介绍 AQS

AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是 Java 并发包中,实现各种同步组件的基础。比如

  • 各种锁:ReentrantLock、ReadWriteLock、StampedLock
  • 各种线程同步工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore
  • 线程池中的 Worker

Lock 接口的实现基本都是通过聚合了一个 AQS 的子类来完成线程访问控制的。


Doug Lea 曾经介绍过 AQS 的设计初衷。从原理上,一种同步组件往往是可以利用其他的组件实现的,例如可以使用 Semaphore 实现互斥锁。但是,对某种同步组件的倾向,会导致复杂、晦涩的实现逻辑,所以,他选择了将基础的同步相关操作抽象在 AbstractQueuedSynchronizer 中,利用 AQS 为我们构建同步组件提供了范本。

如何使用 AQS

利用 AQS 实现一个同步组件,我们至少要实现两类基本的方法,分别是:

  • 获取资源,需要实现 tryAcquire(int arg) 方法
  • 释放资源,需要实现 tryRelease(int arg) 方法

如果需要共享式获取 / 释放资源,需要实现对应的 tryAcquireShared(int arg)、tryReleaseShared(int arg)


AQS 使用的是模板方法设计模式。AQS 方法的修饰符很有规律,其中,使用 protected 修饰的方法为抽象方法,通常需要子类去实现,从而实现不同的同步组件;使用 public 修饰的方法基本可以认为是模板方法,不建议子类直接覆盖。

通过调用 AQS 的 acquire(int arg) 方法可以获取资源,该方法会调用 protected 修饰的 tryAcquire(int arg) 方法,因此我们需要在 AQS 的子类中实现 tryAcquire(int arg),tryAcquire(int arg) 方法的作用是:获取资源。

当前线程获取资源并执行了相应逻辑之后,就需要释放资源,使得后续节点能够继续获取资源。通过调用 AQS 的 release(int arg) 方法可以释放资源,该方法会调用 protected 修饰的 tryRelease(int arg) 方法,因此我们需要在 AQS 的子类中实现 tryRelease(int arg),tryRelease(int arg) 方法的作用是:释放资源。

AQS 的实现原理

从实现角度分析 AQS 是如何完成线程访问控制。

AQS 的实现原理可以从 同步阻塞队列、获取资源时的执行流程、释放资源时的执行流程 这 3 个方面介绍。

同步阻塞队列

AQS 依赖内部的同步阻塞队列(一个 FIFO 双向队列)来完成资源的管理。

同步阻塞队列的工作机制

  • 节点:同步阻塞队列中的节点(Node)用来保存获取资源失败的线程引用、等待状态以及前驱和后继节点,没有成功获取资源的线程将会成为节点加入同步阻塞队列的尾部,同时会阻塞当前线程(Java 线程处于 WAITING 状态,释放 CPU 的使用权)。
  • 首节点:同步阻塞队列遵循 FIFO(先进先出),首节点是获取资源成功的节点,首节点的线程在释放资源时,将会唤醒后继节点,使其再次尝试获取资源,而后继节点将会在获取资源成功时将自己设置为首节点。
  1. static final class Node {
  2. /**
  3. * Marker to indicate a node is waiting in shared mode
  4. */
  5. static final AbstractQueuedSynchronizer.Node SHARED = new AbstractQueuedSynchronizer.Node();
  6. /**
  7. * Marker to indicate a node is waiting in exclusive mode
  8. */
  9. static final AbstractQueuedSynchronizer.Node EXCLUSIVE = null;
  10. /**
  11. * waitStatus value to indicate thread has cancelled
  12. */
  13. static final int CANCELLED = 1;
  14. /**
  15. * waitStatus value to indicate successor's thread needs unparking
  16. */
  17. static final int SIGNAL = -1;
  18. /**
  19. * waitStatus value to indicate thread is waiting on condition
  20. */
  21. static final int CONDITION = -2;
  22. /**
  23. * waitStatus value to indicate the next acquireShared should
  24. * unconditionally propagate
  25. */
  26. static final int PROPAGATE = -3;
  27. // 等待状态
  28. volatile int waitStatus;
  29. // 前驱节点
  30. volatile AbstractQueuedSynchronizer.Node prev;
  31. // 后继节点
  32. volatile AbstractQueuedSynchronizer.Node next;
  33. /**
  34. * The thread that enqueued this node. Initialized on
  35. * construction and nulled out after use.
  36. */
  37. volatile Thread thread;
  38. // 条件等待队列的后继节点
  39. AbstractQueuedSynchronizer.Node nextWaiter;
  40. /**
  41. * Returns true if node is waiting in shared mode.
  42. */
  43. final boolean isShared() {
  44. return nextWaiter == SHARED;
  45. }
  46. /**
  47. * Returns previous node, or throws NullPointerException if null.
  48. * Use when predecessor cannot be null. The null check could
  49. * be elided, but is present to help the VM.
  50. *
  51. * @return the predecessor of this node
  52. */
  53. final AbstractQueuedSynchronizer.Node predecessor() throws NullPointerException {
  54. AbstractQueuedSynchronizer.Node p = prev;
  55. if (p == null) throw new NullPointerException();
  56. else return p;
  57. }
  58. Node() { // Used to establish initial head or SHARED marker
  59. }
  60. Node(Thread thread, AbstractQueuedSynchronizer.Node mode) { // Used by addWaiter
  61. this.nextWaiter = mode;
  62. this.thread = thread;
  63. }
  64. Node(Thread thread, int waitStatus) { // Used by Condition
  65. this.waitStatus = waitStatus;
  66. this.thread = thread;
  67. }
  68. }
等待状态

