一:背景

1. 讲故事

最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化,书中说当一个表创建了聚集索引,那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列,这里有一个关键词叫:物理排列,如果不了解底层原理,真的会被忽悠过去,其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列 ,那对性能是非常大的损害,本篇我们就从底层出发聊一聊到底是怎么回事。

二:原理探究

1. 我认为的物理排列

如果用 C# 代码来演示严格的物理排列,大概是这样的。


static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int>() {1,2,4,5 }; list.Insert(2, 3); Console.WriteLine(string.Join(",", list));
}

从代码看我用 Insert 将 3 插入到了 list 集合中形成了物理有序,但不要忘了 Insert 的复杂度是 O(N),而且还要将 3 后面的数据整体挪动,可以参考源码中的 Array.Copy 方法。


public void Insert(int index, T item)
{
if (_size == _items.Length)
{
EnsureCapacity(_size + 1);
}
if (index < _size)
{
Array.Copy(_items, index, _items, index + 1, _size - index);
}
_items[index] = item;
_size++;
_version++;
}

现在你可以想一想,如果我们每次在 Insert 的时候 SQLSERVER 都要将数据页上的数据往后挪,那这个性能有多差?

2. 观察聚集索引下的数据排序

为了方便讲述,先创建一个测试表,插入 4 条记录,再创建一个聚集索引,sql 代码如下:


IF OBJECT_ID('t') IS NOT NULL DROP TABLE t;
CREATE TABLE t (a CHAR(5), b INT) INSERT INTO t(a,b) VALUES('aaaaa',1);
INSERT INTO t(a,b) VALUES('ddddd',4);
INSERT INTO t(a,b) VALUES('ccccc',3);
INSERT INTO t(a,b) VALUES('eeeee',5); CREATE CLUSTERED INDEX idx_a ON t(a);

从图中看数据果然是有序的,严格的按照 a , c, d , e 排序,接下来用 dbcc 观察下在底层数据页上这几条记录是不是物理有序的? 查询 SQL 如下:


DBCC TRACEON(3604)
DBCC IND(MyTestDB,t,-1)
DBCC PAGE(MyTestDB,1,472,2)

Page数据页的输出结果如下:


PAGE: (1:472) PAGE HEADER: Page @0x000002C6E75D0000 m_pageId = (1:472) m_headerVersion = 1 m_type = 1
m_typeFlagBits = 0x0 m_level = 0 m_flagBits = 0x4
m_objId (AllocUnitId.idObj) = 269 m_indexId (AllocUnitId.idInd) = 256
Metadata: AllocUnitId = 72057594055557120
Metadata: PartitionId = 72057594048348160 Metadata: IndexId = 1
Metadata: ObjectId = 850102069 m_prevPage = (0:0) m_nextPage = (0:0)
pminlen = 13 m_slotCnt = 4 m_freeCnt = 8024
m_freeData = 160 m_reservedCnt = 0 m_lsn = (49:1616:23)
m_xactReserved = 0 m_xdesId = (0:0) m_ghostRecCnt = 0
m_tornBits = 0 DB Frag ID = 1 Allocation Status GAM (1:2) = ALLOCATED SGAM (1:3) = NOT ALLOCATED PFS (1:1) = 0x40 ALLOCATED 0_PCT_FULL
DIFF (1:6) = CHANGED ML (1:7) = NOT MIN_LOGGED DATA: Memory Dump @0x000000DF137F8000 000000DF137F8000: 01010000 04000001 00000000 00000d00 00000000 ....................
000000DF137F8014: 00000400 0d010000 581fa000 d8010000 01000000 ........X...........
000000DF137F8028: 31000000 50060000 17000000 00000000 00000000 1...P...............
000000DF137F803C: 00000000 01000000 00000000 00000000 00000000 ....................
000000DF137F8050: 00000000 00000000 00000000 00000000 10000d00 ....................
000000DF137F8064: 61616161 61010000 00030000 10000d00 63636363 aaaaa...........cccc
000000DF137F8078: 63030000 00030000 10000d00 64646464 64040000 c...........ddddd...
000000DF137F808C: 00030000 10000d00 65656565 65050000 00030000 ........eeeee.......
000000DF137F80A0: 00002121 21212121 21212121 21212121 21212121 ..!!!!!!!!!!!!!!!!!!
...

