与基本使用
python介绍与解释器下载基本使用 1.python发展方向 web方向.自动化运维.自动化测试.自动化办公.网络爬虫.金融量化.人工智能.机器学习.数据分析 2.python解释器 历史 ...
- 在nodejs中体验http/2
前言 2015年,HTTP/2 发布,直到2021年公司的项目才开始在实践中应用:自己对http2诸多特点的理解只存在于字面上,于是尝试在nodejs中实践一下,加深自己的理解. 多路复用 同域名下所 ...
- uniapp解析后端返回的html标签
<rich-text :nodes="data.content"></rich-text>
- Kali-Linux-for-Docker
说明 基于kali官方开源的Docker镜像修改,如需使用官方固件可以前往https://hub.docker.com/r/kalilinux/kali-rolling Docker Hub http ...
- [OpenCV实战]43 使用OpenCV进行背景分割
运动背景分割法Background Segment主要是指通过不同方法拟合模型建立背景图像,将当前帧与背景图像进行相减比较获得运动区域.下图所示为检测图像: 通过前面的检测帧建立背景模型,获得背景图像 ...