在节点中用 volatile int waitStatus 属性表示节点的等待状态。

节点有如下几种等待状态:

  • CANCELLED,值为 1,由于在同步阻塞队列中等待的线程等待超时或者被中断,需要从同步阻塞队列中取消等待,节点进人该状态将不会变化
  • SIGNAL,值为 -1,后继节点的线程处于等待状态,而当前节点的线程如果释放了同步状态或者被取消,将会通知后继节点,使后继节点的线程得以运行
  • CONDITION,值为 -2,节点在条件等待队列中,节点线程等待在 Condition 上,当其他线程对Condition 调用了 signal() 方法后,该节点将会从条件等待队列转移到同步阻塞队列中,加入到对同步状态的获取中
  • PROPAGATE,值为 -3,表示下一次共享式同步状态获取将会无条件地被传播下去
  • INITIAL,值为 0,初始状态

获取资源、释放资源的执行流程,结论先行:

  • 在获取资源时,获取资源失败的线程都会被加入到同步阻塞队列中,并在队列中进行自旋;移出队列(或停止自旋)的条件是前驱节点为头节点且成功获取了资源。
  • 在释放资源时,AQS 调用 tryRelease(int arg) 方法释放资源,然后唤醒头节点的后继节点。

获取资源

下面来介绍获取资源时的执行流程。

调用 AQS 的 acquire(int arg) 方法可以获取资源。

acquire(int arg) 方法是独占式获取资源,它调用流程如下图所示。

用文字描述 acquire(int arg) 方法的调用流程:首先调用自定义 AQS 实现的 tryAcquire(int arg) 方法,该方法的作用是尝试获取资源:

  • 如果获取资源成功,则直接从 acquire(int arg) 方法返回

  • 如果获取资源失败,则构造节点,并将该节点加入到同步阻塞队列的尾部,最后调用 acquireQueued(Node node,int arg) 方法,使得该节点以“死循环”的方式尝试获取资源。只有当前节点的前驱节点是头节点,才能尝试获取资源。

    • 如果当前节点的前驱节点是头节点,并且获取资源成功,则设置当前节点为头节点,并从 acquireQueued(Node node,int arg) 方法返回
    • 如果当前节点的前驱节点不是头节点 或者 获取资源失败,则阻塞当前线程,线程被唤醒后继续执行该循环操作

acquireQueued(Node node,int arg) 方法的调用过程也被称为“自旋过程”。

自旋是什么意思是呢?我的理解就是:自旋就是一个死循环,循环执行某个操作序列,直到满足某个条件才退出循环。


  1. /**
  2. * Acquires in exclusive mode, ignoring interrupts. Implemented
  3. * by invoking at least once {@link #tryAcquire},
  4. * returning on success. Otherwise the thread is queued, possibly
  5. * repeatedly blocking and unblocking, invoking {@link
  6. * #tryAcquire} until success. This method can be used
  7. * to implement method {@link Lock#lock}.
  8. *
  9. * @param arg the acquire argument. This value is conveyed to
  10. * {@link #tryAcquire} but is otherwise uninterpreted and
  11. * can represent anything you like.
  12. */
  13. public final void acquire(int arg) {
  14. if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
  15. selfInterrupt();
  16. }

acquire(int arg) 的主要逻辑是:

首先调用自定义 AQS 实现的 tryAcquire(int arg) 方法,该方法保证线程安全的获取资源:

  • 如果获取资源成功,则直接从 acquire(int arg) 方法返回
  • 如果获取资源失败,则构造同步节点(独占式 Node.EXCLUSIVE,同一时刻只能有一个线程成功获取资源)并通过 addWaiter(Node node) 方法将该节点加入到同步阻塞队列的尾部,最后调用 acquireQueued(Node node,int arg) 方法,使得该节点以“死循环”的方式获取资源。如果获取不到则阻塞节点中的线程,而被阻塞线程的唤醒主要依靠 前驱节点的出队 或 阻塞线程被中断 来实现。
  1. /**
  2. * Acquires in exclusive uninterruptible mode for thread already in
  3. * queue. Used by condition wait methods as well as acquire.
  4. *
  5. * @param node the node
  6. * @param arg the acquire argument
  7. * @return {@code true} if interrupted while waiting
  8. */
  9. final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
  10. boolean failed = true;
  11. try {
  12. boolean interrupted = false;
  13. for (;;) {
  14. final Node p = node.predecessor();
  15. if (p == head && tryAcquire(arg)) {
  16. setHead(node);
  17. p.next = null; // help GC
  18. failed = false;
  19. return interrupted;
  20. }
  21. if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
  22. parkAndCheckInterrupt())
  23. interrupted = true;
  24. }
  25. } finally {
  26. if (failed)
  27. cancelAcquire(node);
  28. }
  29. }

在 acquireQueued(final Node node,int arg) 方法中,当前线程在“死循环”中尝试获取资源,而只有前驱节点是头节点才能够尝试获取资源,这是为什么?原因有两个,如下。

  • 第一,头节点是成功获取到资源的节点,而头节点的线程释放了资源之后,将会唤醒其后继节点,后继节点的线程被唤醒后需要检查自己的前驱节点是否是头节点。
  • 第二,维护同步阻塞队列的 FIFO 原则。

释放资源

当前线程获取资源并执行了相应逻辑之后,就需要释放资源,使得后续节点能够继续获取资源。

下面来介绍释放资源时的执行流程。

通过调用 AQS 的 release(int arg) 方法可以释放资源,该方法在释放资源之后,会唤醒头节点的后继节点,进而使后继节点重新尝试获取资源。


  1. /**
  2. * Releases in exclusive mode. Implemented by unblocking one or
  3. * more threads if {@link #tryRelease} returns true.
  4. * This method can be used to implement method {@link Lock#unlock}.
  5. *
  6. * @param arg the release argument. This value is conveyed to
  7. * {@link #tryRelease} but is otherwise uninterpreted and
  8. * can represent anything you like.
  9. * @return the value returned from {@link #tryRelease}
  10. */
  11. public final boolean release(int arg) {
  12. if (tryRelease(arg)) {
  13. Node h = head;
  14. if (h != null && h.waitStatus != 0)
  15. unparkSuccessor(h);
  16. return true;
  17. }
  18. return false;
  19. }

release(int arg) 方法执行时,会唤醒头节点的后继节点线程, unparkSuccessor(Node node) 方法使用 LockSupport#unpark() 方法来唤醒处于等待状态的线程。

共享式 获取 & 释放 资源

上面讲的是独占式获取 / 释放 资源。

共享式获取与独占式获取最主要的区别在于:同一时刻能否有多个线程同时获取到资源。以文件的读写为例,如果一个程序在对文件进行读操作,那么这一时刻对于该文件的写操作均被阻塞,而读操作能够同时进行。写操作要求对资源的独占式访问,而读操作可以是共享式访问。