Memory Dump 区节的内存地址看,这四条记录果然是有序的,

3. 真的按照物理有序吗

接下来就是关键了,到底是不是物理有序,我们再插入一条 bbbbb 记录,看下会不会将 ccccc 所在的内存地址上的内容整体往后挪?测试的 sql 语句如下:


INSERT INTO t(a,b) VALUES('bbbbb',2);
SELECT * FROM t;

从图片看,貌似真的给塞进去了,那到底是不是这样呢? 带着好奇心再次观察下底层的索引数据页


PAGE: (1:472) PAGE HEADER: Page @0x000002C6D76C4000 m_pageId = (1:472) m_headerVersion = 1 m_type = 1
m_typeFlagBits = 0x0 m_level = 0 m_flagBits = 0x0
m_objId (AllocUnitId.idObj) = 269 m_indexId (AllocUnitId.idInd) = 256
Metadata: AllocUnitId = 72057594055557120
Metadata: PartitionId = 72057594048348160 Metadata: IndexId = 1
Metadata: ObjectId = 850102069 m_prevPage = (0:0) m_nextPage = (0:0)
pminlen = 13 m_slotCnt = 5 m_freeCnt = 8006
m_freeData = 176 m_reservedCnt = 0 m_lsn = (49:1640:2)
m_xactReserved = 0 m_xdesId = (0:0) m_ghostRecCnt = 0
m_tornBits = 487522741 DB Frag ID = 1 Allocation Status GAM (1:2) = ALLOCATED SGAM (1:3) = NOT ALLOCATED PFS (1:1) = 0x40 ALLOCATED 0_PCT_FULL
DIFF (1:6) = CHANGED ML (1:7) = NOT MIN_LOGGED DATA: Memory Dump @0x000000DF0FDF8000 000000DF0FDF8000: 01010000 00000001 00000000 00000d00 00000000 ....................
000000DF0FDF8014: 00000500 0d010000 461fb000 d8010000 01000000 ........F...........
000000DF0FDF8028: 31000000 68060000 02000000 00000000 00000000 1...h...............
000000DF0FDF803C: b5010f1d 01000000 00000000 00000000 00000000 ....................
000000DF0FDF8050: 00000000 00000000 00000000 00000000 10000d00 ....................
000000DF0FDF8064: 61616161 61010000 00030000 10000d00 63636363 aaaaa...........cccc
000000DF0FDF8078: 63030000 00030000 10000d00 64646464 64040000 c...........ddddd...
000000DF0FDF808C: 00030000 10000d00 65656565 65050000 00030000 ........eeeee.......
000000DF0FDF80A0: 10000d00 62626262 62020000 00030000 00002121 ....bbbbb.........!!
000000DF0FDF80B4: 21212121 21212121 21212121 21212121 21212121 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
...
000000DF0FDF9FF4: 21219000 80007000 a0006000 !!....p...`. OFFSET TABLE: Row - Offset
4 (0x4) - 144 (0x90)
3 (0x3) - 128 (0x80)
2 (0x2) - 112 (0x70)
1 (0x1) - 160 (0xa0)
0 (0x0) - 96 (0x60)

Memory Dump 节的内存地址看,bbbbb 并没有插入到 aaaaa 和 cccccc 之间,而是写入到页面尾部的空闲空间中,接下来就有一个问题了,为什么 sql 输出中是有序的呢?怎么做到的? 如果你了解 Page 的 Slot 布局,你会发现 Slot1 指向的就是 bbbbb 这条记录的首地址,画一张图就是这样。

从图中我们就明白了最终的原理,当 Insert 时,SQLSERVER 并没有对表记录重排,而只是将指向的 Slot 槽位进行了重排,将物理无序做成了一种逻辑有序。

三:总结

其实大家只要往高性能上想,肯定不会实现物理有序的,太伤性能了,在 物理无序 上抽象出一层 逻辑有序 不失为一种好办法。

SQLSERVER 的主键索引真的是物理有序吗?的更多相关文章

  1. 1226关于count(*)不走主键索引反而走二级索引

    转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19      0个评论    来源:D ...

