SQLSERVER 的主键索引真的是物理有序吗?
一:背景
1. 讲故事
最近在看 SQL SERVER 2008 查询性能优化
,书中说当一个表创建了聚集索引,那么表中的行会按照主键索引的顺序物理排列,这里有一个关键词叫:物理排列
,如果不了解底层原理,真的会被忽悠过去,其实仔细想一想不可能实现严格的 物理排列
,那对性能是非常大的损害,本篇我们就从底层出发聊一聊到底是怎么回事。
二:原理探究
1. 我认为的物理排列
如果用 C# 代码来演示严格的物理排列,大概是这样的。
static void Main(string[] args)
{
List<int> list = new List<int>() {1,2,4,5 };
list.Insert(2, 3);
Console.WriteLine(string.Join(",", list));
}
从代码看我用 Insert
将 3 插入到了 list 集合中形成了物理有序,但不要忘了 Insert
的复杂度是 O(N),而且还要将 3 后面的数据整体挪动,可以参考源码中的 Array.Copy
方法。
public void Insert(int index, T item)
{
if (_size == _items.Length)
{
EnsureCapacity(_size + 1);
}
if (index < _size)
{
Array.Copy(_items, index, _items, index + 1, _size - index);
}
_items[index] = item;
_size++;
_version++;
}
现在你可以想一想,如果我们每次在 Insert 的时候 SQLSERVER 都要将数据页上的数据往后挪,那这个性能有多差?
2. 观察聚集索引下的数据排序
为了方便讲述,先创建一个测试表,插入 4 条记录,再创建一个聚集索引,sql 代码如下:
IF OBJECT_ID('t') IS NOT NULL DROP TABLE t;
CREATE TABLE t (a CHAR(5), b INT)
INSERT INTO t(a,b) VALUES('aaaaa',1);
INSERT INTO t(a,b) VALUES('ddddd',4);
INSERT INTO t(a,b) VALUES('ccccc',3);
INSERT INTO t(a,b) VALUES('eeeee',5);
CREATE CLUSTERED INDEX idx_a ON t(a);
从图中看数据果然是有序的,严格的按照 a , c, d , e
排序,接下来用 dbcc 观察下在底层数据页上这几条记录是不是物理有序的? 查询 SQL 如下:
DBCC TRACEON(3604)
DBCC IND(MyTestDB,t,-1)
DBCC PAGE(MyTestDB,1,472,2)
Page数据页的输出结果如下:
PAGE: (1:472)
PAGE HEADER:
Page @0x000002C6E75D0000
m_pageId = (1:472) m_headerVersion = 1 m_type = 1
m_typeFlagBits = 0x0 m_level = 0 m_flagBits = 0x4
m_objId (AllocUnitId.idObj) = 269 m_indexId (AllocUnitId.idInd) = 256
Metadata: AllocUnitId = 72057594055557120
Metadata: PartitionId = 72057594048348160 Metadata: IndexId = 1
Metadata: ObjectId = 850102069 m_prevPage = (0:0) m_nextPage = (0:0)
pminlen = 13 m_slotCnt = 4 m_freeCnt = 8024
m_freeData = 160 m_reservedCnt = 0 m_lsn = (49:1616:23)
m_xactReserved = 0 m_xdesId = (0:0) m_ghostRecCnt = 0
m_tornBits = 0 DB Frag ID = 1
Allocation Status
GAM (1:2) = ALLOCATED SGAM (1:3) = NOT ALLOCATED PFS (1:1) = 0x40 ALLOCATED 0_PCT_FULL
DIFF (1:6) = CHANGED ML (1:7) = NOT MIN_LOGGED
DATA:
Memory Dump @0x000000DF137F8000
000000DF137F8000: 01010000 04000001 00000000 00000d00 00000000 ....................
000000DF137F8014: 00000400 0d010000 581fa000 d8010000 01000000 ........X...........
000000DF137F8028: 31000000 50060000 17000000 00000000 00000000 1...P...............
000000DF137F803C: 00000000 01000000 00000000 00000000 00000000 ....................
000000DF137F8050: 00000000 00000000 00000000 00000000 10000d00 ....................
000000DF137F8064: 61616161 61010000 00030000 10000d00 63636363 aaaaa...........cccc
000000DF137F8078: 63030000 00030000 10000d00 64646464 64040000 c...........ddddd...