  • 共享式访问资源时,其他共享式的访问均被允许,独占式访问被阻塞
  • 独占式访问资源时,同一时刻其他访问均被阻塞

共享式获取资源

调用 AQS 的 acquireShared(int arg) 方法可以共享式地获取资源。

在 acquireShared(int arg) 方法中,AQS 调用 tryAcquireShared(int arg) 方法尝试获取资源, tryAcquireShared(int arg) 方法返回值为 int 类型,当返回值 >= 0 时,表示能够获取到资源。

可以看到,在 doAcquireShared(int arg) 方法的自旋过程中,如果当前节点的前驱为头节点时,才能尝试获取资源,如果获取资源成功(返回值 >= 0),则设置当前节点为头节点,并从自旋过程中退出。

  1. public final void acquireShared(int arg) {
  2. if (tryAcquireShared(arg) < 0)
  3. doAcquireShared(arg);
  4. }
  5. private void doAcquireShared(int arg) {
  6. final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
  7. boolean failed = true;
  8. try {
  9. boolean interrupted = false;
  10. for (;;) {
  11. final Node p = node.predecessor();
  12. if (p == head) {
  13. int r = tryAcquireShared(arg);
  14. if (r >= 0) {
  15. setHeadAndPropagate(node, r);
  16. p.next = null; // help GC
  17. if (interrupted)
  18. selfInterrupt();
  19. failed = false;
  20. return;
  21. }
  22. }
  23. if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
  24. parkAndCheckInterrupt())
  25. interrupted = true;
  26. }
  27. } finally {
  28. if (failed)
  29. cancelAcquire(node);
  30. }
  31. }

共享式释放资源

调用 releaseShared(int arg) 方法可以释放资源。该方法在释放资源之后,会唤醒头节点的后继节点,进而使后继节点重新尝试获取资源。

对于能够支持多个线程同时访问的并发组件(比如 Semaphore),它和独占式主要区别在于 tryReleaseShared(int arg) 方法必须确保资源安全释放,因为释放资源的操作会同时来自多个线程。 确保资源安全释放一般是通过循环和 CAS 来保证的。

  1. public final boolean releaseShared(int arg) {
  2. if (tryReleaseShared(arg)) {
  3. doReleaseShared();
  4. return true;
  5. }
  6. return false;
  7. }

独占式超时获取资源

调用 AQS 的 doAcquireNanos(int arg,long nanosTimeout) 方法可以超时获取资源,即在指定的时间段内获取资源,如果获取资源成功则返回 true,否则返回 false。

该方法提供了传统 Java 同步操作(比如 synchronized 关键字)所不具备的特性。


在分析该方法的实现前,先介绍一下响应中断的获取资源过程。

  • 在 Java 5 之前,当一个线程获取不到锁而被阻塞在 synchronized 之外时,对该线程进行中断操作,此时该线程的中断标志位会被修改,但线程依旧会阻塞在 synchronized 上,等待着获取锁。
  • 在 Java 5 中,AQS 提供了 acquireInterruptibly(int arg) 方法,这个方法在等待获取资源时,如果当前线程被中断,会立刻返回,并抛出 InterruptedException。

acquire(int arg) 方法对中断不敏感,也就是由于线程获取资源失败后进入同步阻塞队列中,后续对线程进行中断操作时,线程不会从同步阻塞队列中移出。

超时获取资源过程可以被视作响应中断获取资源过程的“增强版”,doAcquireNanos(int arg,long nanosTimeout) 方法在支持响应中断的基础上,增加了超时获取的特性。

针对超时获取,主要需要计算出需要睡眠的时间间隔 nanosTimeout,为了防止过早通知, nanosTimeout 计算公式为:nanosTimeout -= now - lastTime,其中 now 为当前唤醒时间, lastTime 为上次唤醒时间,如果 nanosTimeout 大于 0 则表示超时时间未到,需要继续睡眠 nanosTimeout 纳秒,反之,表示已经超时。

