tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可选参数),而tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数。举例如下:

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
# 基本模型参数
# 定义integer型flag
tf.app.flags.DEFINE_integer(flag_name='batch_size', default_value=128,
docstring='Number of images to process in a batch.')
# 定义string型flag
tf.app.flags.DEFINE_string(flag_name='data_dir', default_value='cifar-10-binary',
docstring='Path to the CIFAR-10 data directory.') print(FLAGS.batch_size)
print(FLAGS.data_dir)

在命令行运行后如下:

因为没有给可选参数赋值,所以输出默认值。

给可选参数batch_size和data_dir赋值后输出输入值。

参考链接

tensorflow入门笔记(一) tf.app.flags.FLAGS的更多相关文章

  1. TensorFlow学习笔记之--[tf.app.flags使用方法]

    很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码.所以一般我们都会使用 argparse 这个库.其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app. ...

  2. 1 TensorFlow入门笔记之基础架构

    ------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ---------------------------------- ...

  3. tensorflow API _ 2 (tf.app.flags.FLAGS)

    tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件. #coding:utf-8  import tens ...

  4. tensorflow入门笔记(四) tf.summary 模块

    模块内的函数: tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 输出 ...

  5. tensorflow入门笔记(三) tf.GraphKeys

    tf.GraphKeys类存放了图集用到的标准名称. 该标准库使用各种已知的名称收集和检索图中相关的值.例如,tf.Optimizer子类在没有明确指定待优化变量的情况下默认优化被收集到tf.Grap ...

  6. tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构

    Gokula Krishnan Santhanam认为,大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件: 张量(Tensor) 基于张量的各种操作 计算图(Computation Graph) 自动微分(A ...

  7. TensorFlow学习笔记之--[tf.clip_by_global_norm,tf.clip_by_value,tf.clip_by_norm等的区别]

    以下这些函数可以用于解决梯度消失或梯度爆炸问题上. 1. tf.clip_by_value tf.clip_by_value( t, clip_value_min, clip_value_max, n ...

  8. tensorflow入门笔记(五) name_scope和variable_scope

    一.上下文管理器(context manager) 上下文管理器是实现了上下文协议的对象,主要用于资源的获取与释放.上下文协议包括__enter__.__exit__,简单说就是,具备__enter_ ...

  9. tensorflow入门笔记(二) 滑动平均模型

    tensorflow提供的tf.train.ExponentialMovingAverage 类利用指数衰减维持变量的滑动平均. 当训练模型的时候,保持训练参数的滑动平均是非常有益的.评估时使用取平均 ...

随机推荐

  1. JavaScript反向shell

    Node.js反向Shell 摘自:http://www.itfang.net/?p=109 如下的Javascript就是一个Node.js的反向连接shell. 这个payload将会生成一个/b ...

  2. JVM:从实际案例聊聊Java应用的GC优化

    原文转载自美团从实际案例聊聊Java应用的GC优化,感谢原作者的贡献 当Java程序性能达不到既定目标,且其他优化手段都已经穷尽时,通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能,称为GC优化.但GC算法复杂 ...

  3. Mysql 导入导出csv 中文乱码

    这篇文章介绍了Mysql 导入导出csv 中文乱码问题的解决方法,有需要的朋友可以参考一下   导入csv: load data infile '/test.csv' into table table ...

  4. 【转】WPF自定义控件与样式(4)-CheckBox/RadioButton自定义样式

    一.前言 申明:WPF自定义控件与样式是一个系列文章,前后是有些关联的,但大多是按照由简到繁的顺序逐步发布的等 本文主要内容: CheckBox复选框的自定义样式,有两种不同的风格实现: RadioB ...

  5. supervisor的command执行两条命令

    如下supervisor的进程的comand配置参数只能写一个命令 1.要执行多条命令,可以写个sh文件包含多条命令,然后sh -x   xxxx.sh,但这样又多了一个文件, 2.把所有命令放在字符 ...

  6. Linux下跑程序,防止命令终端(断网,断电)

    有时候我们在服务器上跑程序,会发现当我们离开窗口时,正在执行的程序中断了,这让人非常郁闷.下面介绍防止程序中断的方法: 新建一个名为yourname的Screen窗口: screen -S yourn ...

  7. [Python] Python 虚拟机 - virtualenv

    virtualenv virtualenv 用于创建一个隔离的 Python 环境. 每个项目都有自己的依赖包,这些依赖包有时存在版本冲突,处理这种情况最好方法就是为每个项目创建一个专属的环境. 安装 ...

  8. Linux-C实现GPRS模块发送短信

    “GSM模块,是将GSM射频芯片.基带处理芯片.存储器.功放器件等集成在一块线路板上,具有独立的操作系统.GSM射频处理.基带处理并提供标准接口的功能模块.GSM模块根据其提供的数据传输速率又可以分为 ...

  9. No suitable servers found (`serverselectiontryonce` set): [Failed connecting to '115.28.161.44:27017': Connection timed out] php mongodb 异常

    我 php mongodb 拓展使用的是  MongoDB driver 今天查询数据的时候 偶尔会提示, No suitable servers found (`serverselectiontry ...

  10. git diff命令详解

    1 如下命令: [devel@localhost pontus]$ git diff webserver/web_pontus/app_api/v0/urls.py# 显示如下: diff --git ...