000000DF137F808C: 00030000 10000d00 65656565 65050000 00030000 ........eeeee.......
000000DF137F80A0: 00002121 21212121 21212121 21212121 21212121 ..!!!!!!!!!!!!!!!!!!
...
从 Memory Dump
区节的内存地址看,这四条记录果然是有序的,
3. 真的按照物理有序吗
接下来就是关键了,到底是不是物理有序,我们再插入一条 bbbbb
记录,看下会不会将 ccccc
所在的内存地址上的内容整体往后挪?测试的 sql 语句如下:
INSERT INTO t(a,b) VALUES('bbbbb',2);
SELECT * FROM t;
从图片看,貌似真的给塞进去了,那到底是不是这样呢? 带着好奇心再次观察下底层的索引数据页
。
PAGE: (1:472)
PAGE HEADER:
Page @0x000002C6D76C4000
m_pageId = (1:472) m_headerVersion = 1 m_type = 1
m_typeFlagBits = 0x0 m_level = 0 m_flagBits = 0x0
m_objId (AllocUnitId.idObj) = 269 m_indexId (AllocUnitId.idInd) = 256
Metadata: AllocUnitId = 72057594055557120
Metadata: PartitionId = 72057594048348160 Metadata: IndexId = 1
Metadata: ObjectId = 850102069 m_prevPage = (0:0) m_nextPage = (0:0)
pminlen = 13 m_slotCnt = 5 m_freeCnt = 8006
m_freeData = 176 m_reservedCnt = 0 m_lsn = (49:1640:2)
m_xactReserved = 0 m_xdesId = (0:0) m_ghostRecCnt = 0
m_tornBits = 487522741 DB Frag ID = 1
Allocation Status
GAM (1:2) = ALLOCATED SGAM (1:3) = NOT ALLOCATED PFS (1:1) = 0x40 ALLOCATED 0_PCT_FULL
DIFF (1:6) = CHANGED ML (1:7) = NOT MIN_LOGGED
DATA:
Memory Dump @0x000000DF0FDF8000
000000DF0FDF8000: 01010000 00000001 00000000 00000d00 00000000 ....................
000000DF0FDF8014: 00000500 0d010000 461fb000 d8010000 01000000 ........F...........
000000DF0FDF8028: 31000000 68060000 02000000 00000000 00000000 1...h...............
000000DF0FDF803C: b5010f1d 01000000 00000000 00000000 00000000 ....................
000000DF0FDF8050: 00000000 00000000 00000000 00000000 10000d00 ....................
000000DF0FDF8064: 61616161 61010000 00030000 10000d00 63636363 aaaaa...........cccc
000000DF0FDF8078: 63030000 00030000 10000d00 64646464 64040000 c...........ddddd...
000000DF0FDF808C: 00030000 10000d00 65656565 65050000 00030000 ........eeeee.......
000000DF0FDF80A0: 10000d00 62626262 62020000 00030000 00002121 ....bbbbb.........!!
000000DF0FDF80B4: 21212121 21212121 21212121 21212121 21212121 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
...
000000DF0FDF9FF4: 21219000 80007000 a0006000 !!....p...`.
OFFSET TABLE:
Row - Offset
4 (0x4) - 144 (0x90)
3 (0x3) - 128 (0x80)
2 (0x2) - 112 (0x70)
1 (0x1) - 160 (0xa0)
0 (0x0) - 96 (0x60)
从 Memory Dump
节的内存地址看,bbbbb
并没有插入到 aaaaa 和 cccccc 之间,而是写入到页面尾部的空闲空间中,接下来就有一个问题了,为什么 sql 输出中是有序的呢?怎么做到的? 如果你了解 Page 的 Slot 布局,你会发现 Slot1
指向的就是 bbbbb
这条记录的首地址,画一张图就是这样。
从图中我们就明白了最终的原理,当 Insert 时,SQLSERVER 并没有对表记录重排,而只是将指向的 Slot 槽位进行了重排,将物理无序做成了一种逻辑有序。
三:总结
其实大家只要往高性能上想,肯定不会实现物理有序的,太伤性能了,在 物理无序
上抽象出一层 逻辑有序
不失为一种好办法。
SQLSERVER 的主键索引真的是物理有序吗?的更多相关文章
- 1226关于count(*)不走主键索引反而走二级索引
转自 http://www.2cto.com/database/201508/433975.html mysqlcount(*)会选哪个索引? 2015-08-19 0个评论 来源:D ...