  1. public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
  2. throws InterruptedException {
  3. if (Thread.interrupted())
  4. throw new InterruptedException();
  5. return tryAcquire(arg) ||
  6. doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
  7. }
  8. /**
  9. * Acquires in exclusive timed mode.
  10. *
  11. * @param arg the acquire argument
  12. * @param nanosTimeout max wait time
  13. * @return {@code true} if acquired
  14. */
  15. private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout) throws InterruptedException {
  16. if (nanosTimeout <= 0L)
  17. return false;
  18. final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
  19. final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
  20. boolean failed = true;
  21. try {
  22. for (;;) {
  23. final Node p = node.predecessor();
  24. if (p == head && tryAcquire(arg)) {
  25. setHead(node);
  26. p.next = null; // help GC
  27. failed = false;
  28. return true;
  29. }
  30. nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
  31. if (nanosTimeout <= 0L)
  32. return false;
  33. if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
  34. nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
  35. LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
  36. if (Thread.interrupted())
  37. throw new InterruptedException();
  38. }
  39. } finally {
  40. if (failed)
  41. cancelAcquire(node);
  42. }
  43. }

该方法在自旋过程中,当节点的前驱节点为头节点时尝试获取资源,如果成功获取资源则从该方法返回,这个过程和独占式同步获取的过程类似,但是在获取资源失败的处理上有所不同。

如果当前线程获取资源失败,则判断是否超时(nanosTimeout 小于等于 0 表示已经超时),如果没有超时,则重新计算超时间隔 nanosTimeout,然后使当前线程等待 nanosTimeout 纳秒(当已到设置的超时时间,该线程会从 LockSupport.parkNanos(Object blocker,long nanos)方法返回)。

如果 nanosTimeout 小于等于 spinForTimeoutThreshold(1000 纳秒)时,将不会使该线程进行超时等待,而是进入快速的自旋过程。原因在于,非常短的超时等待无法做到十分精确,如果这时再进行超时等待,相反会让 nanosTimeout 的超时从整体上表现得反而不精确。因此,在超时非常短的场景下,AQS 会进入无条件的快速自旋。

独占式超时获取资源的流程如下所示。

从图中可以看出,独占式超时获取资源 doAcquireNanos(int arg,long nanosTimeout) 和独占式获取资源 acquire(int args)在流程上非常相似,其主要区别在于:未获取到资源时的处理逻辑。

acquire(int args) 在未获取到资源时,将会使当前线程一直处于等待状态,而 doAcquireNanos(int arg,long nanosTimeout) 会使当前线程等待 nanosTimeout 纳秒,如果当前线程在 nanosTimeout 纳秒内没有获取到资源,将会从等待逻辑中自动返回。

Condition 的实现原理

技术是为了解决问题而生的,通过 Condition 我们可以实现等待 / 通知功能。

ConditionObject 是 AQS 的内部类。每个 Condition 对象都包含着一个条件等待队列,这个条件等待队列是 Condition 对象实现等待 / 通知功能的关键。

下面我们分析 Condition 的实现原理,主要包括:条件等待队列、等待 和 通知。

下面提到的 Condition 如果不加说明均指的是 ConditionObject。

条件等待队列

Condition 依赖内部的条件等待队列(一个 FIFO 双向队列)来实现等待 / 通知功能。

条件等待队列的工作机制

  • 节点:条件等待队列中的每个节点(Node)都包含一个线程引用,该线程就是在 Condition 对象上等待的线程,如果一个线程调用了 Condition.await()方法,那么该线程将会释放资源、构造成为节点加入条件等待队列的尾部,同时线程状态变为等待状态。

事实上,条件等待队列中的节点定义复用了 AQS 节点的定义,也就是说,同步阻塞队列和条件等待队列中节点类型都是 AQS 的静态内部类 AbstractQueuedSynchronizer.Node。

在 Object 的监视器模型上,一个对象拥有一个同步阻塞队列和一个条件等待队列,而并发包中的 Lock(更确切地说是 AQS)拥有一个同步阻塞队列和多个条件等待队列。

等待

下面来介绍让线程等待的执行流程。

调用 Condition 的 await() 方法(或者以 await 开头的方法),将会使当前线程释放资源、构造成为节点加入条件等待队列的尾部,同时线程状态变为等待状态。

如果从队列(同步阻塞队列和条件等待队列)的角度看 await()方法,当调用 await() 方法时,相当于同步阻塞队列的首节点(获取到锁的节点)移动到 Condition 的条件等待队列中。并且同步阻塞队列的首节点并不会直接加入条件等待队列,而是通过 addConditionWaiter() 方法把当前线程构造成一个新的节点,将其加入条件等待队列中。

