LZOAccel-C

LZO Data Compression Core/无损数据压缩IP Core

LZOAccel-C是一个无损数据压缩引擎的FPGA硬件实现,兼容LZO 2.10标准。

Core接收未压缩的输入数据块,产生压缩后的数据块。Core使用合适的头和尾封装了压缩后的数据载荷,所以用户不需要处理压缩后的数据块。输入的数据块可以被分段,并且不同数据块的分段可以交织输入Core。

Core的架构比较灵活,可以根据终端用户的需求很好地调整压缩率和吞吐率,可以在低成本的FPGA上实现超过16Gbps的吞吐率。

LZOAccel-C可以提供与当前流行的基于LZO 2.10软件应用相当的压缩率,并且可以通过软件模型分析处理速度和压缩率,方便地为特定的系统取得最好的速率和效率之间的权衡。

LZOAccel-C采用AMBA AXI4-Stream数据接口,非常易于被使用和集成。LZOAccel-C可以脱机、独立运行,释放CPU的数据压缩密集任务量。

内核特性:

  1. 使用LZO 2.10标准(oberhumer.com: LZO real-time data compression library)进行无损数据压缩
  2. 可配置的数据块分段和搜索窗口大小
  3. LZO编码格式
  4. 压缩率和吞吐率可调整
  5. 压缩率和软件应用相当
  6. 可配置的并行处理等级(搜索引擎的数量)
  7. 无需处理器,脱机、独立运行
  8. 通过完全验证(Canterbury Corpus)的LZO IP

对外接口:

  1. 标准的AXI-Stream数据总线(128-bit数据宽度)

性能指标:

  1. 1Gbps压缩速率@1个搜索引擎@200MHz内核时钟
  2. 16Gbps压缩速率@16个搜索引擎@200MHz内核时钟
  3. 32Gbps压缩速率@32个搜索引擎@200MHz内核时钟
  4. 50%压缩率@ Canterbury Corpus

1个搜索引擎,16KB搜索窗口大小配置的资源使用(XCKU115为例):

  1. LUTs:6049,FFs:2221,BRAM:26

16个搜索引擎,16KB搜索窗口大小配置的资源使用(XCKU115为例):

  1. LUTs:102839,FFs:37790,BRAM:442

32个搜索引擎,16KB搜索窗口大小配置的资源使用(XCKU115为例):

  1. LUTs:199728,FFs:73367,BRAM:858

可交付资料:

  1. 详细的用户手册
  2. Design File:Post-synthesis EDIF netlist or RTL Source
  3. Timing and layout constraints,Test or Design Example Project
  4. 技术支持:邮件,电话,现场,培训服务

联系方式:

Email:neteasy163z@163.com

LZO Compression IP Block Diagram

基于LZO的高性能无损数据压缩IP的更多相关文章

  1. 基于LZO的高性能无损数据解压缩IP

    LZOAccel-D LZO Data Decompression Core/无损数据解压缩IP Core LZOAccel-D是一个无损数据解压缩引擎的FPGA硬件实现,兼容LZO 2.10标准. ...

  2. 高性能的数据压缩库libzling

    libzling(https://github.com/richox/libzling)是一款高性能的数据压缩库,在压缩时间和压缩率上都超过了流行的zlib/gzip.libzling使用的是ROLZ ...

  3. C#编程(七十六)----------使用指针实现基于栈的高性能数组

    使用指针实现基于栈的高性能数组 以一个案例为主来分析实现方法: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; u ...

  4. Nginx配置基于多域名、端口、IP的虚拟主机

    原文:https://www.cnblogs.com/ssgeek/p/9220922.html ------------------------------- Nginx配置基于多域名.端口.IP的 ...

  5. 高性能的数据压缩库libzling-20160105

    libzling(https://github.com/richox/libzling,求观看[watch],求星[star],求叉[fork])是一款高性能的数据压缩库,参见原贴:http://ww ...

  6. 高性能的数据压缩库libzling-20140324

    libzling(https://github.com/richox/libzling,求观看[watch],求星[star],求叉[fork])是一款高性能的数据压缩库,在压缩时间和压缩率上都超过了 ...

  7. common-jdbc:一个基于SpringJdbcTemplate的高性能数据库操作工具类库

    项目地址:https://gitee.com/cnsugar/common-jdbc 一.简介 基于SpringJdbcTemplate的高性能数据库操作工具类库,支持mysql.oracle数据库, ...

  8. 2018-10-29-微软-Tech-Summit-技术暨生态大会课程-·-基于-Roslyn-打造高性能预编译框架...

    title author date CreateTime categories 微软 Tech Summit 技术暨生态大会课程 · 基于 Roslyn 打造高性能预编译框架 lindexi 2018 ...

  9. SpringBoot 搭建基于 MinIO 的高性能存储服务

    1.什么是MinIO MinIO是根据GNU Affero通用公共许可证v3.0发布的高性能对象存储.它与Amazon S3云存储服务兼容.使用MinIO构建用于机器学习,分析和应用程序数据工作负载的 ...

随机推荐

  1. shiro登录过程

    工作流程: 浏览器将用户名.密码.是否记住登录等信息发送给登录controller , new UsernamePasswordToken()获取token,将用户名.加密后的密码.rememberM ...

  2. centos 安装ftp服务BUG

    安装完成之后匿名可登录,但是先创建的用户名和密码无法登录,最后排查原因是/etc/pam.d/vsftpd 文件注释掉第四行 auth required pam_shells.so

  3. 刷题记录:Codeforces Round #724 (Div. 2)

    Codeforces Round #724 (Div. 2) 20210713.网址:https://codeforces.com/contest/1536. div2明显比div3难多了啊-只做了前 ...

  4. Codeforces 1503C Travelling Salesman Problem(Dynamic Programming)

    题意 大家都是优秀生,这点英文还是看得懂的:点此看题 题解 由于旅行路线成一个环,所以从哪里出发不重要,我们把景点按照 a i a_i ai​ 排序,不妨就从左边最小的出发.基础的旅行费用 c i c ...

  5. JavaWeb核心篇(2)——Request和Response

    JavaWeb核心篇(2)--Request和Response 上篇文章中提及到了Servlet,在Servlet中我们主要继承了HTTPServlet类,在HTTPServlet类中我们会接触到两个 ...

  6. 强扩展、强一致、高可用…GaussDB成为游戏行业的心头爱

    摘要:看GaussDB for Redis强扩展.高可用.强一致.高安全,如何玩转各大游戏场景 本文分享自华为云社区<GaussDB为什么成为游戏行业的心头爱?>,作者: GaussDB ...

  7. 使用Steamwork.Net 接入Steam一点心得

    1.  前言 这是我在开发过程中使用的一点总结,目前使用的东西包含基础登录功能,存档功能,成就系统,以及DLC安装功能.Steamwork不仅仅有这些功能还有游戏内交易,排行榜,数据传输等功能,这些功 ...

  8. 使用mbr2gpt将MBR磁盘转换为GPT磁盘

    随着越来越多的新PC的到来,UEFI启动渐渐的取代了BIOS启动方式.不过UEFI需要从GPT磁盘启动,原来的MBR磁盘不行.如果你更换了硬件,只想把磁盘拿到新平台上用又不想重装系统的话就麻烦了.以前 ...

  9. Lua脚本在Redis事务中的应用实践

    使用过Redis事务的应该清楚,Redis事务实现是通过打包多条命令,单独的隔离操作,事务中的所有命令都会按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断.事务中的命令要么全部 ...

  10. 路径参数:Path Parameters

    官方文档地址:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/path-params/ # -*- coding: UTF-8 -*- from fastapi im ...