- 修改mysql表结构,添加一个主键索引自增字段,修改原来的主字段为普通字段
原来有一个字段id,为自增,主键,索引.现在要新增一个字段s_id为自增,主键,索引.同时把原来的主字段改成普通字段,默认值为0. Alter table e_diamond_jhds change ...
- Mysql索引介绍及常见索引(主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引)的区别
Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要 ...
- Data Base sqlServer 组合主键
sqlServer 组合主键 创建表时: create table Person ( Name1 ) not null ,Name2 ) not null primary key(Name1,Na ...
- MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引、第一索引),非主键索引(非聚集索引、第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析
文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分 ...
- Mysql主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引的区别
原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不 ...
- 删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005,
原文:删除指定表的所有索引,包括主键索引,唯一索引和普通索引 ,适用于sql server 2005, --删除指定表中所有索引 --用法:declare @tableName varchar(100 ...
- mysql索引之主键索引
MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [ ...
- 唯一索引 && 主键索引
唯一索引唯一索引不允许两行具有相同的索引值. 如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存. 当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据.例如,如果在 ...
- PostgreSQL主键索引膨胀的重建方法
普通的索引膨胀处理比较简单,主键的索引膨胀也不复杂,只是在新旧索引交替时有一些小处理.本试验在primary key上通过CONCURRENTLY建立第二索引来解决索引膨胀问题,适用9.3.9.4,其 ...
随机推荐
- Go 互斥锁Mutex
Mutex是一个互斥锁,可以创建为其他结构体的字段:零值为解锁状态.Mutex类型的锁和线程无关,可以由不同的线程加锁和解锁.互斥锁的作用是保证共享资源同一时刻只能被一个 Goroutine 占用,一 ...
- java连接数据库加载驱动到java项目
java连接数据库 package com.cook.zheng; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public ...
- 前端框架Vue------>第一天学习(2) v-if
API:https://cn.vuejs.org/v2/api/#key 文章目录 5.条件渲染 5.1 . v-if 5.2 . v-else-if 6 .列表渲染 7 .事件监听 5.条件渲染 5 ...
- 解决在vue中设置的height: 100%没有效果
在新的页面设置height无效果的时候.需要改动App这个文件的heigth 解决办法.给app这个盒子设置高度.默认情况下为0 设置高度100%时,div的高度会等同于其父元素的高度.而上面中id为 ...
- 八、Django的组件
8.1.中间件 中间件顾名思义,是介于request与response处理之间的一道处理过程,相对比较轻量级,并且在全局上改变django的输入与输出.因为改变的是全局,所以需要谨慎实用,用不好会影响 ...
- Golang Gorm time 时间字段格式化模型类 重写
问题: 在使用GORM中 如果我们使用到了CreateAt 和UpdateAt 就会发现 这个时间的类型是time.Time 而其数据是 "2022-10-13T10:14:02.97352 ...
- Day2.1
HelloWorld 随便新建一个文件夹,存放代码 新建一个java文件 文件后缀名为.java Hello.java 注意:系统可能没有显示文件名后缀,我们需要手动打开 编写代码 public cl ...
- Java安全之CC6
前言 之前三篇详细分析了CommonsCollections1利用链,两种方法,LazyMap以及TransformedMap,但是在Javaa 8u71以后,这个利⽤链不能再利⽤了,主要原因是 su ...
- 微信小程序经纬度转化为具体位置(逆地址解析)
小程序wx.getLocation只能获取经纬度, 这时候想要具体地址就需要借助第三方sdk(逆地址解析) 我这边第三方以腾讯位置服务举例 一. 首先小程序需要申请wx.getLocation接口权限 ...
- elasticsearch多字段聚合实现方式
目录 1.背景 2.实现多字段聚合的思路 3.需求 4.数据准备 4.1 创建索引 4.2 准备数据 5.实现方式 5.1 multi_terms实现 5.1.1 dsl 5.1.2 java 代码 ...