  1. /**
  2. * Implements interruptible condition wait.
  3. * <ol>
  4. * <li> If current thread is interrupted, throw InterruptedException.
  5. * <li> Save lock state returned by {@link #getState}.
  6. * <li> Invoke {@link #release} with saved state as argument,
  7. * throwing IllegalMonitorStateException if it fails.
  8. * <li> Block until signalled or interrupted.
  9. * <li> Reacquire by invoking specialized version of
  10. * {@link #acquire} with saved state as argument.
  11. * <li> If interrupted while blocked in step 4, throw InterruptedException.
  12. * </ol>
  13. */
  14. public final void await() throws InterruptedException {
  15. if (Thread.interrupted())
  16. throw new InterruptedException();
  17. Node node = addConditionWaiter();
  18. int savedState = fullyRelease(node);
  19. int interruptMode = 0;
  20. while (!isOnSyncQueue(node)) {
  21. LockSupport.park(this);
  22. if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
  23. break;
  24. }
  25. if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
  26. interruptMode = REINTERRUPT;
  27. if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
  28. unlinkCancelledWaiters();
  29. if (interruptMode != 0)
  30. reportInterruptAfterWait(interruptMode);
  31. }

通知

下面来介绍唤醒等待线程的执行流程。

调用 Condition 的 signal() 方法,将会唤醒在条件等待队列中等待时间最长的节点(首节点),在唤醒节点之前,会将当前节点从条件等待队列移动到同步阻塞队列中。

条件等待队列中的节点被唤醒后,被唤醒的线程以“死循环”的方式尝试获取资源。成功获取资源之后,被唤醒的线程将从先前调用的 await() 方法返回。

如果被唤醒的线程不是通过其他线程调用 Condition.signal() 方法唤醒,而是对等待线程进行中断,则会抛出InterruptedException。

被唤醒的线程,将从 await() 方法中的 while 循环中退出(isOnSyncQueue(Node node) 方法返回 true,节点已经在同步阻塞队列中),进而调用 AQS 的 acquireQueued() 方法以“死循环”的方式尝试获取资源。成功获取资源之后,被唤醒的线程将从先前调用的 await() 方法返回。


Condition 的 signalAll() 方法,相当于对条件等待队列中的每个节点均执行一次 signal() 方法,效果就是将条件等待队列中所有节点全部移动到同步阻塞队列中,并唤醒每个节点的线程。

虽然是把每个节点的线程都唤醒了,这些线程需要尝试获取资源, 但是只有一个线程能够成功获取资源,然后从 await() 方法返回;其他获取资源失败的线程又都会被加入到同步阻塞队列中,并在队列中进行自旋;移出队列(或停止自旋)的条件是前驱节点为头节点且成功获取了资源。

  1. /**
  2. * Moves the longest-waiting thread, if one exists, from the
  3. * wait queue for this condition to the wait queue for the
  4. * owning lock.
  5. *
  6. * @throws IllegalMonitorStateException if {@link #isHeldExclusively}
  7. * returns {@code false}
  8. */
  9. public final void signal() {
  10. if (!isHeldExclusively())
  11. throw new IllegalMonitorStateException();
  12. Node first = firstWaiter;
  13. if (first != null)
  14. doSignal(first);
  15. }
  16. /**
  17. * Removes and transfers nodes until hit non-cancelled one or
  18. * null. Split out from signal in part to encourage compilers
  19. * to inline the case of no waiters.
  20. * @param first (non-null) the first node on condition queue
  21. */
  22. private void doSignal(Node first) {
  23. do {
  24. if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
  25. lastWaiter = null;
  26. first.nextWaiter = null;
  27. } while (!transferForSignal(first) &&
  28. (first = firstWaiter) != null);
  29. }

参考资料

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  9. .Net 之时间轮算法(终极版)

    关于时间轮算法的起始 我也认真的看了时间轮算法相关,大致都是如下的一个图 个人认为的问题 大部分文章在解释这个为何用时间轮的时候都再说 假设我们现在有一个很大的数组,专门用于存放延时任务.它的精度达到 ...

  10. 字节输出流的续写和换行和字节输入流InputStream类&FileInputStream类介绍

    数据追加续写 每次程序运行,创建输出流对象,都会清空目标文件中的数据.如何保目标文件中的数据,还能继续添加新数据呢? public FileOutputStream(File file,boolean ...