  2. 修改mysql表结构,添加一个主键索引自增字段,修改原来的主字段为普通字段

    原来有一个字段id,为自增,主键,索引.现在要新增一个字段s_id为自增,主键,索引.同时把原来的主字段改成普通字段,默认值为0. Alter table e_diamond_jhds change ...

  3. Mysql索引介绍及常见索引(主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引)的区别

    Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要 ...

  4. Data Base sqlServer 组合主键

    sqlServer   组合主键 创建表时: create table Person ( Name1 ) not null ,Name2 ) not null primary key(Name1,Na ...

  5. MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引、第一索引),非主键索引(非聚集索引、第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析

    文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分 ...

  6. Mysql主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引的区别

    原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不 ...

  7. 删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005,

    原文:删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005, --删除指定表中所有索引 --用法:declare @tableName varchar(100 ...

  8. mysql索引之主键索引

    MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [ ...

  9. 唯一索引 && 主键索引

    唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值. 如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存. 当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据.例如,如果在 ...

  10. PostgreSQL主键索引膨胀的重建方法

    普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其 ...

随机推荐

  1. 华为路由器NAT基本配置命令

    NAT地址转换 静态 [R1]int g0/0/0 [R1-GigabitEthernet0/0/0]nat static global 202.169.10.5 inside 172.16.1.1 ...

  2. 记录一次成功反混淆脱壳及抓包激活app全过程

    记录一次成功反混淆脱壳及抓包激活app全过程 前言 ​ 近期接到一个需求,要对公司之前开发的一款app进行脱壳.因为该app是两年前开发的,源代码文件已经丢失,只有加壳后的apk文件,近期要查看其中一 ...

  3. 题解 P3395 路障

    前言 没想到这是\(\sf {tgD1T1}\)难度-- 题目大意 有一个\(n\times n\) 的棋盘,有\(2n-2\) 个路障,在第\(i\) 秒会在\((x_i,y_i)\) 放置路障.求 ...

  4. SpringBoot 过滤器和拦截器

    过滤器 实现过滤器需要实现 javax.servlet.Filter 接口.重写三个方法.其中 init() 方法在服务启动时执行,destroy() 在服务停止之前执行. 可用两种方式注册过滤器: ...

  5. 【笔记】CF1607F Robot on the Board 2 及相关

    题目传送门 记忆化搜索 首先,这题 \(10000\) 组 \(2000\times 2000\) 的数据直接爆搜肯定会超时.想到,如果一个点的答案已经被更新过,之后走到这个点能再多走的点也就确定了, ...

  6. 嵌入式-C语言基础:二维数组

    二维数组的每个元素都是一个一维数组,例如int arr[2][3]={{1,2,3},{4,5,6}}; 下面通过几个例子来对二维数组进行深入了解:二维数组可以看作是一个父数组,他的每个元素都是一个一 ...

  7. perl之grep函数的用法

    转载至 perl中grep的详细用法 grep有2种表达方式: 1 grep BLOCK LIST 2 grep EXPR, LIST BLOCK表示一个code块,通常用{}表示:EXPR表示一个表 ...

  8. 解决头部使用 position:fixed; 固定定位后遮住下方内容的问题

    1.在头部下面给一个空的 div 给这个div设置高度,把页面撑开,这种方法是让头部刚好遮住的是这个空div,把内容放出来. 但是这种方法需要一点点调试高度,所以不推荐. 2.把整个要使用 posit ...

  9. 2022-11-14 Acwing每日一题

    本系列所有题目均为Acwing课的内容,发表博客既是为了学习总结,加深自己的印象,同时也是为了以后回过头来看时,不会感叹虚度光阴罢了,因此如果出现错误,欢迎大家能够指出错误,我会认真改正的.同时也希望 ...

  10. AR路由器如何配置Portal认证(二层网络)

    规格 适用于所有版本.所有形态的AR路由器. 说明: 4GE-2S.4ES2G-S.4ES2GP-S和9ES2单板不支持NAC功能. 组网需求 如图所示,某公司接待室需要部署一套身份认证系统,对接入网 ...