写在前面

Redis 是一种 NoSQL 数据库,包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,在我们的日常开发中会经常使用 Redis 来解决许多问题,比如排行榜、消息队列系统、计数器 以及 缓存系统等。

在作为缓存使用时,不可避免的会遇到缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿(热点 key) 的问题,那么究竟这些问题具体值的是什么,又该如何解决呢?

什么是缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在,引起缓存失效,并会对数据库造成极大的压力。

常见的解决方案有两种:

  • 缓存空对象

    • 优点:实现简单,维护方便
    • 缺点:
      • 额外的内存消耗
      • 可能造成短期的不一致
  • 布隆过滤
    • 优点:内存占用少,没有多余的key
    • 缺点:
      • 实现复杂
      • 可能存在误判
  • 增加 id 的复杂度,避免被猜到 id 规律。
  • 做好数据的基础格式校验。
  • 加强用户的权限校验。
  • 做好热点参数的限流(sentinel)。

什么是缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时间段大量的缓存 key 同时失效或者 Redis 服务宕机,导致大量请求到达数据库,对数据库造成极大的压力。

常见的解决方案有:

  • 给不同的 key 的 TTL添加随机值。
  • 利用 Redis 集群提高服务的可用性。(Redis 主从,哨兵)
  • 给缓存业务添加降级限流策略(sentinel)。
  • 给业务添加多级缓存。

什么是缓存击穿

缓存击穿也叫热点 key 问题,是指一个被高并发访问并且缓存重建业务比较复杂的key 突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击。

常见的解决方案有:

  • 互斥锁

    • 优点:

      • 没有额外的内存消耗
      • 保证一致性
      • 失效简单
    • 缺点:
      • 线程需要等待,性能收到影响
      • 可能有死锁的风险
  • 逻辑过期
    • 优点:
    • 线程无需等待,性能较好
    • 缺点:
      • 不保证一致性
      • 具有额外内存消耗
      • 实现复杂

总结

以上就是对缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题的简单介绍和解决办法,更加具体的实现方法,正在整理中...

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