1. from PIL import Image
  2. import numpy as np
  3.  
  4. a = np.asarray(Image.open("D://7.jpg").convert('L')).astype('float')
  5.  
  6. depth = 10. # (0-100)
  7. grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值
  8. grad_x, grad_y =grad #分别取横纵图像梯度值
  9. grad_x = grad_x*depth/100.
  10. grad_y = grad_y*depth/100.
  11. A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
  12. uni_x = grad_x/A
  13. uni_y = grad_y/A
  14. uni_z = 1./A
  15.  
  16. vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度,弧度值
  17. vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度,弧度值
  18. dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响
  19. dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响
  20. dz = np.sin(vec_el) #光源对z 轴的影响
  21.  
  22. b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) #光源归一化
  23. b = b.clip(0,255)
  24.  
  25. im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像
  26. im.save("D://beijing手绘7.jpg")
  27. print("保存成功,请到D:/Python/目录下查看")

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