更改elasticsearch中索引的mapping
文章转载自:https://www.cnblogs.com/uglyliu/p/12331964.html
昨天研发说在kibana中统计userid字段不出图,后来查到该字段显示冲突了,然后再查看了GET test/_mapping
下该索引的mapping,发现userid是long类型的,而userid.keyword是string类型的,出现这种情况的根本原因是日志中这个字段存的是数值类型的值,改成字符串类型即可,由于急着用,我司上线一般是下午6点30上线,所以临时修改了下该字段的类型,步骤如下:
整体步骤流程:
1.先获取索引的mapping,修改成适合的字段类型
2.然后创建一个自定义mapping的新索引
3.把旧索引的数据reindex到新索引上(旧索引先停止新数据的写入)
4.删除旧索引
5.按照步骤2创建test索引
6.把test-new索引的数据reindex到test索引上
1、查看旧索引的mapping
GET test/_mapping
找到userid这个字段,修改类型为keyword,如下:
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"beat": {
"properties": {
"hostname": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"version": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"code": {
"type": "long"
},
"dip": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"fields": {
"properties": {
"log_topic": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"host": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"message": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"method": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"offset": {
"type": "long"
},
"referer": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"sip": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"source": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"time": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"userid": {
"type": "keyword" #修改此处
}
}
}
}
}
2、创建一个自定义mapping的新索引
PUT test-new
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"beat": {
"properties": {
"hostname": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"version": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"code": {
"type": "long"
},
"dip": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"fields": {
"properties": {
"log_topic": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"host": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"message": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"method": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"offset": {
"type": "long"
},
"referer": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"sip": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"source": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"time": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"userid": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
3、把旧索引的数据reindex到新索引上
注意,旧索引先停止新数据的写入
POST _reindex
{
"source": {
"index": "test"
},
"dest": {
"index": "test-new"
}
}
4、删除旧索引
DELETE test
5、按照步骤2创建test索引
PUT test
{
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"@timestamp": {
"type": "date"
},
"@version": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"beat": {
"properties": {
"hostname": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"version": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"code": {
"type": "long"
},
"dip": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"fields": {
"properties": {
"log_topic": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"host": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"message": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"method": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"offset": {
"type": "long"
},
"referer": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"sip": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"source": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"time": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"userid": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
6、把test-new索引的数据reindex到test索引上
POST _reindex
{
"source": {
"index": "test-new"
},
"dest": {
"index": "test"
}
}
6、查看test索引的mapping
GET test/_mapping,执行命令后,可以看到userid的字段类型为keyword类型了
然后再打开该索引接收新数据的开关
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